Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Sisfotek Global Jurnal Manajemen Sistem Informasi
Muhammad Hatta
Universitas Catur Insan Cendekia
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Mahasiswa Dengan Dosen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Kuesioner Dosen Tri Vena Meiyanti; Muhammad Hatta; Agus Sevtiana
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.396 KB) | DOI: 10.51920/jurminsi.v1i2.143

Abstract

Penilaian dosen di Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) dilakukan setiap akhir semester. Penilaian ini bertujuan untuk untuk mengevaluasi hasil pengajaran yang telah dilakukan selama satu semester. Dari hasil kuesioner yang telah dilakukan dapat dilihat kualitas dari setiap pengajar yang ada karena kualitas pengajaran dan standarisasi akademik perlu dilakukan evaluasi dan ditingkatkan setiap saat supaya dapat menghasilkan mahasiswa yang berkualitas. Permasalahan yang biasa terjadi adalah kesulitan dalam penafsiran sentimen yang berbeda antara dosen dengan yang dimaksudkan oleh mahasiswa. Dengan demikian, untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat dilakukan dengan mengklasifikasikan hasil dari tanggapan atau penafsiran Mahasiswa terhadap pengajaran Dosen menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dimana hasil kategori pengklasifikasian dibagi menjadi tiga bentuk sentimen yaitu positif, negatif dan netral. Metode naïve bayes classifier adalah metode yang berdasarkan probabilitas dan teorema bayesian. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan hasil data kuesioner dosen yang dituliskan oleh mahasiswa terhadap dosen sehingga menghasilkan klasifikasi secara otomatis yang diinginkan. Perancangan Sistem ini  ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perangkat lunak MySql sebagai media penyimpanan, untuk rancangan sistem terkomputerisasi disusun mengunakan Unified Modeling Language (UML).Dengan adanya analisis kuesioner dosen ini diharapkan dapat lebih mempermudah dosen dalam menafsirkan komentar mahasiswa pada setiap dosen dalam mata kuliah yang diajarkan. Hasil implementasi dari penelitian ini adalah berupa laporan analisis yang telah dilakukan proses klasifikasi dan perhitungan probabilitas dengan metode naïve bayes classifier yang dibagi menjadi 3 analisis sentimen yaitu positif, negatif dan netral.Kata Kunci : Analisa Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Kuesioner, Dosen
Utilizing Machine Learning For Identifying Potential Beneficiaries of Family Hope Program Muhammad Abdurrohim; Lena Magdalena; Muhammad Hatta
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 13, No 2 (2023): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v13i2.9718

Abstract

In identifying families who are entitled to PKH assistance there are often obstacles such as RTSM identification errors, this is caused by the negligence of officials so that they are not accurate in making confirmations in large numbers. An automated system that can predict RTSM can be a solution to this problem, a system based on a machine learning model. This study aims to analyze the machine learning model Decision Tree C45 (DT C45), K-Nearest Neighbor (KNN), and Naive Bayes (NB). The results showed that Decision Tree C45 was the optimal model to implement with an accuracy value of 70%.
Aplikasi Pencatatan Akuntansi Kas Kecil Metode Fluctuating Fund Berbasis Web Pada CVAuto Kool Prima Cirebon Evi Alvionita Simangunsong; Suwandi Suwandi; Muhammad Hatta
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 1, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jurminsi.v1i3.188

Abstract

Seringkali manusia melupakan suatu hal yang penting contohnya bukti transaksi, padahal bukti transaksi sangatlah penting bagi perusahaan karena bukti transaksi merupakan dokumen awal yang dibutuhkan untuk membuat sebuah laporan keuangan, dalam hal ini laporan kas kecil. Pengelolaan kas kecil yang baik juga dibutuhkan oleh perusahaan karena dapat membantu perusahaan dalam memanage keuangannya secara tertata dan menghindari terjadinya kesalahan dalam pengalokasian keuangan perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fluctuating fund. Maksud dari metode ini adalah saldo dari setiap pengisian kas kecil selalu berubah,sehingga tidak ada ketetapan dalam pengisian saldo kas kecil dengan metode ini. Aplikasi pencatatan akuntansi kas kecil metode fluctuating fund berbasis web pada CV Auto Kool Prima memperhatikan muatan pekerjaan seorang user dan penggunaan macam-macam dokumen agar tidak terlalu banyak, sehingga tidak mempersulit seorang user dalam pelaksanaan pelaporan kas kecil. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dana kas kecil menggunakan metode fluctuating fund yang dapat memudahkan bagian kasir dalam melakukan pengelolaan dana kas kecil.
Co-Authors Agus Sevtiana Asih, Victor Evi Alvionita Simangunsong Fahrudin, Rifqi Fhitriya Fhitriya Fikri Ananda Fransiska Fedelina Christover Gustomi Gustomi Ilwan Syafrinal Khoirotun Hisan Kresna Adi Pratama Lena Magdalena Muhammad Abdurrohim Muhammad Afif Sulhan Nurrohmah Nurrohmah Reza Ilyasa Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana Sherina Natasya Sugandi Sri Risma Wati Suwandi Suwandi Sylvia Chandra Tri Vena Meiyanti Ucu Wardani Oktriana