Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi Terpadu Makara Human Behavior Studies in Asia
Prihandoko Prihandoko
Universitas Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PERGERAKAN PENGGUNA MENGGUNAKAN PENDEKATAN GERAKAN TERMINAL BERGERAK Hadi, Muhammad; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 12, No 1 (2007)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan metode prediksi berdasarkan gerakan terminal bergerak yang digunakan untuk memprediksi pergerakan user mobile yang sedang bergerak untuk mengetahui proses selanjutnya, agar dapat disediakan sumber daya yang mencukupi untuk berlangsungnya komunikasi pada sel yang akan diuji tersebut. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan bahwa penggunaan pendekatan gerakan terminal bergerak dapat memberikan informasi yang cukup efektif dalam memprediksi arah gerakan terminal bergerak.Kata kunci : pergerakan, prediksi
ANALISIS WEB SCRAPING UNTUK DATA BENCANA ALAM DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK BREADTH-FIRST SEARCH TERHADAP 3 MEDIA ONLINE Sonya, Izatul Putri; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 21, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang ada saat ini memungkinkan seseorang untuk bekerja dengan mudah dan cepat. Salah satunya dalam hal memperoleh informasi dari web. Proses pengambilan informasi dari situs-situs web disebut dengan web scraping. Pada penelitian ini dilakukan analisis web scraping terkait bencana alam dari 3 situs media online, yaitu Detikcom, Liputan6, dan VivaNews. Fokus web scraping lebih kepada data yang tidak terstruktur pada web, menjadi sebuah data yang dapat di analisis dan disimpan. Data yang diambil dari media online berupa teks artikel dengan keyword yang diinput sebagai parameternya, kemudian di ekstrak ke dalam format Excel (.CSV) yang dilakukan dengan bantuan tool Web Content Extractor (WCE) dengan menggunakan teknik B r e a d t h-First Search. Hasil yang didapat adalah data yang terstruktur berupa tabel dengan beberapa field yaitu no, hari/tanggal, waktu posting, judul, deskripsi, gambar, dan link halaman artikel. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, media online Detikcom lebih banyak menghasilkan data yang relevan dibandingkan dengan Liputan6 dan VivaNews, dan teknik B r e a d t h-First Search sangat membantu dalam hal pencarian record dengan menelusuri URL utama hingga ke bagian terdalam link. Kata kunci: Web Scraping, Web Mining, Media Online, Breadth-First Search
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA BENCANA MILIK BNPB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN LINEAR REGRESSION Ramadhan, Muhamad Iqbal; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki sejarah kejadian bencana alam yang cukup banyak, diantaranya adalah tsunami, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, banjir, letusan gunung berapi, dan sebagainya. Salah satu penyebab banyaknya potensi kejadian bencana alam di Indonesia adalah letak Indonesia yang berada di pertemuan lempeng – lempeng Eurasia, Indo-Australia dan Pasifik. Pertemuan lempeng dalam jangka panjang akan menghimpun energi yang suatu waktu akan lepas dan dapat menghasilkan bencana. Pengetahuan teknologi dan informasi pada saat ini sedang mengalami perkembangan yang pesat.Informasi tentang jumlah kejadian bencana alam dibutuhkan untuk penanggulangan bencana.Pengolahan data bencana alam yang umum dilakukan yaitu menggunakan teknik data mining, karena metode ini dianggap mampu menjadi solusi atas permasalahan penanggulangan bencana alam. Oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang pengelompokkan jumlah data bencana dan prediksi data bencana yang akan terjadi 5 tahun kedepan menggunakan teknik data mining. Algoritmadata mining yang digunakan adalah K-Means untuk clustering dan Linear Regression untuk prediksi data bencana.Kata kunci: Clustering, Data Bencana Alam, Data Mining, Linear Regression, WEKA
ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN TATA KELOLA TI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN COBIT 5 Asqia, Misna; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 4 No. 1: Juli, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i1.113

