Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Ahmad Farisi
STMIK Global Informatika MDP
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Custom Core System Class pada Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Donasi Ahmad Farisi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.246 KB) | DOI: 10.35957/jtsi.v1i1.327

Abstract

Pengembangan sistem informasi saat ini lebih banyak dilakukan pada platform web dibandingkan pada platform lainnya seperti mobile ataupun desktop. Dalam pengembangan sistem informasi berbasis web, banyak teknologi penunjang yang dapat digunakan seperti framework-framework yang diciptakan untuk meningkatkan kinerja dan keamanan aplikasi web. Framework-framework tersebut antara lain framework PHP, framework CSS, dan framework JS. Penelitian ini secara khusus membahas penggunaan core system class yang dibuat secara custom pada framework CodeIgniter yang merupakan salah satu dari beberapa framework PHP yang ada. Penelitian ini mengambil Yayasan XYZ, yang merupakan salah satu Yayasan Sosial yang berlokasi di Kota Palembang, sebagai studi kasus untuk mengembangkan sebuah sistem informasi manajemen donasi dengan menerapkan custom core system class dari framework CodeIgniter. Setelah diuji menggunakan webuse method, sistem informasi yang dikembangkan dengan menerapkan custom core system class ini menunjukkan nilai usability 0,875 yang berarti sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa dari sudut pandang usability aplikasi web, sistem informasi yang dikembangkan dengan menerapkan custom core system class ini memberikan hasil yang sangat baik.
Klasifikasi Opini Masyarakat Terhadap Jasa ISP MyRepublic dengan Naïve Bayes Hafiz Irsyad; Ahmad Farisi; Muhammad Rizky Pribadi Mail
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1: Februari 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1060.237 KB)

Abstract

Opinion classification is an analysis that aims to determine the sentiments of the community or a group about a particular entity. Opinion classification can be categorized as positive, negative, and neutral. This research of the classification of public opinion was conducted on the MyRepublic internet service provider. At the moment, MyRepublic has reached sevenprovinces in Indonesia. MyRepublic has used a lot of media to communicate with its customers, especially Twitter. MyRepublic Twitter account is MyRepublicid with a number of followers of 9,414. This research uses comments or tweets from followers that can be used to see opinions from followers of My Republic, whether positive or negative. The comments or tweets classification on Twitter is using naïve Bayes method. The data used is 1,553. As much as 70% of the data from each category is used as training data and the remaining 30% as testing data. The naïve Bayes method produces positive accuracy value of 0.976%, negative accuracy value of 0.82895%, and neutral accuracy value of 0.8333%, with an average of 0.87949%. Based on the result, it can be concluded that the naïve Bayes method is able to classify the data very well.
Co-Authors Hafiz Irsyad Rizky Pribadi, Muhammad