Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Elisa Putri Suwanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Kerusakan Daun Tanaman Apel Menggunakan Fitur GLCM Dan JST Elisa Putri Suwanto; Muhammad Ezar Al Rivan
Jurnal Algoritme Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Algoritme
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.983 KB) | DOI: 10.35957/algoritme.v2i1.1456

Abstract

Identifikasi kerusakan daun tanaman apel berbintik hitam, kering dan sehat. Fitur yangdiperoleh dengan menggunakan alogitrma Gray Level Co-occurrence Matrix(GLCM).Algoritma yang digunakan untuk melakukan identifikasi yaitu Jaringan syaraf Tiruan(JST).Penelitian ini dilakukan dengan 3 jumlah neuron yang berbeda pada hidden layer. Selain itu,training function yang digunakan ada 17 jenis. Setiap skenario eksperimen diulang sebanyak 5kali percobaan run program. Berdasarkan skenario eksperimen yang telah dilakukan hasilterbaik terdapat pada 30 neuron hidden layeryaitu untuk akurasi pada training function trainrpsebesar 77,43%, untuk presisi pada training function traingda sebesar 69,35% dan untuk recallpada training function trainrp sebesar 70,06%.
Co-Authors Muhammad Ezar Al Rivan