Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SENTIA 2016
Achmad Basuki
Seminar Nasional Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mobile Augmented Reality Untuk Pembelajaran IPA Kelas 7 Kurikulum 2013 Dwi Susanto; Achmad Basuki; Doni Rahman Hakim
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.53 KB)

Abstract

Rapid technological developments also affects education, especially if the technology is combined with the proper pedagogic. The combination of both can improve the quality of learning and can bring a new learning experience. One of the technologies developed at this time is the Augmented Reality (AR) which can be used as a new means of learning. In the 2013 curriculum, science textbooks for grade 7 are arranged thematically, and students are expected to search of learning resources available around them. Augmented Reality applications based on mobile was created as a support technology when the process of learning science is happening by using science textbooks Grade 7 curriculum 2013 of Chapter I. From the test results obtained, this application can help students understand the material in Chapter I.
SENSOR GERAK DENGAN LEAP MOTION UNTUK MEMBANTU KOMUNIKASI TUNA RUNGU/WICARA Achmad Basuki; Muhammad Zikky; Jauari Akhmad Nur Hasim; Naufal Ilham Ramadhan
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.852 KB)

Abstract

Tuna Rungu/Wicara mengalami kesulitan dalam berkomunikasi dengan orang lain karena keterbatasan pengucapan dan pendengaran. Mereka menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi dengan orang lain. Bahasa isyarat yang digunakan bisa menggunakan SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Persoalannya tidak semua orang bisa mengerti bahasa isyarat tersebut, lebih-lebih orang normal. Penelitian ini mengenalkan sebuah alat bantu untuk menterjemahkan Bahasa isyarat SIBI menjadi teks atau suara untuk memudahkan komunikasi antara orang tuna rungu/wicara dan orang normal. Alat bantu ini berupa perangkat lunak yang dilengkapi dengan perangkat Leap Motion sebagai sensor gerak. Leap motion menghasilkan data sensor berupa posisi dari setiap persendian tangan dan jari ketika ada tangan yang bergerak di ruang tangkap sensor. Data-data ini dibentuk menjadi sebuah model vector yang kemudian disimpan dalam database sebagai data acuan. Setiap gerakan akan dibandingkan dengan data acuan ini untuk mendeteksi apa arti dari gerakan tersebut. Data gerak yang sudah dimasukkan sebagai data acuan adalah gerakan untuk angka, huruf dan beberapa kata untuk komunikasi sederhana. Rata-rata akurasi pengenalan gerakan tangan berdasarkan SIBI saat ini mencapai 78% untuk semua gerakan, dan mencapai 84% untuk gerakan angka dan huruf.
Co-Authors Doni Rahman Hakim Dwi Susanto Jauari Akhmad Nur Hasim Muhammad Zikky Naufal Ilham Ramadhan