Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APROKSIMASI KOMPUTASI BAYESIAN: SUATU PENGANTAR Bertha Selviana Djahi
Jurnal Media Elektro Vol 1 No 2 (2012): Oktober 2012
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jme.v1i2.6327

Abstract

Approximation of Computing Bayesian has many applied in various areas. This method not necessarily calculate function of possibility that as required [by] other Bayesian method like Gibs. This very useful method in inference technique from parameters from a real models complex. This cartridge will study and mereview approximation technique of computing Bayesian and explains two approximation algorithms of computing Bayesian.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOS DENGAN METODE WEIGHTED AGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) (STUDI KASUS KOTA KUPANG NUSA TENGGARA TIMUR) Thimothy Ariel Masangin; Tiwuk Widiastuti; Bertha S. Djahi
TRANSFORMASI Vol 17, No 2 (2021): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.837 KB) | DOI: 10.56357/jt.v17i2.287

Abstract

Kos merupakan suatu tempat tinggal yang disewakan kepada pihak lain dengan fasilitas-fasilitas tertentu dengan harga yang lebih terjangkau dari pada hotel/penginapan. Pada umumnya mahasiswa maupun masyarakat mencari kos dengan mendapatkan informasi dari teman atau langsung mencari. Hal ini kurang efektif dan tidak efisien. Selain itu, harga, fasilitas dan juga letak kos menjadi pertimbangan dan menyulitkan dalam proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dibangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang dapat membantu mahasiswa maupun masyarakat dalam memilih tempat kos yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Terdapat 6 (enam) kriteria dalam penelitian ini yaitu lokasi, fasilitas, harga, ukuran, kebersihan dan keamanan. Pertama-tama 6 kriteria kos ini diberikan bobot menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan selanjutnya digunakan metode WASPAS untuk menentukan rekomendasi Kos terbaik. Sistem yang dibangun kemudian diuji menggunakan metode/pengujian black box.  Hasil pengujian menunjukan sistem yang dibangun dapat berfungsi dan berjalan sesuai harapan dengan akurasi sebesar 100%.Kata Kunci:  SPK, Pemilihan Kos terbaik, Weighted Aggregated