Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research
Muhammad Nadjib Bustan
Prodi Statistika FMIPA Universitas Negeri Makassar
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi Logistik dengan Metode Penduga Bayes untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kejadian Kanker Payudara (Studi Kasus: Pasien Kanker Payudara di Rumah sakit Dr. Wahidin Sudirohusodo) Baiq Dian Meliza; Muhammad Nadjib Bustan; S. Sudarmin
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm12900

Abstract

Abstrak. Regresi Logistik adalah suatu analisis statistika yang mendeskripsikan hubungan antara Variabel terikat yang memiliki dua kategori atau lebih variabel bebas. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang berpengaruh terhadap kejadian Kanker Payudara di Rumah Sakit Dr. Wahidin Sudirohusodo tahun 2017, untuk memenuhi tujuan tersebut digunakan analisis regresi logistik dengan menggunakan metode Bayes yang merupakan metode pendugaan parameter yang menggabungkan likelihood dan distribusi prior. Model Estimasi parameter metode bayes yang menggunakan perluasan distribusi prior Jeffrey untuk distribusi eksponensial. Dari penelitian ini, menggunakan nilai kuantil 2,5% untuk menduga parameter Bayes dan didapatkan hasil yaitu faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian kanker payudara adalah usia pasien kanker payudara, letak kanker payudara, kemoterapi, status metastase dan status keluarga. Kata kunci: Regresi logistik biner, metode Bayes, kanker payudara.  Abstract Logistic regression is an analysis statistics method to description the relations between dependent variable to have two category or more with one or more independent variable. This research purpose to explain some of the factor that effect birth weightin the Breast Cancer Patients “Dr. Wahidin Sudirohusodo Hospital” in 2017, To fulfill the goal to use logistic regression analysis using the Bayes method is parameter estimate method to unite likelihood and prior distribution. For exponential distribution. From this research, if using quantile value of 2,5 %  for parameter estimasi method by Bayes and the results obtained are the factors that significantly influence breast cancer incidence are the age of breast cancer patients, the location of breast cancer, chemotherapy, metastatic status and family status. Keywords : Biner Logistic Regression, Bayes Method, Breast Cancer
Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dalam Memodelkan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2015 A. Asmira; Muhammad Nadjib Bustan; Muhammad Kasim Aidid
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm12902

Abstract

Abstrak. Human development index (HDI) is a measure used in monitoring and evaluating human development. Indicators used to measure HDI consists of three basic components of quality of life that is the life chances, knowledge and decent living standards. Several factors are thought to affect the HDI in the district/city in South Sulawesi province that labor force participation rates, the ratio of school pupils, overcrowding, health facilities, and the Gross Domestic Product (GDP). When HDI and these factors are plotted then shows the pattern of data that is not to follow a certain pattern, so that the data can be applied to the nonparametric regression model spline truncated. Selection of the best model seen from the point of knots and the minimum value of GCV. Based on research, the value of the minimum GCV is at three knots point is equal to 5.33 Rated amounting to 80.29%.Keywords: Human development Index, GCV, Nonparametric Regression Spline, Knot Points
Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jenis Kanker Payudara Menggunakan Regresi Logistik Biner (Kasus : Pasien Penderita Kanker Payudara di RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo tahun 2016). Titi Kurnianti HR; Muhammad Nadjib Bustan; R. Ruliana
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 1, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm12898

Abstract

Abstrak Regresi logistik adalah suatu metode analisis statistik yang diterapkan untuk memodelkan variabel dependen yang memiliki dua kategori atau lebih dengan satu atau lebih variabel independen. Regresi Logistik biner merupakan suatu analisis statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih peubah bebas dengan peubah respon yang bersifat biner atau  dichotomous. Peubah bebas pada regresi logistik dapat berupa peubah skala kategorik maupun peubah yang skala kontinu sedangkan peubah respon berupa peubah berskala kategorik. Regresi Logistik Biner dapat diterapkan pada kasus kesehatan, khususnya pada penelitian ini yaitu mengenai kanker payudara. Sesuai uraian diatas maka penulis bermaksud untuk mengkaji dan melakukan penelitian  tentang Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jenis Kanker Payudara Menggunakan Regresi Logistik Biner (Kasus : Pasien Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Wahidin Sudirohusodo). Dari hasil analisis didapatkan bahwa peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap jenis keganasan kanker terhadap pasien penderita kanker payudara adalah peubah Kemoterapi (X2) dan peubah Metastase (X5) yang masing-masing memiliki nilai odds rasio sebesar 0,17 dan 6,16.  Kata kunci : Kanker Payudara, Regresi Logistik, Regresi Logistik Biner. Abstract Logistic regression is a method of statistical analysis that is applied to model the dependent variable which has two or more categories with one or more independent variables. Binary Logistic Regression is a statistical analysis that is used to analyze the relationship between one or more independent variables with variable binary or dichotomous responses. The free variables in logistic regression can be either categorical scale or continuous scale variables while the response variables are categorical scale variables. Binary Logistic Regression can be applied to health cases, especially in this study, namely breast cancer. In accordance with the description above, the author intends to study and conduct research on Modeling Factors Affecting Types of Breast Cancer Using Binary Logistic Regression (Case: Patients with Breast Cancer Patients at Dr. Wahidin Sudirohusodo Central General Hospital). From the results of the analysis it was found that the explanatory variables that significantly affected the type of cancer malignancy in patients with breast cancer were Chemotherapy variables (X2) and Metastase variables (X5), each of which had odds ratio values of 0.17 and 6.16. Keywords: Breast Cancer, Logistic Regression, Binary Logistic Regression.
Co-Authors A. Asmira Baiq Dian Meliza Muhammad Kasim Aidid Ruliana S. Sudarmin Titi Kurnianti HR