Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Yunarto Yunarto
STMIK Global Informatika MDP
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Comparison Algorithm Backpropagation And Support Vector Machine On The Introduction of Corn Seed Type Yunarto Yunarto; Muhammad Rizky Pribadi; Hafiz Irsyad
Jurnal Algoritme Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Algoritme
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1022.778 KB) | DOI: 10.35957/algoritme.v1i1.539

Abstract

Jagung termasuk tumbuhan biji-bijian seperti padi, gandum, sorgum yang dikonsumsisebagai sumber makanan pokok di Amerika dan beberapa wilayah di Indonesia seperti Madura,Nusa Tenggara Timur, Sulawesi dan Jawa Tengah. Jagung biji memiliki banyak jenis, makadari itulah jika jagung biji tersebut tercampur akan susah untuk dibedakan. Tujuan daripenelitian ini adalah untuk mengenali biji jagung tersebut. Jenis biji jagung yang digunakanadalah jagung merah pozole, jagung pipil, jagung putih dan jagung warna-warni yang difotomenggunakan camera 16MP dengan jarak pengambilan foto 10cm antara kamera dengan objekjagung. Metode pengenalan yang digunakan adalah algoritma backpropagation dan support vector machine, sedangkan untuk ekstraksi fitur menggunakan metode GLCM(Gray Co-occurence Matrix) yang terdiri dari Contrast, energy, homogeneity, dan correlation. Pada perhitungan dengan confusion matrix hasil tertinggi didapatkan pada algoritmabackpropagation dengan rata-rata accuracy 97,5, rata-rata precision 95% dan rata-rata recallsebesar 95,1% dibandingkan dengan algoritma support vector machine yang hanya mendapatrata-rata accuracy 97,1%, rata-rata precision 93,3% dan rata-rata recall sebesar 95%.
Co-Authors Hafiz Irsyad Rizky Pribadi, Muhammad