Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Garinca Firgiana Santoso
Politeknik Statistika STIS
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RESPON MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PSBB SEBAGAI PENEKAN ANGKA COVID-19 Garinca Firgiana Santoso; Pramudya Kusuma; Ria Dotul Ilmia; Astry Julyana Eliawati; Elvera Wahyu Triana; Arul Fathurrahman; Rani Nooraeni
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.948 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v5i2.401

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (covid-19) berdampak besar bagi Provinsi DKI Jakarta sebagai pusat perekonomian dan pemerintahan. Berita pemberlakuan kembali PSBB total di DKI Jakarta sebagai rem darurat lonjakan kasus covid-19 menimbulkan reaksi pro dan kontra dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan meringkas respon tweet masyarakat terhadap penerapan kembali kebijakan PSBB total di DKI Jakarta. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu 798 tweet dari twitter dengan kata kunci “PSBB”. Data tersebut diolah menggunakan software RStudio. Data tweet dikelompokkan menjadi tiga klaster, setiap klaster memiliki karakteristik yang berbeda, yaitu terdiri dari kelompok mendukung, menolak, dan netral terhadap PSBB. Metode pengelompokan tweet menggunakan K-Means Clustering. Penelitian ini juga meringkas tweet di setiap klaster menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 798 tweet yang digunakan, terdapat 44 persen tweet pada klaster menolak, 43 persen tweet pada klaster netral, dan 13 persen tweet pada klaster positif. Ringkasan kata penting pada klaster menolak terdiri dari kata “anjing”, “darurat”, “gajelas”, dan “sedih”. Ringkasan pada klaster netral terdiri dari kata “keliling”, “kelar”, “lapang”, dan “lumayan”. Sementara itu, ringkasan pada klaster mendukung terdiri dari kata “giat”, “sukses”, “fokus”, “pulih”, dan “sungguh”.
Estimasi Produktivitas Padi Level Kecamatan di Kabupaten Tulungagung Menggunakan Geoadditive SAE Garinca Firgiana Santoso; Siti Muchlisoh
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 12 No 3 (2020): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik Edisi Khusus
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i1.385

Abstract

Paddy productivity data is one of the benchmarks for the government to audit the success of local food self-sufficiency program. Paddy productivity data is used to calculate paddy production in a region. Local government needs paddy production data at sub-district level to identify local food supply for the population. However, the estimation of paddy production data at sub-district level is constrained by the absence of paddy productivity data at sub-district level. BPS presents the data at regency level only. This research aims to estimate paddy productivity at sub-district level in Tulungagung Regency in 2019 using geoadditive small area estimation, evaluate the accuracy of the estimation using Root Mean Square Error (RMSE) and Relative Standard Error (RSE), and identify the rice surplus-deficit at sub-district level. Analysis method being used was inferential analysis using indirect estimation by geoadditive SAE. The estimation showed that the highest paddy productivity was in Pucanglaban Sub-district (8,8648 ton/ha), while the lowest paddy productivity in Pagerwojo Sub-district (3,6576 ton/ha). The use of geoadditive SAE gave more precision to the estimation because it produced smaller RMSE and RSE than direct estimation method. The estimation also showed that major sub-districts of Tulungagung Regency experienced surplus in rice during 2019, but there were also six sub-districts which suffered deficit in rice.
Co-Authors Arul Fathurrahman Astry Julyana Eliawati Elvera Wahyu Triana Nooraeni, Rani Pramudya Kusuma Ria Dotul Ilmia Siti Muchlisoh