Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) MANGGALI Kanigara
Wara Pramesti
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology

 1 
Analisis Education Mapping Terkait Pengelompokkan Kesenjangan Pembangunan Pendidikan Menurut Provinsi di Indonesia Firli Azizah; Wara Pramesti; Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.11097

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor kemajuan suatu negara. Namun, kesenjangan pendidikan merupakan salah satu masalah yang terjadi di Indonesia. Masalah ini perlu dikaji lebih dalam berdasarkan gencarnya peningkatan pendidikan di Indonesia oleh pemerintah, khususnya dalam pencapaian program merdeka belajar. Kualitas pendidikan di suatu daerah diukur dengan menggunakan Indeks Pendidikan (IPP). Regresi berganda dan K-Means merupakan dua metode yang dapat digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPP dan mengelompokkan IPP berdasarkan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Hasil analisis menyimpulkan bahwa, variabel yang mempengaruhi IPP adalah variabel tingkat melek huruf, persentase penduduk miskin, persentase guru SMA yang memenuhi syarat, persentase siswa usia 5-24 tahun yang menggunakan komputer selama 3 bulan terakhir. menurut provinsi, persentase siswa berusia 5-24 tahun yang mengakses internet selama 3 bulan terakhir menurut provinsi, dan tingkat kelulusan sekolah menurut provinsi dan tingkat sekolah menengah pertama. Kelompok tinggi memiliki proporsi 20,5%, kelompok sedang memiliki proporsi 70% dan kelompok rendah memiliki proporsi 5% sehingga perlu dilakukan upaya lebih lanjut untuk pemerataan pembangunan pendidikan khususnya di Indonesia bagian timur yang masih memiliki IPP yang rendah.
Co-Authors Alfisyahrina Hapsery Anggi Emeliani Caraka Arief Ibrahim Diana Nafkiyah Elvira Mustikawati P.H Fenny Fitriani Fenny Fitriani Firli Azizah Gabriela Desi Ratna Aso Sore Gangga Anuraga Hariyanti Dewi Priyanto Haryanti Dewi Priyanto Heppy Reihana Kartika Sari Indrasetianingsih, Artanti Laely Rifatin Muhammad Athoillah, Muhammad Muhammad Ricky Rozikin Nanda Mei Sitasari Oky Ardiansyah Retno Oktavianingsih Risca Agustin Agustin Siti Munadhiroh Ulul Azmi Wanda Nur Hamidah Windi Utami Yohanita Uniyatri Aprilia