Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Intelligent Systems Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Informatika SIMANTIK Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Ali Mulyanto
Universitas Panca Sakti Bekasi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Gravitational Search Algorithm untuk Optimasi Klasterisasi Fuzzy C-Means Mulyanto, Ali; Wahono, Romi Satria
Journal of Intelligent Systems Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.835 KB)

Abstract

Klasterisasi fuzzy merupakan masalah penting yang merupakan subjek penelitian aktif dalam beberapa aplikasi dunia nyata. Algoritma fuzzy c-means (FCM)  merupakan salah satu teknik pengelompokan fuzzy yang paling populer karena efisien, dan mudah diimplementasikan. Namun, FCM sangat mudah terjebak pada kondisi local minimum.  Gravitational search algorithm (GSA) merupakan salah satu metode heuristik yang efektif untuk menemukan solusi optimal terdekat. GSA digabungkan ke FCM untuk menemukan pusat klaster yang optimal dengan meminimalkan fungsi objektif FCM.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan gravitational search algorithm fuzzy c-means (GSA-FCM) dapat menunjukkan hasil yang lebih optimal daripada algoritma FCM.
Penerapan Logika Fuzzy Untuk Menentukan Mahasiswa Berprestasi Di STMIK Cikarang Menggunakan Java Netbeans Dan Mysql Giyanti, Ema Dili; Mulyanto, Ali
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2, No 2 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan mahasiswa berprestasi di STMIK Cikarang melibatkan beberapa variabel, yaitu IPK, taat azas/aturan akademik, dan aktif kegiatan. Akan tetapi, proses penentuannya masih menggunakan metode manual sehingga menyebabkan hasil yang diperoleh tidak sesuai dengan yang diharapkan. Penulis mengusulkan suatu metode perhitungan logika fuzzy dengan menggunakan metode Tsukamoto dan metode Mamdani. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi dengan cara menggabungkan metode Tsukamoto dan metode Mamdani untuk mendapatkan nilai rata-rata dari kedua metode tersebut agar hasil yang didapat lebih akurat. Variabel ditinjau dari empat variabel, yaitu IPK, taat azas/aturan akademik, aktif kegiatan, dan hasil prediksi dengan menggunakan 5 data sampel mahasiswa STMIK Cikarang. Penentuan mahasiswa berprestasi ditentukan dengan cara memilih mahasiswa yang memiliki nilai rata-rata paling tinggi. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan membandingkan nilai perhitungan metode manual pada sistem berjalan dengan yang diusulkan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan lebih baik dari sistem yang sedang berjalan di STMIK Cikarang
Penerapan Teknologi RFID Modul RC522 Berbasis Raspberry Pi B+ Pada Sistem Absensi Siswa di SMK At-Taqwa Cabangbungin Kabupaten Bekasi Mulyanto, Ali; Kushermanto, Yulius Beni
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi merupakan hal penting bagi suatu sekolah. Absensi sekolah dikatakan penting karena dari absensi ini dapat dilihat siswa yang rajin datang ke sekolah dan siswa yang tidak rajin datang ke sekolah. Oleh karena itu, dalam pelaksanaannya proses absensi sangat diperlukan ketelitian dalam pelaksanaannya agar tidak menghambat kinerja sekolah. Tetapi faktanya masih banyak sekolah yang menggunakan sisten absensi secara manual, yaitu dengan menggunakan buku absensi dan agenda kelas. Selain itu untuk perekapan absensi secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama dan kemungkinan bisa terjadi human error dalam proses perekapan absensi. Penerapan teknologi RFID pada sistem absensi siswa menggunakan RFID card yang berfungsi untuk mengirimkan kode informasi dan pembacaan data input menggunakan modul RC522. Kemudian dari module RC522 akan dibaca dan diproses oleh Raspberry PI B+. Aplikasi sistem absesnsi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman python dan PHP. Berdasarkan hasil pengujian, jarak deteksi maksimal RFID card siswa terhadap modul RC522 adalah 5 cm dan alat ini mampu melakukan absensi dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan dari proses pembacaan hingga menerima respon dari server sebesar 50 ms. Hal ini menandakan sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang telah bekerja dengan baik.
