Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Mathvision : Jurnal Matematika ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application
Putroue Keumala Intan
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Dian Candra Rini; Uswatun Khasanah; Wika Dianita Utami; Putroue Keumala Intan
MathVisioN Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.087 KB)

Abstract

Prediksi atau peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang akan diproduksi guna mencegah terjadinya beban berlebih yang dapat menyebabkan kerusakan pada sistem trafo atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis energi listrik pada konsumen. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode alternatif untuk memprediksi beban listrik jangka pendek, salah satunya yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian ini. Data diperoleh dari PT. PLN (Persero) APD Jawa Timur yang berisi data beban listrik per setengah jam dari bulan februari sampai september tahun 2018 yang digunakan sebagai data aktual. Data kemudian dilatih dengan menggunakan metode ANFIS dan didapatkan hasil peralaman bulan september 2018. Data uji coba tanggal 1 s/d 28 september tergolong memiliki tingkat kesalahan yang rendah yaitu MAPE menunjukkan hasil 7,926%. Nilai error terbesar terjadi pada tanggal 18 september yaitu sebesar 20,51% sedangkan nilai error terkecil terjadi pada tanggal 16 september yaitu sebesar 1,117%.
OPTIMASI WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS PADA SIMPANG LIMA KRIAN-SIDOARJO MENGGUNAKAN ALGORITMA WELCH-POWELL Wika Dianita Utami; Ahmad Naufal DS; Putroue Keumala Intan
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.066 KB)

Abstract

Simpang Lima Krian-Sidoarjo merupakan simpang lima dengan arah tujuan adalah Mojokerto, Wonoayu, Legundi, Pacet dan Sidoarjo sehingga pada simpang tersebut sering terjadi kemacetan. Sehingga membutuhkan beberapa solusi, salah satunya adalah optimasi waku tunggu lampu lalu lintas. Simpang Lima Krian-Sidoarjo dapat direpresentasikan dalam sebuah graf, dengan simpul menyatakan jalur yang dapat dilewati dalam persimpangan dan sisi menyatakan hubungan dua simpul yang saling melintas atau bersebrangan. Pada penelitian ini, digunakan metode pewarnaan graf yaitu pewarnaan simpul menggunakan Algoritma Welch-Powell untuk menentukan durasi yang optimum pada waktu tunggu lampu lalu lintas di Simpang Lima Krian-Sidoarjo. Berdasarkan hasil pewarnaan simpul diperoleh 5 bilangan kromatik. Hasil optimasi waktu tunggu lampu lalu lintas yaitu durasi lampu merah pada ruas simpang arah Mojokerto efektif jika mengalami penurunan dan tidak efektif jika durasi pada lampu hijau bertambah, durasi lampu merah pada ruas simpang arah Wonoayu, Legundi, Pacet, Sidoarjo tidak efektif jika mengalami kenaikan dan efektif jika durasi pada lampu hijau mengalami penurunan. Penyelesaian optimasi waktu tunggu lampu lalu lintas menggunakan pewarnaan simpul Algoritma Welch-Powell memberikan keefektifan hingga 13.63%.
Pemodelan Tindak Pidana Kriminalitas di Kota Tangerang Menggunakan Metode Regresi Lasso Diah Restu Ningsih; Putroue Keumala Intan; Dian Yuliati
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 4, No. 1, Januari, 2023 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.vi.24853

Abstract

Criminal acts are one indicator of social welfare for a sense of security. The higher the reporting of criminal cases by the public, it indicates that the level of security in the area is getting worse. Crime acts in Tangerang City can be influenced by several factors, namely the poverty factor, the population factor and the population growth rate factor. If the rate of population growth experiences rapid growth, the population will increase and it is undeniable that poverty will increase in the city of Tangerang. This can trigger criminal acts to meet unsatisfied needs. The purpose of this study is to determine the variables that influence criminal acts in Tangerang City and to overcome the variables that occur multicollinearity. It can be concluded that all variables influence crime and the LASSO (Least Absolute Shrinkage And Selection Operator) regression can simplify the model and indirectly overcome the problem of multicollinearity in this study. So that the government can make more efforts to overcome the population and poverty problems that occur and the police to increase security in the City of Tangerang in order to create even better security and minimize crime.
Identifikasi Faktor-Faktor Pengaruh Indeks Gini Ratio Menggunakan Regresi Logistik Ordinal Monika Refiana Nurfadila; Putroue Keumala Intan
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16258

Abstract

Ketimpangan pendapatan menjadi permasalaan yang masih dialami oleh negara Indonesia. Perlu dilakukan suatu upaya untuk menangani ketimpangan pendapatan dengan menurunkan nilai indeks gini ratio. Hal tersebut dapat dilakukan dengan meminimalisir faktor penyebab tingginya nilai indeks gini ratio. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab tingginya indeks gini ratio serta mengetahui besarnya pengaruh faktor indeks gini ratio menggunakan metode regresi logistik ordinal. Penelitiian ini menggunakan variabel dependen berupa indeks gini ratio sedangkan untuk variabel independennya yaitu IPM, pengangguran terbuka, upah minimum provinsi, PDRB, jumlah penduduk dan presentase penduduk miskin. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks gini ratio yaitu IPM, jumlah penduduk serta presentase penduduk miskin. Model regresi logistik ordinal yang didapatkan mampu menjelaskan pengaruh terhadap indeks gini ratio sebesar 61,7%.Kata kunci : Ketimpangan Pendapatan, Indeks Gini Ratio, Regresi Logistik Ordinal
Co-Authors Ahmad Naufal DS Diah Restu Ningsih Dian Candra Rini, Dian Candra Dian Yuliati Monika Refiana Nurfadila USWATUN KHASANAH Wika Dianita Utami