Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Infotech: Journal of Technology Information Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat
Ahmad Taufik
STMIK Widuri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Environmental Science Physics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisa Nilai Kesenjangan Pengetahuan Menggunakan Metode Importance and Performance Analysis pada Model Tiwana Ahmad Taufik; Suwaebatul Aslamiyah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v3i2.1735

Abstract

Kesenjangan pengetahuan antara pengetahuan yang seharusnya dimilliki oleh sebuah perusahaan terhadap pengetahuan yang sebenarnya dimiliki oleh perusahaan tersebut adalah permasalahan pada manajemen pengetahuan yang kerap di hadapi oleh setiap perusahaan. Disebabkan karena hal inilah maka dirasa perlu untuk membuat sebuah Knowledge Management System (KMS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa nilai Kesenjangan Pengetahuan setelah adanya KMS, serta mengetahui tingkat kepentingan atribut pengetahuan berdasarkan persepsi pengguna. Sebagai obyek studi kasus yang akan digunakan dalam penelitian, peneliti menggunakan Unit Kemahasiswaan sebuah perguruan tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Importance and Performance Analysis (IPA) untuk menganalisis kesenjangan dan menggunakan adaptasi model Tiwana untuk mengembangkan KMS. Hasil analisa terhadap KMS yang dikembangkan adalah terjadinya penurunan nilai kesenjangan pengetahuan senilai 1.08 poin serta didapatkan 6 atribut pengetahuan yang dirasa penting oleh responden namun belum menunjukan kinerja yang baik (Kuadran I), yaitu visi misi, jumlah mahasiswa aktif per-Prodi, SOP bidang kepegawaian, SOP Pelaksanaan Kunjungan Sekolah, dan SOP Pelacakan alumni. Penelitian selanjutnya yang dapat dilakukan adalah menambahkan atribut pengetahuan yang tidak terdapat pada penelitian ini serta menggunakan semua langkah kerja pada model Tiwana.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE, DAN NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT Tupan Tri Muryono; Ahmad Taufik; Irwansyah Irwansyah
Infotech: Journal of Technology Information Vol 7, No 1 (2021): JUNI
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v7i1.104

Abstract

The banking world in terms of providing credit to customers is a regular activity that has a large effect. In its application, non-performing loans or bad loans are often created due to poor credit analysis in the credit granting process, or from bad customers. The purpose of this study is to compare the results of algorithm accuracy between K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree, and Naive Bayes which results in the best accuracy will be implemented to determine creditworthiness. The attributes used in this study consisted of 11 attributes, namely marital status, number of dependents, age, last education, occupation, monthly income, home ownership, collateral, loan amount, length of loan and information as result attributes. The methods used in this research are K-Nearest Neighbor, Decision Tree, and Naive Bayes. From the results of evaluation and validation using k-5 fold that has been carried out using RapidMiner tools, the highest accuracy results from a comparison of 3 algorithms is using a decision tree (C4.5) of 98% in the 3rd test.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan (Studi Kasus : klinik Nayaka Era Husada Jakarta) Ahmad Taufik
Infotech: Journal of Technology Information Vol 4, No 1 (2018): JUNI
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/it.v4i1.11

Abstract

Klinik Nayaka era husada 02 merupakan tempat praktek dokter umum dan gigi yang bersifat in house yaitu berada di dalam gedung BPJS Ketenagakerjaan Pusat yang beralamat di Jl. Jendral Gatot Subroto No. 79, RT.8/RW.2, Karet Semanggi, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12930. Klinik Nayaka 02 hanya melayani pasien-pasien yang telah memiliki kartu kepersertaan nayaka. Sistem informasi pengolahan data pasien yang berjalan saat ini meliputi pendaftaran pasien, pemeriksaan, pengambilan obat serta pembuatan laporan. Akan tetapi sistem yang ada saat ini masih menggunakan semi komputer yaitu menggukan Ms.Excel, sehingga membuat pekerjaan dan pembuatan laporan menjadi kurang baik. Dengan permasalahan yang dihadapi, maka klinik nayaka sangat perlu untuk memperbaiki sistem yang berjalan saat ini. Salah satu caranya adalah dengan mengganti sistem yang lama dengan menggunakan sistem yang telah terkomputerisasi. Untuk menjawab permasalahan diatas, penulis merancang sistem informasi pelayanan kesehatan dengan analisa menggunakan DAD, ERD, LRS, Normalisasi, Spesifikasi Basis Data dan Kamus Data. Sedangkan pembuatan aplikasinya menggunakan PHP dan MySQL. Dengan dibuatnya sistem informasi pelayanan kesehatan pada klinik nayaka 02 yang terkomputerisasi dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas proses pada klinik serta mempermudah dalam pembuatan laporan.
Pelatihan Manajemen Administrasi Pendidikan Dan Sistem Informasi Akademik Kepada Tenaga Kependidikan Di Direktorat Pendidikan Idrisiyyah Tasikmalaya Ahmad Taufik; Agus Budiyantara; T. Husain
SINAR SANG SURYA Vol 5, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : UM Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sss.v5i2.1703

