Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Tabel Kontingensi Untuk Mengetahui Hubungan Antara Jenis Penyakit, Jenis Kelamin, Usia, Lama Rawat dan Keadaan Keluar Pasien wara pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (142.07 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol4.no1.a1165

Abstract

Tabel kontingensi dapat digunakan untuk melihat hubungan dua peubah kategorik. Dari tabel kontingensi ini dapat dibuat kesimpulan apakah ada hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Data jenis penyakit, jenis kelamin, usia pasien, lama rawat dan keadaan keluar pasien diambil dari rumah sakit Siti Khadijah Sepanjang yang selanjutnya dengan menggunakan uji Chi-Square pada table Kontingensi dapat diketahui hubungan antara jenis penyakit dengan jenis kelamin, jenis penuyakit dengan usia dan jenis penyakit dengan lama rawat serta jenis penyakit dengan keadaan keluar pasien. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis kelamin dan usia pasien rawat inap tidak saling bebas dan keduanya saling berkaitan. Ketergantungan antara jenis penyakit dengan jenis kelamin yang paling signifikan adalah jenis penyakit GE atau diare, gastritis dan diabetes mellitus. ada jenis penyakit tertentu yang tidak signifikan hubungannya dengan usia pasien yaitu untuk jenis penyakit gastritis pada usia remaja, penyakit hypertensi pada usia dewasa, penyakit pneumonia pada usia tua dan lansia, penyakit step pada usia anak – anak dan juga penyakit FUO (demam) pada usia dewasa. Untuk hal dependensi yang paling signifikan antara lama rawat dengan keadaan keluar pasien adalah lama rawat lebih dari 2 minggu dan keluar dalam keadaan di rujuk ke rumah sakit lain dan meninggal.
Analisis Korespondensi Untuk Mengetahui Keterkaitan Tindak Pidana dengan Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan, Pekerjaan dan Alasan Melakukan Tindak Pidana wara pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.006 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol4.no2.a1191

Abstract

Analisis korespondensi merupakan sebuah teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari sebuah tabel kontingensi. Analisis korespondensi ini bertujuan untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabel secara visual, sekaligus dapat digunakan untuk melihat keterkaitan (kedekatan) suatu kategori pada satu peubah terhadap kategori peubah lainnya. Objek yang diamati adalah tindak pidana dan pelaku tindak pidana berdasarkan usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan dan alas an melakukan tindak pidana yang terjadi di Rumah Tahanan Gresik. Berdasarkan hasil analisis korespondensi sederhana menurut usia tindak pidana narkoba, penganiayaan dan perjudian cenderung dilakukan oleh anak-remaja, tindak pidana pencurian, penadahan dan penipuan cenderung dilakukan oleh usia dewasa, usia tua banyak melakukan tindak pidana gangguan keamanan dan perjudian. Berdasarkan tingkat pendidikan mereka yang tidak lulus SD cenderung melakukan tindak pidana perjudian, pencurian dan penganiayaan. Pencurian dan penipuan banyak dilakukan oleh tingkat pendidikan SMP dan pelaku tindak pidana dengan tingkat pendidikan SMA-PT banyak melakukan tindak pidana narkoba. Pelaku tindak pidana denngan alas an ekonomi banyak melakukan tindak pidana pencurian, penipuan dan penadahan, tindak pidana perjudian banyak dilakukan oleh mereka yang mempunyai alas an lingkungan dan tindak pidana penganiayaan dan gangguan keamanan banyak dilakukan oleh mereka yang mempunyai alas an melakukan tindak pidana karena keluarga dan dendam.
Pengetahuan Ibu tentang Imunisasi terhadap Kesehatan Balita di Desa Sumput Kecamatan Driyorejo Kabupaten Gresik Retno Oktavianingsih; Wara Pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.752 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol10.no2.a1245

Abstract

Immunization As one of the preventive efforts to prevent the disease through immunity should be carried out continuously, thoroughly, and implemented according to standards as provide health protection and break the chain of transmission. With 62 respondents mothers to know maternal education, mother's job, mother's age and mother's knowledge about immunization. Based on test analysis of Hormer and Lemeshow binary logistic regression equation can be used to analyze mother's knowledge about health immunization (Y). This is known because the sig value> 0.05. From the result of regression anaisis above is not generated by regression equation, interpretation from analysis seen in discussion chapter of model interpretation. Based on the Wald test results known independent variables do not significantly affect the dependent variable. Based on Nagelkerke determination coefficient of 0,148 or 14,8%. This means that mother's knowledge about immunization does not affect toddler health in general. There is no relationship between maternal education, mother's job, mother's age, and mother's knowledge about immunization against the health variable toddler because of the height of any mother's education, mother's job, mother's age, and mother's knowledge but if the toddler is not paid attention seriously will affect health Toddler.
Pemodelan Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2015 Dengan Pendekatan Model Regresi Spasial Siti Munadhiroh; Wara Pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.283 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol11.no2.a1864

Abstract

Regression is a technique that can be used for response variables with one or more predictor variables. The purpose of this study is to model poverty in districts / cities in East Java 2015 with a spatial regression approach. In 2015, poverty in East Java has increased compared to the previous year. Therefore it is necessary to identify the factors that affect poverty. The variables used are the percentage of poor population as the response variable and the predictor variables include last elementary school education (X1), school participation rate 7-12 years (X2), informal sector workers (X3), open unemployment rate (X4), household using bamboo walls (X5), and household users of inadequate drinking water sources (X6). The result of this research is the best model to model the percentage of poor people is Spatial Error Model (SEM) with spatial weighting matrix Queen Contiguity and obtained AIC value 191,02 and R2 equal to 77,47%. Factors that have significant effect on the percentage of the poor are school enrollment (X2), informal sector workers (X3), household users of inadequate drinking water sources (X6) and there is an error dependency on one location to another.