Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automata
Fatih Assidhiqi
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Deteksi Hunian Parkir Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Fatih Assidhiqi; Rian Adam Rajagede; Ridho Rahmadi
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya informasi mengenai area parkir merupakan masalah yang saat ini dihadapi oleh para pengendara. Peningkatan jumlah kendaraan dengan lahan parkir yang dibutuhkan seringkali tidak seimbang dimana hal ini dapat menimbulkan kemacetan di berbagai tempat, salah satunya yaitu di area parkir. Untuk mendapatkan tempat parkir, seringkali pengendara harus berkeliling ke seluruh area parkir, bahkan pengendara harus keluar dari area parkir tersebut karena tidak dapat menemukan tempat parkir untuknya. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan sistem deteksi hunian parkir menggunakan metode convolutional neural network yang diimplementasikan menggunakan aplikasi android, sehingga pengendara dapat menggunakannya untuk mencari informasi dimana letak tempat parkir yang kosong. Hasil akurasi dan loss yang didapatkan terbilang sangat baik, dimana akurasi pada training set mencapai nilai 0.9965 dengan nilai loss 0,0113 dan akurasi pada validation set mencapai 0,9877 dengan nilai loss 0,03406. Sedangkan pada test set akurasi yang didapat yaitu 0,9901 dengan loss sebesar 0,0461. Deteksi gambar sebuah area parkir menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya dapat divisualisasikan dengan baik pada aplikasi android secara real-time.
Co-Authors Rajagede, Rian Adam Ridho Rahmadi