Dwi Sidik Permana
Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUNIF: Jurnal Nasional Informatika

PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN PYTHON PADA BASIS DATA PASIEN DI CLEVELAND Dwi Sidik Permana; Astried Silvanie
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.662 KB)

Abstract

Support Vector Machine (SVM) digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi penyakit jantung berdasarkan 13 kondisi medis pasien. Kondisi medis ini digunakan sebagai atribut predikator dalam penelitian ini. Keluaran yang ingin diprediksi berupa kelas target bernilai 1 jika pasien penyakit jantung dan 0 jika pasien bukan penyakit jantung. Pelatihan dilakukan dengan Python dan pustaka scikit. SVM diuji menggunakan empat macam kernel yaitu linear, RBF, polynomial dan sigmod. Dari hasil pelatihan model dengan nilai metrik terbaik didapatkan jika menggunakan kernel linear. Nilai metrik akurasi sama dengan 90.11%, presisi 90.38% dan recall 92.15% dengan kernel linear