Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.953

P-Index

This Author published in this journals

All Journal MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) MANGGALI Kanigara

Wara Pramesti

Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Author-ID : 3650125

Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Regresi Logistik Backward Elimination pada Risiko Penyebaran Covid-19 di Jawa Timur Wara Pramesti; Windi Utami; Fenny Fitriani
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 3, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm26132

AbstractCorona Virus Disease 2019 or commonly called Covid-19 is a type of virus that can infect the human lungs and can cause fatal diseases such as Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). East Java Province is one of the provinces in Indonesia that has been exposed to Covid-19 with a high ranking, which is at number 3 in Indonesia (Kompas.com, September 2020), so based on this, of course there are factors that affect the level of risk of spreading the virus. , so we need a model that can be used to determine the factors that are thought to have an effect. The risk of spreading the virus is high, medium and low. The Ordinal Logistics Regression method is one method that can be used to model the factors that are thought to affect the level of risk of the spread of the corona virus in East Java, because ordinal logistic regression has an ordinal-scale response variable according to the level of spread that occurs. The results of the model fit test analysis showed that the logit model was feasible to use. Simultaneous testing of parameter estimates with a value of G2 = 25.64 means that the logit model is simultaneously significant to the response variable. The selection of the backward elimination model shows that the number of Covid-19 deaths and the average household member have a significant effect on the risk of spreading Covid-19 in East Java. The odds ratio for the number of Covid-19 deaths is 1.044. This shows that for every unit increase in the number of Covid-19 deaths, an area with a low or moderate risk status of 1.044 times will become a medium and high risk. The odds ratio value for the average number of households is 0.079, indicating that for every one-unit increase in the average number of households, an area with a low or moderate risk status of 0.079 times will be at medium and high risk. Keywords : Covid-19, Ordinal Regresion Logistic Analysis, Backward Elimination, Odds Ratio

Tabel Kontingensi Untuk Mengetahui Hubungan Antara Jenis Penyakit, Jenis Kelamin, Usia, Lama Rawat dan Keadaan Keluar Pasien wara pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Tabel kontingensi dapat digunakan untuk melihat hubungan dua peubah kategorik. Dari tabel kontingensi ini dapat dibuat kesimpulan apakah ada hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Data jenis penyakit, jenis kelamin, usia pasien, lama rawat dan keadaan keluar pasien diambil dari rumah sakit Siti Khadijah Sepanjang yang selanjutnya dengan menggunakan uji Chi-Square pada table Kontingensi dapat diketahui hubungan antara jenis penyakit dengan jenis kelamin, jenis penuyakit dengan usia dan jenis penyakit dengan lama rawat serta jenis penyakit dengan keadaan keluar pasien. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis kelamin dan usia pasien rawat inap tidak saling bebas dan keduanya saling berkaitan. Ketergantungan antara jenis penyakit dengan jenis kelamin yang paling signifikan adalah jenis penyakit GE atau diare, gastritis dan diabetes mellitus. ada jenis penyakit tertentu yang tidak signifikan hubungannya dengan usia pasien yaitu untuk jenis penyakit gastritis pada usia remaja, penyakit hypertensi pada usia dewasa, penyakit pneumonia pada usia tua dan lansia, penyakit step pada usia anak Ã‚â€“ anak dan juga penyakit FUO (demam) pada usia dewasa. Untuk hal dependensi yang paling signifikan antara lama rawat dengan keadaan keluar pasien adalah lama rawat lebih dari 2 minggu dan keluar dalam keadaan di rujuk ke rumah sakit lain dan meninggal.

