Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

0.408

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES)

Dede Dirgahayu

Unknown Affiliation

Author-ID : 3487316

Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

EVALUASI REHABILITASI LAHAN KRITIS BERDASARKAN TREND NDVI LANDSAT-8 (Studi Kasus: DAS Serayu Hulu) Tatik Kartika; Dede Dirgahayu; Inggit Lolita Sari; I Made Parsa; Ita Carolita
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 16 No. 2 Desember 2019
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Pemanfaatan penginderaan jauh dalam memantau vegetasi sudah banyak dilakukan, tetapi pemanfaatannya untuk mengevaluasi rehabilitasi di lahan kritis masih sangat jarang. Kegiatan rehabiliatsi hutan dan lahan dilakukan karena makin meningkatnya lahan kritis. Kegiatan rehabilitasi tersebut perlu dievaluasi, mengingat banyak sekali dana, waktu, dan tenaga yang diperlukan. Selama ini evaluasi dilakukan dengan cara langsung mendatangi lokasi rehabilitasi dengan memantau pertumbuhan tanaman pada setiap akhir tahun sampai akhir tahun ketiga. Menurut ketentuan peraturan yang berlaku, rehabilitasi dapat dikatakan berhasil apabila 90% vegetasi yang ditanam bisa tumbuh di akhir tahun ketiga. Kegiatan evaluasi dengan cara memantau kondisi vegetasi atau kerapatannya dapat dilaksanakan dengan memanfaatkan data penginderaan jauh, karena data tersebut mempunyai sifat multi temporal dan cakupan yang luas dan ketersediannya yang berlimpah dan mudah didapat. Data penginderaan jauh yang digunakan adalah Landsat-8 tahun 2013 sampai dengan 2018 dan metode evaluasi adalah analisis NDVI dari waktu ke waktu menggunakan SIG. Hasilnya adalah bahwa dari hasil survey yang diperoleh di kawasan APL terdapat lokasi rehabilitasi di lahan tidak kritis, agak kritis, kritis, dan sangat kritis dan berturut-turut keberhasilan rehabilitasi untuk APL_TK; APL_K; APL_AK; APL_SK jika NDVI melampaui nilai 0,337; 0,465; 0,493; 0,490 setelah bulan ke 21,8; 24,5; 26, dan 25,8.

PENGEMBANGAN METODE KLASIFIKASI LAHAN SAWAH BERBASIS INDEK CITRA LANDSAT MULTIWAKTU Made Parsa; Dede Dirgahayu; Sri Harini
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 16 No. 1 Juni 2019
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Penelitian pengembangan model klasifikasi lahan sawah berbasis citra penginderaan jauh Landsat bertujuan untuk memperoleh model klasifikasi lahan sawah secara cepat. Penelitian ini menggunakan input citra Landsat (p/r 122064) multiwaktu tahun 2017, informasi spasial lahan baku sawah 2017 skala detil (BIG) dan data hasil suvei lapangan. Penelitian dilaksanakan di salahsatu sentra produksi beras Jawa Barat yaitu di Kabupaten Subang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode threshold (ambang batas) terhadap indek citra Landsat multiwaktu. Sebagai referensi digunakan informasi spasial lahan sawah skala detil yang dilengkapi dengan data hasil survei lapangan menggunakan drone. Pertama dilakukan koreksi atmosfer terhadap citra Landsat, kemudian dilakukan ekstrak/konversi ke beberapa indek (EVI, NDWI, NDBI). Untuk citra-citra yang berawan maka indeksnya diisi dengan teknik interpolasi dari nilai indek sebelum dan setelahnya. Tahap berikutnya adalah smoothing indek dan analisis statistik untuk memperoleh nilai minimum, maksimum, mean, median, range, EVI_tanam, EVI_panen, mean_tanam-panen, mean_veg, mean_generatif, NDWI_tanam, NDWI_panen, NDBI_tanam dan NDBI_panen. Akurasi klasifikasi dihitung dengan teknik confusion matrix (matrik kesalahan) menggunakan referensi informasi spasial skala detil. Berdasarkan analisis dan uji akurasi yang telah dilakukan terhadap beberapa model, akurasi yang paling tinggi dihasilkan oleh model ambang batas tiga indek (EVI_min, EVI, Max, EVI_range) dengan akurasi 90,4% dan nilai kappa 0,80.

Co-Authors Faisal Ashaari I Made Parsa Inggit Lolita Sari Ita Carolita Made Parsa Muhammad Kamal Sri Harini Tatik Kartika

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital