Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jurnal Sistem Komputer Asia
Jaenal Arifin
Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan MulutManusia Menggunakan Knowledge Base System dan Certainty Factor Jaenal Arifin
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 2 (2016): Volume 10 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahalnya biaya konsultasi dan pemeriksaan penyakit gigi dan mulut menyebabkan masyarakat enggan untuk memeriksakan diri ke dokter. Untuk meminimalisir biaya dan memudahkan konsultasi dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksi penyakit gigi dan mulut yang sedang dideritanya tanpa harus pergi ke dokter gigi dan mulut terlebih dahulu. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli [13]. Pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan orang awam.Sebagai contoh, dokter adalah seorang pakar yang mampu mendiagnosis penyakit yang diderita pasien serta dapat memberikan penatalaksanaan suatu penyakit. Sistem pakar untuk memprediksi penyakit gigi dan mulut adalah sebuah aplikasi yang dapat membantu masyarakat awam dalam mendiagnosa atau memprediksi penyakit gigi dan mulut. Sehingga masyarakat dapat meminimalisir biaya dan memudahkan konsultasi.Pada penelitian ini akan melakukan perancangan sistem pakar menggunakan Knowledge BasedSystem(KBS) dan Certainty Factor(CF). Proses pembentukanKBS dengan menggabungkan beberapa kejadian pada target keputusan kemudian diproses sehingga memunculkan dependency diagramselanjutnya diproses lagi untuk menghasilkan tabel keputusan yang belum di reduksi,setelah proses reduksi dilakukan maka akan menghasilkan tabel yang sudah di reduksi.Dari tabel keputusan yang sudah di reduksi menghasilkan if thenrule. Dengan ditambahkan Certainty Factor diharapkan mampu menghasilkan diagnosa penyakit yang mendekati keakuratan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pakar untuk memprediksi awal penyakit gigi dan mulut dengan menggunakan Knowledge Based Systemdan Certainty Factor,memiliki prosentase keberhasilan 90% serta kegagalan yang dialami 10%. Besar prosentase keberhasilan sangat bergantung oleh keakurasian data gejala penyakit yang digunakan.
KLASIFIKASI CITRA TEKSTUR KAYU MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX DAN LOCAL BINARY PATTERN Jaenal Arifin
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.608 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v6i1.557

Abstract

Kayu merupakan bahan mentah yang akan diproses untuk dijadikan perabotan rumah tangga atau untuk kebutuhan manusia lainnya. Permasalahannya adalah karena banyaknya jenis kayu yang mempunyai corak atau bentuk tekstur yang cenderung sama akan menyulitkan manusia untuk mengenali jenis kayu tersebut. Dalam penelitian ini pengolahan citra digital akan digunakan untuk melakukan ekstraksi fitur dari tekstur kayu kemudian dilakukan pengklasifikasian untuk mengetahui, mengenali dan memastikan jenis kayu. Kayu yang digunakan terbagi menjadi tiga jenis kayu, proses ekstraksi menggunakan dua metode yaitu Gray Level Co-Occurance Matrix dan Local Binary Pattern sedangkan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Pengujian berdasarkan perbedaan dan kesamaan jumlah data training prosentase keakurasian 78,33%. Pengujian berdasarkan jumlah k memiliki ratarata akurasi dengan menggunakan nilai k yang berbeda mencapai 77,6%. Pengujian menggunakan citra sama dengan data latih tingkat keakurasiannya adalah 100%. Pengujian menggunakan citra diluar data latih mencapai keakurasian 78%. Pengujian menggunakan perbedaan jumlah bit pada level keabuan, 5 bit mendapatkan keakurasian 76% dan yang menggunakan 7 bit mendapatkan keakurasian sebesar 81%.
Pelatihan Pembuatan Video Pembelajaran dengan Memanfaatkan Smartphone Android di SDN Mojosari Kepanjen Titania Dwi Andini; Abdullloh Eizzi Irsyada; Setyorini Setyorini; Jaenal Arifin; Rina Dewi Indahsari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v3i1.1217

Abstract

Proses penyelenggaraan KBM secara daring oleh para guru SDN Mojosari Kepanjen menggunakan platform Whatsapp telah digunakan pertama kali saat ketentuan dari MENDIKBUD ditetapkan tanpa menggunakan platform lain. Di dalam proses tersebut para guru memiliki kendala minimnya tatap muka melalui media yang digunakan dikarenakan belum paham menggunakan platform lain, sehingga KBM menjadi berkurang esensinya dikarenakan siswa tidak dapat mendengar dan menatap guru pengajar secara langsung sehingga minat siswa mengikuti dan menyerap materi pelajaran menurun. Guna membantu kelancaran proses KBM secara daring di SDN Mojosari Kepanjen, diadakanlah workshop atau pelatihan secara offline dengan topik bagaimana memanfaatkan smartphone android untuk pembuatan video sehingga proses KBM dapat berjalan dengan baik.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penjual Sayur Segar di Mojokerto Menggunakan Google Map API Helmi Pradita; Jaenal Arifin
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i2.5268