Abstract

STT Terpadu Nurul Fikri merupakan salah satu institusi yang menerapkan tata kelola TI pada Sistem Informasi Akademik (SIAK). SIAK merupakan bagian penting yang menghubungan Manajemen dengan seluruh stakeholder. Sehingga diperlukan pengukuran tingkat kematangan dengan menggunakan COBIT 5. Rumusan masalah bagaimana mengklasifikasikan masalah menjadi pernyataan sesuai COBIT 5 dan bagaimana menentukan serta mengukur tingkat kematangan tata kelola TI. Batasan penelitian hanyadilakukan pada SIAK STT Terpadu Nurul Fikri, hanya menggunakan COBIT 5 domain MEA dan objek penelitian hanya pada mahasiswa dan pihak yang memiliki keterkaitan. Tujuan penelitian mengetahui nilai tingkat kematangan tata kelola TI SIAK domain MEA dan mengetahui rekomendasi perbaikan di STT Terpadu Nurul Fikri. Domain MEA yang terdiri dari 3 sub domain. Peneliti menggunakan instrumen kuesioner. Sampel yang digunakan ada 11 orang. Nilai tingkat kematangan MEA01 sebesar 3,2, MEA02 sebesar 3,3 dan MEA03 sebesar 3,3. Sehingga rata-rata nilai tingkat kematangan MEA sebesar 3,3 yaituEstablished Process. Hasil Rekomendasikan MEA01 menetapkan pedoman dan SOP pelaksanaan monitoring dan evaluasi terhadap SIAK, perlu adanya monitoring dari pimpinan terhadap tugas dari masing-masing Stakeholder. MEA02 menyusun mekanisme proses pengontrolan dan standar penjaminan mutu SIAK. MEA03 melakukan peninjauan ulang dan membuat pedoman serta SOP terkait perubahan SIAK berdasarkan perubahan eksternal.
PERBANDINGAN HASIL ANALISIS TEKNIK DATA MINING “METODE DECISION TREE, NAIVE BAYES, SMO DAN PART” UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS Nurahman, Nurahman; Prihandoko, Prihandoko
Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (580.505 KB) | DOI: 10.25139/inform.v4i1.1403

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu penyakit yang dapat membawa seseorang berujung pada suatu kematian. Peyebab utama dari penyakit ini adalah pola hidup dan makanan yang tidak teratur atau berlebihan. Seseorang yang terserang penyakit diabetes akan ditandai dengan meningkat kadar gula. Hal ini terjadi karena adanya gangguan pada sekresi insulin dan kerja insulin atau bahkan pada keduanya. Di diberbagai negara semakin banyak pasien penyakit diabetes, jika tidak segera dihentikan maka diperkirakan penderita penyakit diabetes akan mencapai 642 jiwa pada tahun 2040 [1]. Penelitian ini bertujuan untuk memilih Clasifiers data mining yang terbaik dalam melakukan diagnosis terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM). Diagnosis yang dilakukan berbasis sistem komputer dengan menggunakan metode seleksi fitur dan klasifikasi terhadap Dataset Pima Indians Diabetes. Metode seleksi fitur yang digunakan adalah Correlation based Featured Selection (CFS). Hasil klasifikasi data mining pada penelitian ini menunjukkan bahwa SMO memiliki nilai akurasi tertinggi dibanding Classifiers yang lainnya.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Nelayan Artisanal Dalam Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan di Pantai Utara Provinsi Jawa Barat Prihandoko, Prihandoko; Jahi, Amri; Gani, Darwis S.; Purnaba, I Gusti Putu; Adrianto, Luky; Tjitradjaja, Iwan
Makara Human Behavior Studies in Asia Vol. 15, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to estimate accurately the behavior using the Theory of Planned Behavior perspective of artisanal fishermen in Indonesia, in the midst of life with the condition of degradation of marine resources are declining, absolute poverty faced by artisanal fishermen and the more complex issues of coastal resource use in Indonesia with a more diversity of stakeholders utilizing these resources. The population of artisanal fishermen in the northern coast of West Java Province 10,404. Techniques for sampling by cluster random sampling clusters with the number of household sample of 400 artisanal fishermen. Data was collected using a questionnaire interview further processed using the program structural equation model (SEM) and LISREL 8:54. The conclusion of this study were (1) Theory of planned behavior perspective can be used to view the intention to behave and conduct artisanal fishermen in the northern coast of West Java province, despite the possible existence of behavior that is done without the intention to behave (2) the coefficient of determination between the attitude variables, subjective norm, perceived behavior control to variable behavior intention at 0.40. These conditions indicate the existence of other variable factors of 60% outside variables that affect the intention of this study to behave. Meanwhile the influence of variables on behavior intention to behave by 0.51 indicates that it is not fully manifested the intention to behave in accordance with the behavior of fishermen in their fishing activities, (3) that explains the study's findings about the factors that influence the behavior of artisanal fishermen in the utilization fishery resources, can contribute to the activities of co-management of fisheries in Indonesia, especially in communities in the study area on the northern coast of West Java Province
Co-Authors Amri Jahi Asqia, Misna Darwis S. Gani I Gusti Putu Purnaba Iwan Tjitradjaja Luky Adrianto Muhammad Hadi Nurahman, Nurahman Ramadhan, Muhamad Iqbal Sonya, Izatul Putri