Faza Alameka
Universitas Ahmad Dahlan

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM MANAJEMEN DATA MONOGRAFI DI KELURAHAN SIDODADI Anton Yudhana; Rusydi Umar; Faza Alameka
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.67.167-173

Abstract

Kelurahan merupakan salah satu lembaga yang mempunyai peranan penting dalam pemerintahan. Salah satu instansi pemerintahan yang dituntut dalam memperbaharui data monografi wilayahnya yaitu kelurahan Sidodadi yang berada pada kecamatan Samarinda ULU. Manfaat data monografi adalah mempermudah pihak yang ingin memerlukan informasi dan data dari suatu wilayah khususnya data monografi kelurahan Sidodadi.Dalam penelitian ini dijelaskan tentang perancangan dan pengembangan data monografi. Dalam pengembangan sistem ini penulis menggunakan pendekatan Model Incremental yang setiap tahapan-tahapan tersebut dilakukan secara berurutan. Setiap bagian yang sudah selesai dilakukan testing kemudian dikirim kepada pemakai untuk langsung dapat digunakan. Pembuatan sistem ini menggunakan Sistem Informasi terintegrasi server-side berbasis website yang memungkinkan pengembangan sistem yang dinamis dengan reusability. Data disimpan dalam bentuk database, sehingga mempunyai efisiensi dan integritas yang tinggi. Pengembangan dan perubahan sistem dapat dilakukan dengan mudah dan terpusat pada sisi server. Sedangkan program aplikasi tidak perlu diinstall dan didistribusikan kepada setiap client atau web browser.
Integrasi Normalized Relative Network Entropy Dan Neural Network Backpropagation (BP) Untuk Deteksi Dan Peramalan Serangan DDOS Arif Wirawan Muhammad; Faza Alameka
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1847.641 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v1i1.630

Abstract

Distributed denial-of-service (DDoS) merupakan jenis serangan dengan volume dan intensitas DDoS terus meningkat dengan biaya mitigasi yang terus meningkat seiring berkembangnya skala organisasi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah pendekatan baru untuk mendeteksi dan membentuk cluster jenis serangan DDoS, berdasarkan pada karakteristik aktivitas jaringan dengan mengintegrasikan metode Normalized Relative Network Entropy (NRNE) sebagai estimator awal terhadap anomali aktivitas jaringan, dan metode Neural Network Backpropagation (BP) sebagai fungsi supervised learning terhadap pola anomali berdasarkan output dari NRNE. Data training yang digunakan dalam adalah log file dari KDD Cup 1999 yang diterbitkan oleh DARPA. Untuk pengujian real-world attack, digunakan data yang diterbitkan oleh CAIDA 2007. Pengujian simulation attack digunakan software DDoS Generator. Pengujian normal traffic digunakan data CAIDA 2011. Adanya pendekatan baru dalam mendeteksi serangan DDoS, diharapkan bisa menjadi sebuah komplemen terhadap sistem IDS dalam meramalkan terjadinya serangan DDoS.