Analisis Korespondensi Untuk Mengetahui Keterkaitan Tindak Pidana dengan Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan, Pekerjaan dan Alasan Melakukan Tindak Pidana wara pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Analisis korespondensi merupakan sebuah teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari sebuah tabel kontingensi. Analisis korespondensi ini bertujuan untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabel secara visual, sekaligus dapat digunakan untuk melihat keterkaitan (kedekatan) suatu kategori pada satu peubah terhadap kategori peubah lainnya. Objek yang diamati adalah tindak pidana dan pelaku tindak pidana berdasarkan usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan dan alas an melakukan tindak pidana yang terjadi di Rumah Tahanan Gresik. Berdasarkan hasil analisis korespondensi sederhana menurut usia tindak pidana narkoba, penganiayaan dan perjudian cenderung dilakukan oleh anak-remaja, tindak pidana pencurian, penadahan dan penipuan cenderung dilakukan oleh usia dewasa, usia tua banyak melakukan tindak pidana gangguan keamanan dan perjudian. Berdasarkan tingkat pendidikan mereka yang tidak lulus SD cenderung melakukan tindak pidana perjudian, pencurian dan penganiayaan. Pencurian dan penipuan banyak dilakukan oleh tingkat pendidikan SMP dan pelaku tindak pidana dengan tingkat pendidikan SMA-PT banyak melakukan tindak pidana narkoba. Pelaku tindak pidana denngan alas an ekonomi banyak melakukan tindak pidana pencurian, penipuan dan penadahan, tindak pidana perjudian banyak dilakukan oleh mereka yang mempunyai alas an lingkungan dan tindak pidana penganiayaan dan gangguan keamanan banyak dilakukan oleh mereka yang mempunyai alas an melakukan tindak pidana karena keluarga dan dendam.

Pengetahuan Ibu tentang Imunisasi terhadap Kesehatan Balita di Desa Sumput Kecamatan Driyorejo Kabupaten Gresik Retno Oktavianingsih; Wara Pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Immunization As one of the preventive efforts to prevent the disease through immunity should be carried out continuously, thoroughly, and implemented according to standards as provide health protection and break the chain of transmission. With 62 respondents mothers to know maternal education, mother's job, mother's age and mother's knowledge about immunization. Based on test analysis of Hormer and Lemeshow binary logistic regression equation can be used to analyze mother's knowledge about health immunization (Y). This is known because the sig value> 0.05. From the result of regression anaisis above is not generated by regression equation, interpretation from analysis seen in discussion chapter of model interpretation. Based on the Wald test results known independent variables do not significantly affect the dependent variable. Based on Nagelkerke determination coefficient of 0,148 or 14,8%. This means that mother's knowledge about immunization does not affect toddler health in general. There is no relationship between maternal education, mother's job, mother's age, and mother's knowledge about immunization against the health variable toddler because of the height of any mother's education, mother's job, mother's age, and mother's knowledge but if the toddler is not paid attention seriously will affect health Toddler.

Pemodelan Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2015 Dengan Pendekatan Model Regresi Spasial Siti Munadhiroh; Wara Pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Regression is a technique that can be used for response variables with one or more predictor variables. The purpose of this study is to model poverty in districts / cities in East Java 2015 with a spatial regression approach. In 2015, poverty in East Java has increased compared to the previous year. Therefore it is necessary to identify the factors that affect poverty. The variables used are the percentage of poor population as the response variable and the predictor variables include last elementary school education (X1), school participation rate 7-12 years (X2), informal sector workers (X3), open unemployment rate (X4), household using bamboo walls (X5), and household users of inadequate drinking water sources (X6). The result of this research is the best model to model the percentage of poor people is Spatial Error Model (SEM) with spatial weighting matrix Queen Contiguity and obtained AIC value 191,02 and R2 equal to 77,47%. Factors that have significant effect on the percentage of the poor are school enrollment (X2), informal sector workers (X3), household users of inadequate drinking water sources (X6) and there is an error dependency on one location to another.

