Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Janson Hendyli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tanaman Obat Herbal Menggunakan Metode Support Vector Machine Arifin Arifin; Janson Hendyli; Dyah Erny Herwindiati
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.12811

Abstract

Jamu adalah obat tradisional dari tanaman herbal yang dianggap atau dipercaya secara turun-temurun dapat membuat bugar badan. Jamu merupakan alternatif lain masyarakat dalam mencari obat berbahan herbal. Akan tetapi bagi banyak orang masih sulit membedakan antara rimpang jahe dengan lengkuas dan kunyit dengan temulawak. Dengan permasalahan tersebut maka, perlu adanya pengenalan untuk masalah tersebut dengan klasifikasi menggunaakan metode support vector machine. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrogaman Python untuk pengambilan parameter pembeda yang digunakan yaitu warna menggunakan metode Color Histogram, bentuk menggunakan metode Sobel serta tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix untuk rempah jahe, kunyit, lengkuas dan temulawak yang akan dievaluasi. Evaluasi model yang terbaik yaitu menggunakan metode support vector machine dengan metode pencarian parameter Randomized Search Cross Validation kernel rbf dengan train 83.9% dan test 77.6%.
Klasifikasi Tanaman Obat Herbal Menggunakan Metode Support Vector Machine Arifin Arifin; Janson Hendyli; Dyah Erny Herwindiati
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.12811

Abstract

Jamu adalah obat tradisional dari tanaman herbal yang dianggap atau dipercaya secara turun-temurun dapat membuat bugar badan. Jamu merupakan alternatif lain masyarakat dalam mencari obat berbahan herbal. Akan tetapi bagi banyak orang masih sulit membedakan antara rimpang jahe dengan lengkuas dan kunyit dengan temulawak. Dengan permasalahan tersebut maka, perlu adanya pengenalan untuk masalah tersebut dengan klasifikasi menggunaakan metode support vector machine. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrogaman Python untuk pengambilan parameter pembeda yang digunakan yaitu warna menggunakan metode Color Histogram, bentuk menggunakan metode Sobel serta tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix untuk rempah jahe, kunyit, lengkuas dan temulawak yang akan dievaluasi. Evaluasi model yang terbaik yaitu menggunakan metode support vector machine dengan metode pencarian parameter Randomized Search Cross Validation kernel rbf dengan train 83.9% dan test 77.6%.
Co-Authors Arifin Arifin Arifin Arifin Dyah Erny Herwindiati