Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza CAHAYA tech
Irfan Ramadhani
Sekolah Tinggi Teknologi Cahaya Surya
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan pada SMK Negeri di Kota Malang Irfan Ramadhani; Devita Maulina Putri
CAHAYAtech Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v7i2.97

Abstract

Perkembangan dunia teknologi saat ini berkembang sangat cepat seiring berjalannya waktu. Perkembangan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi manusia dalam kelangsungan hidupnya. Saat ini pada SMK sering dijumpai berbagai macam permasalahan. Untuk penyelasaian masalah dilakukan secara sepihak oleh pimpinan atau pun pihak tertentu. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang mendukung pengambilan keputusan dapat berupa aplikasi maupun lain-lain dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang sangat pesat. Macam sistem pendukung keputusan terdapat beberapa metode yang seringkali digunakan yaitu analytical hierarchy process, simple additive weighting, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), dan Fuzzy. Keuntungan penggunaan sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pengambilan keputusan secara cepat dan akurat dengan pertimbangan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Telah dilakukan survei pada SMK Negeri sekota Malang dan didapatkan hasil bahwa belum ada yang menggunakan sistem pendukung keputusan dalam melakukan penyelesaian masalah yang ada. Maka dari itu paper ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kebutuhan dari permasalahan SMK yang dapat dijadikan bahan referensi dalam pembangunan sistem pendukung keputusan di SMK.
Pengembangan Sistem Informasi Pembayaran SPP pada SMK Tamansiswa Kediri Indah Sulihati; Arthur Daniel Limantara; Irfan Ramadhani
CAHAYAtech Vol 10, No 1 (2021): MARET 2021
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v10i1.121

Abstract

A
Aplikasi Game Edukasi ABC Space Typing menggunakan Godot Engine Ahmad Daniaji Rosyiid; Elkana Lewi Santoso; Irfan Ramadhani
CAHAYAtech Vol 9, No 1 (2020): MARET 2020
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v9i1.104

Abstract

Computer subjects have their own appeal for elementary school students. Elementary school students are interested in computers because it is new to them. But in teaching and learning activities they are only interested in drawing and playing. In the typing lesson section, only a few students are interested in learning to type. Therefore, the teacher needs a more interesting way to provoke students' interest to be willing to type. This method is to invite students to play games with the educational elements of typing. This research was made using the GDLC method, game development begins with the initiation of a game model, pre-production with game planning and design, production by starting game coding, alpha version for the first test, beta version for the second test conducted by players, and version release, namely the form finished games that are ready to be played, which aims so that the system can be easily developed. This research was made to build an educational game with an educational element of typing. The software used to build this game is the Godot engine with the gdscript programming language. With an attractive game display, it is hoped that students will be more interested in learning to type.
Pemilihan Mahasiswa Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) Dengan Metode Analythical Hierarchy Proses Jihan Ayunar Wulansari; Heri Abijono; Irfan Ramadhani
CAHAYAtech Vol 9, No 2 (2020): SEPTEMBER 2020
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v9i2.114

Abstract

A
Sistem Informasi Pemesanan Jasa Forografi pada Images Story ID Aditya Putra Perdana; Praningki Praningki; Irfan Ramadhani
CAHAYAtech Vol 10, No 1 (2021): MARET 2021
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v10i1.120

Abstract

A
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Weighted Product pada Manajemen Bimbingan Konseling SMA Negeri 1 Rejoso Irfan Ramadhani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 1 (2021): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i1.559

Abstract

Penanganan Bimbingan Konseling di SMA Negeri 1 Rejoso Nganjuk berpedoman pada data Pedoman Penilaian Kepribadian Siswa yang berisi acuan nilai-nilai pelanggaran. Selama ini kejadian setiap pelanggaran siswa dicatat pada berkas Microsoft Excel dan diberi nilai sesuai poin pelanggarannya dan kemudian dijumlahkan. Hasil jumlahan nilai ini kemudian dibawa ke forum rapat para guru dan Kepala Sekolah (atau yang mewakili Kepala Sekolah) untuk menentukan tindakan pihak sekolah kepada para siswa yang melanggar. Tujuan dari penelitian ini adalah sekolah dapat memberikan keputusan untuk mempertahankan siswa untuk dibimbing ataupun mengeluarkan siswa karena pelanggarannya sudah tidak dapat lagi diberi toleransi. Dalam membangun sistem ini peneliti menggunakan metode Weighted Product untuk membuat sistem pendukung keputusan penilaian kepribadian siswa. Kriteria yang diambil dalam menerapkan metode Weighted Product pada sistem ini adalah biaya kelakuan, kerajinan, kerapian, dan kebersihan. Dari percobaan sistem oleh 13 responden, didapatkan 10 responden yang menyatakan puas dengan kesimpulan yang ditawarkan oleh sistem, sehingga akurasi sistem dapat dinyatakan sebesar 76,9%.
Co-Authors Aditya Putra Perdana Ahmad Daniaji Rosyiid Arthur Daniel Limantara Devita Maulina Putri Elkana Lewi Santoso Heri Abijono Indah Sulihati Jihan Ayunar Wulansari Praningki Praningki