Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Manajemen Peta Jalan (Roadmap) Persandian Pemerintah Daerah Di Indonesia R Wisnu Prio Pamnungkas; Rakhmi Khalida
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.94 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i1.95

Abstract

The present coding is safeguarding public information, not only guaranteeing security against confidentiality, but on aspects of integrity, authenticity, accessibility, availability and non-denial of information. Security is not only in the password room and is not only done by Sandiman, but more broadly to safeguard ICTs and col-laborate with information security management systems. In order to carry out these functions, it is necessary to make a road map which is a detailed work plan for coding operations. The research method used is descriptive made with reference to Planning, Implementation, Monitoring and Evaluation and Reporting. The results achieved in this study are roadmaps that can be used as a reference for regional governments in the Indonesian territory.
Manajemen Peta Jalan (Roadmap) Persandian Pemerintah Daerah Di Indonesia R Wisnu Prio Pamnungkas; Rakhmi Khalida
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.94 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i1.95

Abstract

The present coding is safeguarding public information, not only guaranteeing security against confidentiality, but on aspects of integrity, authenticity, accessibility, availability and non-denial of information. Security is not only in the password room and is not only done by Sandiman, but more broadly to safeguard ICTs and col-laborate with information security management systems. In order to carry out these functions, it is necessary to make a road map which is a detailed work plan for coding operations. The research method used is descriptive made with reference to Planning, Implementation, Monitoring and Evaluation and Reporting. The results achieved in this study are roadmaps that can be used as a reference for regional governments in the Indonesian territory.
Analisa Komparasi Tiga Metode Data Mining dalam Prediksi Impor Komoditas Tanaman Biofarmaka : Array Rakhmi Khalida; Hudi Kusuma Bharata
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.82

Abstract

Tanaman obat adalah tanaman yang bisa dikonsumsi dalam berbagai bentuk, seperti bumbu dapur, sebagai bahan baku makanan dan minuman, obat tradisional dan kosmetik Tanaman obat dikategorikan sebagai tanaman Biofarmaka yang terdiri dari 9 tanaman rimpang dan 6 tanaman bukan rimpang. Permintaan tanaman obat biasanya berasal dari pasar dalam negeri dan pasar ekspor. tanaman obat yang diperdagangkan di Indonesia dapat dibedakan menjadi tanaman obat hasil budidaya dan tanaman obat hasil penambangan dari hutan. Berdasarkan data dari WITS permintaan terbesar untuk komoditas rimpang berasal dari lima negara, yaitu Jepang, Amerika Serikat, Belanda, Pakistan, dan Jerman. Kendala yang dihadapi dalam produksi tanaman obat yaitu sebagian besar tanaman bersifat alami dan belum bisa dibudidayakan karena dari aspek teknologi, kendala lainya adalah persaingan dengan komoditas tanaman pangan. Dari kendala yang ada dan permintaan pasar yang tinggi, Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan prediksi impor komoditas tanaman biomarfaka dengan menggunakan komparasi algoritma sehingga dapat diketahui hasil prediksi mana yang paling baik. Metode penelitian yang akan dilakukan dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu pengumpulan data, prediksi dengan menggunakan 3 algoritma yaitu Naïve Bayes, SVM, dan Linear Regresi, tahap selanjutnya adalah validasi dan evaluasi model perbandingan dengan menggunakan t-test. Dari 3 algoritma yang dilakukan komparasi, algoritma yang menghasilkan nilai accuracy tinggi adalah SVM dengan nilai 93,3% dan nilai AUC adalah 1, memprediksi 3 jenis tanaman yang harus melakukan impor adalah jahe, temuireng dan dringo.
Enhancing Usability of the Academic Information System at Bhayangkara University: A Design Thinking and System Usability Approach Rakhmi Khalida; R Wisnu Prio Pamungkas
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7239

Abstract

Bhayangkara University implements an information system to assist its academic process, namely SIA (Academic Information System). The high level of usability in SIA affects the smooth running of the academic process. This research uses a combination of design thinking and system usability scale methods as an approach to increase usability in AIS applications. The results show that the SIA application has a high usability value with a B rating scale and the good acceptable category is pleasant for users. Recommendations for improvements based on the method used are increasing server capacity so that SIA can work more relevantly, and effectively, and can use last a long time