Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Persia Menggunakan Metode Dempster Shafer Ahir Yugo Nugroho Harahap; Adnan Buyung; Heri Gunawan
U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2021): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus
Publisher : LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendeteksi tingkat resiko penyakit pada kucing persia,yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap kucing sehingga dapat meminimalkan terjadinya penyakit yang mengakibatkan kematian.
SISTEM INFORMASI DATA NASABAH PADA KSU KARYA MANDIRI BERBASIS WEBSITE Ahir Yugo Nugroho Harahap
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.307 KB)

Abstract

Dalam perkembangan teknologi sekarang ini semua sudah melakukan pekerjaan dengan menggunakan teknologi, tapi masih banyak yang belum menggunakan media teknolgi sehingga pekerjaan sering terlamabat dan banyak kesalahan dalam pekerjaan. Banyak perusahaan yang belum menggunakan teknologi sehingga perusahaan tersebut mengalami kesulitan yaitu dalam bidang penginputan data nasabah..Pada era ini untuk penginputan data nasabah sudah mengalami kemajuan yang pesat sehingga perusahaan dapat melakukan pekerjaan dengan baik dan mengurangi kesalahan dalam penginputan data nasabah.
Belajar Membangun Layanan Registrasi Online Berbasis Chatbot Wa Dengan Javascript,Php,Mysql dan WA Gateway Ahir Yugo Nugroho Harahap; Adnan Buyung Nasution
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 1 No. 2 (2022): PUNDIMASKOT: Desember 2022
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.889 KB)

Abstract

Didalam proses penjualan secara online kita harus membutuhkan sesuatu yang baru agar sistem penjualan kita bisa lebih efisein dalam melakukan sebuah transaksi atau pemesanan produk yang kita jual sehingga kita harus memiliki sistem yang baru untuk mempermudah kita dalam melakukan penjualan dan pemesanan yang dimana kita harus merubah sistem penjualan yang hanya bisa di buka melalui website sekarang sistem penjualan kita rubah sistem chatbot yang dimana kita hanya pesan melalui watshap. Chatbot adalah sebuah program buatan berbasis Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan, yang dapat mensimulasikan percakapan atau obrolan dengan pengguna lain layaknya manusia melalui aplikasi pesan, situs web, aplikasi seluler, atau melalui telepon. Chatbot disini berfungsi sebagai media kita dalam melakukan kegiatan penjualan ataupun hanya sekedar registrasi di karenakan sipenjual tidak perlu harus stay 24 jam di dalam sebuah aplikasi karena sudah robot yang berkomunikasi sama pembeli ataupun kastomer.nah untuk membuat aplikasi itu kita membutuhkan sebuah software seperti dremweaver dan xampp dan bahasa pemrogaraman yang kita butuhkan adalah php,javascript.
Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlaris untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes Fitriana Harahap; Wirhan Fahrozi; Robiatul Adawiyah; Elida Tuti Siregar; Ahir Yugo Nugroho Harahap
JURNAL UNITEK Vol. 16 No. 1 (2023): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v16i1.541

Abstract

Amanah Elektronik adalah perusahaan yang bergerak di bidang elektronik khususnya penjualan AC. Untuk membantu perusahaan ini maju maka diperlukan suatu sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam memaksimalkan penjualan produknya, maka peneliti mencoba melakukan penelitian terhadap data produk dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Tujuannya untuk mengetahui penerapan data mining menggunakan algoritma Naive Bayes dalam menentukan klasifikasi produk terlaris dan hasil akurasi data pada penjualan AC. Data yang digunakan sebanyak 32 data yang terdiri dari 4 atribut yaitu nama product, kapasitas, daya, dan harga. Tingkat akurasi klasifikasi menghasilkan nilai Accuracy sebesar 75%, nilai Precision sebesar 66,67%, dan nilai Recall sebesar 66,67% sehingga metode Naive Bayes merupakan metode yang cukup baik dalam penelitian ini.