PELATIHAN ANALISA STATISTIKA DESKRIPTIF DATA KEPENDUDUKAN DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL DI DESA GEDANGAN KECAMATAN SIDAYU KABUPATEN GRESIK Muhammad Athoillah; Wara Pramesti; Elvira Mustikawati P.H
J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 8, No 1 (2020)
Publisher : (STKIP) PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/j-adimas.v8i1.1614

Data kependudukan merupakan data penting yang menjadi acuan bagi para pemimpin dalam membuat banyak kebijakan, diantanya adalah pemanfaatan alokasi anggaran, perencanaan pembangunan, pelayanan publik, serta pencegahan kriminal dan penegakan hukum. Desa gedangan merupakan desa kecil di daerah kecamatan sidayu, bagian dari Kabupaten Gresik dengan jumlah penduduk lebih kurang 200 jiwa. dengan jumlah tersebut tentunya data kependudukan di desa ini cukup banyak dan rumit, sementara para perangkat desa yang mengelola data tersebut memiliki pengetahuan yang kurang dalam hal pengelolaan data kependudukan tersebut. Oleh karena itu, Program Studi Statistika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya menyelenggarakan Pelatihan Analisa Statistika Deskriptif dengan Microsoft Excel untuk meningkatkan pengolahan data kependudukan di desa tersebut. Statistika Deskriptif merupakan bagian dari ilmu statistika yang bertujuan untuk mengorganisasi dan menganalisis data sehingga dapat memberikan gambaran jelas, ringkas dan teratur mengenai suatu keadaan.Kegiatan Pelatihan dilaksanakan di Balai Desa Gedangan dengan peserta yang terdiri dari beberapa golongan, diantaranya perangkat desa, bumdesa, karang taruna, dan beberapa guru PAUD yang dalam keseharian pekerjaannya berhadapan dengan pengelolaan data. Keseluruh kegiatan pengabdian telah terlaksana dengan baik, keberhasilan kegiatan ini diukur dari antusiasme peserta selama kegiatan pelatihan serta hasil evaluasi dan monitoring pasca kegiatan dimana para peserta dapat mengimplementasikan hasil latihannya dengan baik saat bekerja.Kata kunci:Analisa Data, Data Kependudukan, Pengabdian Kepada Masyarakat, Statitika Deskriptif

Analisis Education Mapping Terkait Pengelompokkan Kesenjangan Pembangunan Pendidikan Menurut Provinsi di Indonesia Firli Azizah; Wara Pramesti; Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.11097

Pendidikan merupakan salah satu faktor kemajuan suatu negara. Namun, kesenjangan pendidikan merupakan salah satu masalah yang terjadi di Indonesia. Masalah ini perlu dikaji lebih dalam berdasarkan gencarnya peningkatan pendidikan di Indonesia oleh pemerintah, khususnya dalam pencapaian program merdeka belajar. Kualitas pendidikan di suatu daerah diukur dengan menggunakan Indeks Pendidikan (IPP). Regresi berganda dan K-Means merupakan dua metode yang dapat digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPP dan mengelompokkan IPP berdasarkan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Hasil analisis menyimpulkan bahwa, variabel yang mempengaruhi IPP adalah variabel tingkat melek huruf, persentase penduduk miskin, persentase guru SMA yang memenuhi syarat, persentase siswa usia 5-24 tahun yang menggunakan komputer selama 3 bulan terakhir. menurut provinsi, persentase siswa berusia 5-24 tahun yang mengakses internet selama 3 bulan terakhir menurut provinsi, dan tingkat kelulusan sekolah menurut provinsi dan tingkat sekolah menengah pertama. Kelompok tinggi memiliki proporsi 20,5%, kelompok sedang memiliki proporsi 70% dan kelompok rendah memiliki proporsi 5% sehingga perlu dilakukan upaya lebih lanjut untuk pemerataan pembangunan pendidikan khususnya di Indonesia bagian timur yang masih memiliki IPP yang rendah.