Abstract

Penggunaan Google Map pada era modern saat ini sangat dibutuhkan, banyak aplikasi mengadopsi Map untuk dikembangkan menjadi fitur seperti contohnya pemetaan. Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi yang dapat diaplikasikan untuk membuat pemetaan tersebut dengan tujuan membantu memberikan informasi lokasi, pemetaan ataupun membantu pengambilan keputusan seperti contohnya pada kasus penjual sayur segar dimana penjual dapat memposting produk mereka lewat website secara online dan dapat dilihat semua orang termasuk dalam lingkup Kota Mojokerto, sehingga antara penjual dan pembeli dapat mendapatkan keuntungan seperti pembeli bisa mengecek produk penjual secara online dan mendapatkan informasi lokasi penjual sayur disekitar. Hasil pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox yang megujian setiap fitur yang ada pada sistem dengan mendapatkan hasil pengujian 85,45% yang memiliki arti bahwa sistem yang dibuat dapat digunakan dengan baik.
PELATIHAN PEMROGRAMAN BAHASA PYTHON PADA JURUSAN PERANGKAT LUNAK DAN GIM SMKN 12 MALANG Titania Dwi Andini; Jaenal Arifin; Setyorini .; Abdulloh Eizzy Irsyada; Rina Dewi Indahsari
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 2, No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v2i2.880

Abstract

Pelatihan ini bertujuan sebagai penguatan materi dasar bahasa Python yang akan digunakan pada kurikulum jurusan Perangkat Lunak dan Gim di SMKN 12 Malang. Ada beberapa spektrum kompetensi yang diajarkan pada mitra yaitu : Program kelas Industri Android Development; Program kelas Industri Frontend Web Development dan mata pelajaran pilihan yang didalamnya salah satunya adalah IoT (internet of Things) berbasis Data Sciene. Bahasa Pemrograman Python dalam kurikulum spektrum kompetisi diberikan pada materi Backend Web Development dan penguatan pada Data Science yang secara dunia industri sangat dibutuhkan. Metode kegiatan yang dilakukan adalah ceramah, presentasi dan praktek yang dilakukan secara luring, bertempat di laboratorium RPL (Rekayasa Perangkat Lunak) SMKN 12 Malang dengan peserta sejumlah 35 siswa. Materi yang diberikan tentang sebuah tipe data array yang berjenis LIST seperti bagaimana cara membuat List, pemahaman tentang Index, Operand dan methods data pada list. Manfaat dari kegiatan yang telah dilaksanakan adalah pemahaman siswa SMKN jurusan Perangkat Lunak dan Gim tentang materi bahasa pemrograman python yang mendukung kurikulum lokal maupun nasional. Harapan ke depan materi bisa berlanjut ke tipe data array lainnya seperti TUPLE dan DICTIONARY karena memiliki karakteristik yang berbeda dengan penggunaan kebutuhan data yang berbeda pula, sehingga dapat dimanfaatkan dengan maksimal dalam pengembangan materi dan kurikulum.
Automation Testing Pada Aplikasi e-commerce Menggunakan Metode Equivalence Partitioning Mochammad Alie Shodiq Fathurrahman; Jaenal Arifin
JURNAL SISTEM KOMPUTER ASIA Vol 1 No 01 (2023): JISKOMSIA 01
Publisher : Institut Tekonologi dan Binisi Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jiskomsia.v1i01.23

Abstract

In this era of development, the method of developing software systems has made a lot of progress, many terms and new methods have been raised to support the development of better and more effective software systems. One method that has emerged and is starting to gain popularity is quality assurance (QA), a process by which a software development team performs a series of tests on the system being developed. The quality assurance process is a key process carried out by developers to find errors and assess whether the developed system is optimal and there are no errors before it is marketed to users. There are many innovations in the quality assurance process, one of which is an automated testing system or automation testing. The advantages of automatic testing are carried out using the blackbox equivalence partitioning method to simplify the process of creating test scenarios. Automation testing also has tools such as Playwright, playwright is a tool that can run a script test automatically and display a report on the results of the tests carried out
Co-Authors Abdullloh Eizzi Irsyada Abdulloh Eizzy Irsyada Helmi Pradita Mochammad Alie Shodiq Fathurrahman Rina Dewi Indahsari Setyorini . Setyorini Setyorini Titania Dwi Andini