Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pemilihan Bidang Minat Mahasiswa Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web Taufiq Ismail; Sri Winiarti; Rifki Pambudi
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.638

Abstract

Penelitian ini mengusulkan tentang sistem pendukung keputusan pemilihan bidang minat mahasiswa dibuat untuk membantu menyelesaikan masalah mahasiswa dalam menentukan peminatannya dalam bidang informatika. Metode Profile Matching dipilih karena mampu menyeleksi bidang minat yang sesuai dengan bobot kriteria yang dimiliki oleh mahasiswa. Implementasi web sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP murni dan menggunakan Database MySQL. Untuk membuat tampilan web yang lebih menarik, digunakan boostrap dan javascript yang nantinya semua data aplikasi disimpan di web server penyedia hosting. Pengujian aplikasi oleh responden 10 mahasiswa dengan usability testing menggunakan Standardized Universal Percentile Rank-Questionnare (SUPR-Q) untuk user dan admin serta pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Kesimpulan akhir didapatkan kesesuaian antara bidang minat yang dipilih oleh mahasiswa dengan hasil yang direkomendasikan oleh sistem dengan persentase sebesar 70%.
STUDENT'S MAJOR CONCENTRATION SELECTION SYSTEM USING WEB-BASED PROFILE MATCHING Taufiq Ismail; Sri Winiarti; Rifki Pambudi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 12 No 1 (2021): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.015 KB) | DOI: 10.51903/jtikp.v12i1.222

Abstract

College students often select their major concentration area wrongly due to thoughtless considerations such as following their close classmates' choice. This may cause losses in time, effort, cost, and also mental energy. The research proposes a decision support system for selecting students' major concentration areas to solve students' problems in determining their study interest in informatics engineering. Profile Matching Method was chosen since it can sort out suitable study interest with students' criteria weight. The web-based decision support system was implemented using HTML, pure PHP programming languages with MySQL as its database. Boostrap and Javascript were added to enhance the web display; all application data will be saved in the hosting provider's web server. The application testing was done to 10 students as respondents in usability testing using Standardized Universal Percentile Rank-Questionnaire (SUPR-Q) for users and admins and User Acceptance Test (UAT). The conclusion was 70% compatibility of the students' major concentration area and the system's recommendation.