Analisis Riset Pasar Terhadap Kinerja Pemasaran Produk Mixue (Studi Kasus Outlet Mixue Gayungan Surabaya) Risca Agustin Agustin; Haryanti Dewi Priyanto; Wara Pramesti
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam menjalankan suatu bisnis, kita perlu mengetahui apakah produk yang telah kita pasarkandapat diterima oleh masyarakat atau tidak. Oleh karena itu, perlu dilakukan riset pasar dengantujuan untuk mengidentifikasi terhadap permasalahan produk yang dijual. Mixue merupakanproduk Es Krim masa kini yang sangat digemari oleh semua kalangan. Pengambilan sampeldilakukan dengan non – probability sampling dengan populasi konsumen Mixue yang berkunjungke outlet Mixue di Gayungsari. Metode analisis yang akan digunakan ialah analisis regresi linierberganda. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa ukuran pasar, daya beli konsumen, dandistribusi secara bersama - sama berkontribusi terhadap perubahan Kinerja Pemasaran produkmixue

Analisis Klaster Lokasi Distributor Produk Ms Glow Menggunakan Metode K-Prototypes Anggi Emeliani; Caraka Arief Ibrahim; Wara Pramesti
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dunia pemasaran yang semakin canggih yang mengharuskan sebuah perusahaan agar dapatmemiliki keunggulan dalam bersaing, dimana ilmu pengetahuan dan teknologi mengakibatkanhidup manusia semakin berkembang pesat, terutama dalam pemasaran produk – produkkosmetik. MS Glow merupakan salah satu brand kosmetik di Indonesia yang sangat suksesdikenal oleh masyarakat. Dalam pemasarannya, MS Glow menggunakan strategi omnichannelmarketing dimana penjualan produknya dilakukan secara offline dan online sehingga lebih mudahmenjangkau konsumen. Dalam penelitian ini penulis data yang digunakan adalah data primeryang diperoleh dari kunjungan lokasi, penyebaran kuesioner secara offline dan juga wawancarakepada distributor MS Glow yang ada di Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode kluster KPrototypes yang memiliki tujuan untuk mengetahui pengelompokkan dan pengaruh lokasi yangstrategis terhadap penjualan produk MS Glow di Surabaya berdasarkan modal dan pendapatanyang diterima per bulan. Lokasi distributor MS Glow di Surabaya tersebar di 5 wilayah Surabayayaitu Surabaya Utara, Surabaya Selatan, Surabaya Barat, Surabaya Timur dan Surabaya Pusat.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa strategi omnichannel marketing yang dimiliki olehMS Glow tidak efektif dilakukan di Surabaya karena penduduk Surabaya lebih suka berbelanjaatau membeli produk MS Glow secara offline dibandingkan online karena lebih terjamin keasliandari produknya.

Pemodelan Regresi Data Panel Pada Tingkat Pengangguran Terbuka Di Nusa Tenggara Timur Gabriela Desi Ratna Aso Sore; Wara Pramesti; Fenny Fitriani
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tingkat pengangguran terbuka adalah persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Faktor penyebab terjadinya pengangguran terbuka adalah ketidakselarasan antara keahlian pekerja dengan kebutuhan perusahaan. Hal ini sering terjadi pada fresh graduate. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik pada kasus faktorfaktor yang mempengaruhi jumlah tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2020-2022. Data yang digunakan merupakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. Variabel respon adalah tingkat pengangguran terbuka, dan variabel prediktornya yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, indeks pembangunan manusia, rata-rata upah gaji, kepadatan penduduk, dan jumlah daya tarik wisata. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa fixed effect model merupakan model regresi data panel yang sesuai untuk kasus tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2020-2022. Variabel bebas yang berpengaruh tehadap jumlah tingkat pengangguran terbuka adalah variabel kepadatan penduduk

Co-Authors Alfisyahrina Hapsery Anggi Emeliani Caraka Arief Ibrahim Diana Nafkiyah Elvira Mustikawati P.H Fenny Fitriani Fenny Fitriani Firli Azizah Gabriela Desi Ratna Aso Sore Gangga Anuraga Hariyanti Dewi Priyanto Haryanti Dewi Priyanto Heppy Reihana Kartika Sari Indrasetianingsih, Artanti Laely Rifatin Muhammad Athoillah, Muhammad Muhammad Ricky Rozikin Nanda Mei Sitasari Oky Ardiansyah Retno Oktavianingsih Risca Agustin Agustin Siti Munadhiroh Ulul Azmi Wanda Nur Hamidah Windi Utami Yohanita Uniyatri Aprilia

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search