Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa UG Journal
Anindito Yoga Pratama
Gunadarma University
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN HASIL SELEKSI MASUK SMAN 99 JAKARTA UNTUK SISWA/SISWI SMPN 9 JAKARTA MENGGUNAKAN DECISION TREE Pratama, Anindito Yoga; Hanum, Yuhilza
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi, seperti contoh informasi yang ditujukan kepada orang tua murid tentang hasil seleksi masuk anaknya di sebuah SMA Negeri. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan teknik data mining. Data mining itu senidiri adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Teknik data mining yang digunakan dalam makalah ini adalah klasifikasi sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree (pohon keputusan). Algoritma yang dipakai sebagai algoritma pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma C4.5. Makalah kali ini mencoba untuk menemukan informasi yang berharga dari data menggunakan teknik data mining untuk membantu pihak sekolah memberikan usulan kepada orang tua murid dalam hal pengambilan keputusan apabila anaknya setelah menempuh pendidikan di SMPN 9 Jakarta yang menginginkan untuk masuk di SMAN 99 Jakarta. Kata kunci : Data Mining, Hasil Seleksi Masuk, Decision Tree
PEMBUATAN APLIKASI MANAJEMEN UKM LAUNDRY (STUDI KASUS WATER LILY LAUNDRY) Herawan, Hery; Pratama, Anindito Yoga; Purnamasari, Esty; Munggaran, Lulu Chaerani
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i2.2702

Abstract

Perkembangan teknologi membawa perubahan pada hampir semua aspek. Perkembangan ini pula yang memaksa manusia mampu menyelesaikan pekerjaan dalam waktu cepat. Untuk mengatasi permasalahan di atas maka perlu dibuat aplikasi khusus yang mampu mempermudah pekerjaan manusia. Aplikasi khusus tersebut tidak hanya diperlukan oleh industri-industri besar saja, tetapi pada Usaha Kecil Menengah (UKM) juga. Bagi industri setingkat Usaha Kecil Menengah (UKM), kehadiran aplikasi berbasis teknologi informasi ini membawa dampak sangat besar, contohnya pada UKM laundry yang mana bisnis laundry merupakan salah satu jenis UKM dalam industri rumahan bidang jasa yang sedang berkembang saat ini. Mayoritas UKM laundry masih menggunakan sistem manual dalam menjalankan usahanya, sehingga manajemen dan pengontrolan usaha yang dilakukan pemilik usaha terhadap pekerja kurang optimal. Terlebih jika pemilik mempunyai lebih dari satu usaha laundry. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi Desktop menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang dapat mengoptimalkan manajemen industri UKM laundry dan dapat dijalankan tanpa harus terhubung dengan koneksi internet. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi manajemen laundry telah berhasil dikembangkan.
PENGGAMBARAN KURVA LISSAJOUS MENGGUNAKAN COMPILER BORLAND C++ DENGAN LIBRARY OPENGL Pratama, Anindito Yoga
UG Journal Vol 14, No 12 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurva Lissajous merupakan sebuah penampakan pada layar osiloskop yang mencitrakan perbedaan atau perbandingan Beda Fase, Frekuensi & Amplitudo dari 2 gelombang inputan pada probe osiloskop. Penelitian ini membahas cara pengembangan bagaimana cara penggambaran kurva lissajous dengan menggunakan library OpenGL pada compiler Borland C++ yang berdasarkan inputan nilai dari variabel oleh user, yang mana biasanya penggambaran kurva lissajous menggunakan osiloskop. Dengan adanya penggambaran menggunakan library OpenGL pada compiler Borland C++ memudahkan pengguna agar tidak lagi susah untuk mencari alat osiloskop untuk melakukan penggambaran lissajous.
Co-Authors Dewi Agushinta R. Esty Purnamasari Hanum, Yuhilza Herawan, Hery Lulu Chaerani Munggaran Remi Senjaya