Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

METODE KOMPUTASI MURAH UNTUK SINKRONISASI FASA OPTIK PADA OPTICAL BEAMFORMING NETWORKS Herminarto Nugroho; Wahyu Kunto Wibowo; Aulia Rahma Annisa
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 1 No 2 (2019): Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (956.168 KB)

Abstract

Optical Beamforming Networks (OBFNs) is used to optimized the received signal power in airplane-satellite communication by controlling the signal beams towards the desired direction. The control of these OBFNs is a difficult and very complex nonlinear problem. The complexity of OBFN can be reduced by lowering the bandwidth of the modulated optical signals at its inputs. It can be achieved by performing optical single-sideband suppressed-carrier (SSB-SC) modulation. However, there is potential problem due to the fact that the phase relation between the optical carrier and the remaining sideband is lost when the group delay response is only optimized for the sideband frequency range. Optical phase synchronization is used to correct this issue by adding extra phase shifters. However, there is not any simple yet effective method to determine the value of the extra phase shifters needed for a certain OBFN. This paper propose a simple and computationally cheap feedback approximation approach to solve this problem.
Perancangan Sistem Sortir Limbah Plastik Warna Berdasarkan Warna Menggunakan PLC Fayola Liyani; Aulia Rahma Annisa; Ardiansyah Al Farouq; Ryan Yudha Adhitya
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication Vol. 4 No. 1 (2023): July
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v4i1.365

Abstract

Produksi dan penggunaan terhadap plastik sekali pakai yang semakin meningkat, sehingga diperlukan proses daur ulang pada limbah sampah plastik yang efisien untuk mengurangi dampak negatifnya. Dalam proses daur ulang, diperlukan tahapan proses penyortiran limbah sampah plastik berdasarkan warna. Saat ini, proses penyortiran limbah sampah plastik masih dilakukan secara manual dan membutuhkan tenaga kerja manusia. Pada penelitian sebelumnya sudah terdapat inovasi untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu sistem sortir barang berdasarkan warna menggunakan arduino. Pada penelitian ini penulis mengusulkan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan sistem sortir limbah plastik berdasarkan warna menggunakan PLC, dengan deteksi webcam sebagai input dan pneumatik sebagai output. Metode pengambilan deteksi warna menggunakan OpenCV python untuk memproses video dalam analisis citra dan untuk komunikasi PLC dengan PC menggunakan python serial. Proses awal yaitu saat warna dideteksi oleh webcam setelah itu pneumatik akan aktif mendorong limbah plastik tersebut sesuai warnanya. Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem ini 100% akurat dalam keberhasilan penyortiran warna merah, biru dan hijau. Dalam proses deteksi warna, dibutuhkan waktu rerata yang berbeda antar warna, yakni 6,78 detik, 7,78 detik, dan 8,87 detik untuk warna merah, hijau, dan biru secara berurutan.