Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
Muhammad Siddik
Institut Binis dan Teknologi Pelita Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Muhammad Siddik; Hendri Hendri; Ramalia Noratama Putri; Yenny Desnelita; Gustientiedina Gustientiedina
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v3i2.1654

Abstract

Kualitas pelayanan terhadap mahasiswa merupakan peranan penting untuk kelangsungan suatu institusi pendidikan. Mahasiswa merupakan titik sentral pengelolaan perguruan tinggi sebagai pelanggan utama. Jika intitusi pendidikan memiliki kualitas pelayanan yang baik, dengan sendirinya tercapai kepuasan mahasiswa. Peneliti sebelumnya telah melakukan penelitian terhadap pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan mahasiswa. Namun penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya hanya sebatas untuk mengetahui tingkat pengaruh layanan terhadap kepuasan mahasiswa. Belum ada peneliti yang melakukan penelitian terhadap klasifikasi kepuasan mahasiswa. Metode data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data adalah naïve bayes classifier. Metode naïve bayes memiliki nilai perfoma yang baik. Kelebihan dari metode naïve bayes yaitu, sangat sederhana, mudah untuk digunakan dan cepat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 213 mahasiswa dari beberapa perguruan tinggi di Riau. Hasil pengujian klasifikasi menggunakan naïve bayes adalah accuracy 96,24%, precission 93,14 %, dan recall 98,96%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI POS (POINT OF SALE) UNTUK KASIR MENGGUNAKAN KONSEP BAHASA PEMROGRAMAN ORIENTASI OBJEK Muhammad Siddik; Samsir Samsir
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.576 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.607

Abstract

Kafe Filoscoffee merupakan tempat usaha di bidang kuliner yang banyak diminati oleh pengunjung. Kafe ini memiliki kendala dalam sistem transaksi penjulan dan pengolahan data rekapitulasi laporan transaksi penjulan dikarenakan belum memanfaatkan sistem aplikasi Point of Sales (POS). Peran kasir yang masih cukup sederhana seperti proses penjumlahan dan pengurangan transaksi masih menggunakan kalkulator yang mana tidak dikerjakan secara otomatis dan sering menghambat transaksi penjualan. POS yang dirancang dan dibagun bertujuan mencatat transaksi penjualan dan mengolahan data stok barang sehingga membantu meningkatkan kinerja kegiatan operasional dan mempercepat proses pelayanan. Sistem informasi POS dibangun menggunakan bahasa Pemrograman Orientasi Objek (OOP) sistem ini mampu mengolah semua data transaksi penjualan. Proses penjumlahan dan pengurangan dapat dilakukan lebih cepat, tepat dan akurat sehingga terhindar dari resiko kesalahan dalam perhitungan keuangan serta pendataan stok barang, Sistem ini juga dapat melakukan proses pencarian data, penyimpanan data, pengelompokkan data sehingga dalam pembuatan laporan dapat berberjalan dengan efektif dan efisien.
Co-Authors Desnelita, Yenny Gustientiedina Gustientiedina Hendri Hendri Ramalia Noratama Putri Samsir Samsir