Abstract

ABSTRAK Kemajuan Teknologi Informasi Komunikasi (TIK) telah menghasilkan inovasi dalam fungsi teknologi yang memudahkan kehidupan manusia, terutama dalam globalisasi pendidikan. Sistem informasi akademik dapat dipahami sebagai suatu sistem yang dirancang melalui perangkat lunak atau perangkat keras dalam kegiatan akademik, dikelola dengan baik untuk mengolah data akademik. Pengabdian Masyarakat ini dilaksanakan melalui kegiatan pelatihan Manajemen Administrasi Pendidikan dan Sistem Informasi Akademik Tenaga Kependidikan di Direktorat Pendidikan Idrisiyyah Tasikmalaya. Pelatihan ini dilaksanakan dengan latar belakang penggunaan sistem informasi di lingkungan tenaga kependidikan untuk menghadapi perkembangan teknologi informasi. Selain itu, dilakukan pelatihan bagi pengguna sistem informasi dalam rangka manajemen administrasi pendidikan untuk mempersiapkan masa depan yang selalu berubah. Hasil dari pelatihan ini bermanfaat dan mendukung pelaksanaan administrasi di lingkungan yang lebih baik. Keinginan untuk menerapkan Sistem Informasi Akademik berbasis teknologi informasi untuk segera diimplementasikan di lingkungan institusi pendidikan untuk memaksimalkan pelayanan kepada stakeholders. Para Tenaga Kependidikan di Direktorat Pendidikan Idrisiyyah antusias dan senang mengikuti pelatihan Manajemen Administrasi Pendidikan dan Sistem Informasi AkademikKata kunci: Manajemen Administrasi Pendidikan, Sistem Informasi Akademik, Tenaga Kependidikan ABSTRACT Advances in Information Communication Technology (ICT) have produced innovations in technology functions that facilitate human life, especially in the globalization of education. An academic information system can be understood as a system designed through software or hardware in academic activities, well managed to process academic data. This Community Service is carried out through training activities in Education Administration Management and Academic Information Systems for Education Personnel at the Directorate of Education, Idrisiyyah Tasikmalaya. This training was carried out with the background of using information systems in the education staff environment to deal with the development of information technology. In addition, training was conducted for users of information systems in the context of educational administration management to prepare for the ever-changing future. The results of this training are beneficial and support the implementation of administration in the environment better. The desire to apply Information Technology-based Academic Information Systems to be immediately implemented in the educational institution environment to maximize services to stakeholders'. The Education Personnel in the Directorate of Education Idrisiyyah is enthusiastic and happy to participate in Educational Administration Management and Academic Information Systems training.Keywords: : Education Administration Management, Academic Information Systems, Education Personnel
HEART DISEASE CLASSIFICATION MODEL IN LEVEL II HOSPITAL MOH. RIDWAN MEUREKSA USING NAVE BAYES Akhmad Zamroni; Nelly Novitawati; Dhian Nur Rahayu; Rouly Doharma; Ahmad Taufik
Infotech: Journal of Technology Information Vol 8, No 2 (2022): NOVEMBER
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v8i2.149

Abstract

Heart disease is the number one cause of death in the world. Heart disease is a disease due to blockage of the heart's blood vessels which causes a disturbance in the balance between blood supply and demand. Level II Hospital Ridwan Meureksa is a hospital that provides inpatient, outpatient and emergency services. One of the services at the Level II Hospital Moh. Ridwan Meureksa is dealing with matters related to the human heart. In January 2021 to December 2021 at the Moh. Ridwan Meureksa the number of people with heart disease has increased and it is necessary to anticipate the increase in the future. This study aims to classify based on probability or probability from previous data, as well as obtain information about accuracy, precision and recall obtained when testing patient data using the Naive Bayes algorithm. The data used is medical record data of 3970 patients with heart disease cases. The results of the analysis show that symptoms of shortness of breath, rapid pulse, palpitations, weight loss, fever and decreased consciousness can be indicators for diagnosing heart disease. The results of this study are 99.7% and 98.7%, accuracy, 99.8% and 99.3%, precision and 99.8 % and 99.3%.recall.
PREDIKSI PERMINTAAN MATA KULIAH SEMESTER ANTARA (PADAT) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FOLD-GROWTH DAN FP-GROWTH L Taufik Parulian; Rouly Doharma; Ahmad Taufik
Infotech: Journal of Technology Information Vol 9, No 1 (2023): JUNI
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v9i1.159

Abstract

The intermediate semester is the lecture period which is held during the holidays between even and odd semesters which is one of the alternatives given to students. The main purpose of predicting the demand for intermediate semester courses is to be able to help students make improvements to less than optimal grades and to be able to shorten the lecture period. All forms of preparation, both schedules and lecturers' appointments made by the higher education institution are related to requests for courses to be followed by students. Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) is an alternative algorithm that can be used to determine the most frequent data set (frequent item set) in a data set. The Fold-growth algorithm uses the SOTrieIT data structure to extract transaction patterns. The expected results in this study are to predict the courses that will be taken by students in the solid / intermediate semester so that the leadership can make good preparations.
Co-Authors Agus Budiyantara Akhmad Zamroni Irwansyah Irwansyah L Taufik Parulian Nelly Novitawati Rahayu, Dhian Nur Rouly Doharma Suwaebatul Aslamiyah T. Husain Tupan Tri Muryono