Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Telematika Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Riko Arlando Saragih
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,Universitas Kristen Maranatha
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengkodean Video dengan Metode Spatial Scalability Aan Darmawan; Riko Arlando Saragih
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penggunaan video dijital, diperlukan media penyimpanan dengan kapasitas yang besar untukdapat menyimpan data video dijital dan bandwidth yang besar untuk dapat mengirim data video dijital. Padatulisan ini akan dipaparkan metode Spatial Scalability MPEG-2 untuk mengkompresi data video, sehinggadalam proses penyimpanan dan transmisinya tidak memerlukan kapasitas yang besar. Masukan berupa videodijital dengan resolusi 160 x 120 dan diproses dengan menggunakan encoder dan decoder spatial scalabilitydengan mengubah-ubah nilai faktor kompresi.Kuantitas dan kualitas gambar hasil kompresi diperoleh dengan menghitung Mean Absolute Error(MAE). Dari penelitian diperoleh bahwa semakin besar nilai MAE, maka semakin turun kuantitas gambartersebut. Contoh : untuk faktor kompresi K = 3, diperoleh nilai MAE = 2,72, sedangkan untuk faktor kompresi K= 15, diperoleh nilai MAE = 4,94.Kata kunci: MPEG-2, spatial sacalability, MAE.
Metode Parity Coding Versus Metode Spread Spectrum pada Audio Steganography Riko Arlando Saragih
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Steganography adalah suatu ilmu yang mempelajari cara menyembunyikan informasi rahasia di dalam sebuah pesan. Audio steganography merupakan perkembangan ilmu dari steganography. Audio steganography mempunyai kesulitan yang lebih dibandingkan pada steganography pada gambar atau pada video karena pendengaran manusia lebih peka daripada penglihatan manusia, sehingga pada proses penyisipan data harus dibuat sebaik mungkin agar suara yang telah disisipkan data terdengar sama dengan suara sebelum disisipkan data.Di dalam penelitian ini akan dibandingkan metode parity coding dan metode spread spectrum pada audio steganography. Data yang akan disisipkan berupa teks direpsentasikan dalam bentuk biner, sedangkan data cover adalah sinyal audio yang direkam dalam bentuk .wav.Hasil pengamatan dari setiap percobaan diketahui bahwa pada metode parity coding nilai SNR pada sinyal audio cover yang berdurasi lebih panjang mempunyai nilai SNR lebih baik, sedangkan pada metode spread spectrum keamanan data lebih terjamin karena menggunakan kode penyebar yang tidak diketahui oleh pihak lain.Kata kunci: Audio Steganography, Parity Coding, Spread Spectrum, SNR
PEREDUKSIAN ADDITIVE WHITE GAUSSIAN NOISE (AWGN) PADA SINYAL DATA MENGGUNAKAN DENOISING KOEFISIEN DARI TRANSFORMASI WAVELET Riko Arlando Saragih; Aulia Oktafiandi
Jurnal Telematika Vol 5, No 1 (2009)
Publisher : Institut Teknologi Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Noise presence in real world data signal is inevitable.Under ideal conditions, this noise may decrease to such negligiblelevels so data obtained might be considered not corrupted by noise.In denoising, wavelet attempts to remove the noise present in thesignal while preserving the signal characteristics. It involves threesteps, namely forward wavelet transform, thresholding step, andinverse wavelet transform.Based on simulations by using Hard Thresholding and SureShrinkwith Empirical Wiener Filter, it was shown that Empirical WienerFilter using Hard Thresholded outperforms the other simulatedmethods.
Konfigurasi Optimal Guided Filter dan CNN pada Peningkatan Kualitas Citra yang Memuat DerainNet Rashif Ilmi Nurzaman; Riko Arlando Saragih
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 3 No. 1 (2019): Volume III - Nomor 1 - September 2019
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2607.074 KB)

Abstract

DerainNet is a Convolutional Neural Network (CNN) based image enhancement method that was designed to remove rainy effects from an image. On DerainNet, an input image was decomposed into base layer image and detail layer image. Base layer image was acquired using fast guided filter as lowpass filter. In this article the authors discuss the effects of using guided filter with multiple configurations of degree of smoothing and neighborhood size as lowpass filter in DerainNet. To see the effects, two assessment methods will be used which is Structure Similarity Index Measurement (SSIM) for synthesized rainy image inputs and Natural Image Quality Evaluator (NIQE) for real world rainy image inputs. The result of DerainNet using the guided filter as lowpass filter will be compared with the result of fast guided filter. Based on the acquired SSIM and NIQE score, guided filter has better results than fast guided filter’s with a SSIM score of 0.919 and NIQE score of 3.829.
Co-Authors Aan Darmawan Aulia Oktafiandi Rashif Ilmi Nurzaman