Penentuan Jumlah Stok Barang Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto Di PT Coca-Cola Amatil Indonesia Cibitung Mulyanto, Ali; Sutawijaya, Andi
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah stok barang adalah hal yang harus diperhatikan oleh perusahaan agar permintaan terpenuhi dengan baik. PT. Coca Cola Amatil Indonesia Cibitung adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dengan bahan minuman. ketidakpastian menjadi masalah dalam perusahaan karena dapat menyebabkan permintaan tidak terpenuhi dengan baik. Laporan data bang sering susahdi dapatkan atau terlambat di berikan sehingga memperlambat waktu dalam mengambil keputusan jumlah stok barang yang tersedia di dalam gudang, Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis yang mengandung ketidakpastian. Metode tsukamoto adalah salah satu metode Fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah persediaan stok barang yang optimal berdasarkan data permintaan dan produksi. Dalam metode ini, terdapat dua variable yang dimodelkan, yaitu: permintaan, dan jumlah produksi. Variabel permintaan terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu: turun dan naik, variabel produksi terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu: berkurang dan bertambah. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan membandingkan nilai perhitungan metode manual pada sistem berjalan dengan yang diusulkan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan lebihbaik dari sistem yang sedang berjalan di PT Coca cola Amatil Cibitung
Aplikasi Augmented Reality Pada Pemasaran Perumahan Puri Lestari Di Cikarang Berbasis Android Yudiana, Yudiana; Mulyanto, Ali
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kegiatan promosi perumahan saat ini yang sering digunakan sebagai media promosi berupa brosur, katalog, famplet dan lain  sebagainya. Media tersebut hanya bisa menampilkan model rumah yang dipromosikan berupa gambar 2D saja. Dengan adanya teknologi augmented reality ini model rumah yang dipromosikan bisa langsung terlihat nyata dalam bentuk 3D. Sehingga dibuatlah aplikasi augmented reality. Untuk menentukan aplikasi tersebut efektif atau tidak maka dilakukanlah pengujian dan analisis. Pada pengujian aplikasi augmented reality ini menggunakan metode hipotesis statistik. Dalam pengujian hipotesis statistik bertujuan memutuskan apakah menerima atau menolak hipotesis tersebut. Dalam pengujian aplikasi augmented reality ini terdapat 2 jenis pengujian yaitu pengujian kelayakan dan pengujian keefektifan. Dari pengujian kelayakan dilakukan pengujian sebanyak 30 kali dan disimpulkan bahwa aplikasi augmented reality ini layak digunakan karena waktu yang dibutuhkan untuk menampilkan model 3D kurang dari 15 second. Dan untuk pengujian keefektifan diperoleh data sebanyak 25 responden. Dari 25 responden tersebut dinyatakan bahwa tingkat keefektifan dari aplikasi augmented reality tersebut lebih dari 80 %. Setelah melakukan pengujian hipotesis sesuai prosedur maka diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi dapat digunakan oleh user tanpa adanya kesulitan dan aplikasi terbukti efektif lebih dari 80%.
Penerapan Metode Demster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Vb.Net 2008 Di Prima Adistwa Farm Cilacap Santo, Santo; Mulyanto, Ali
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 2, No 2 (2017): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya ayam broiler adalah ayam broiler ini sangat mudah terserang penyakit. Kurangnya informasi yang dimiliki oleh para peternak tentang gejala dan diagnosa penyakit ayam broiler menjadikan penanganan penyakit menjadi lambat dan berakibat kematian pada ayam. Sistem pakar yang berbasis VB.Net adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Menggunakan metode inferensi Dempster Shafer yang merupakan salah satu metode penelusuran dalam sistem pakar yang bekerja berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal. Hasil dari pemakaian sistem pakar ini diperoleh bahwa pengguna lebih mudah dalam melakukan konsultasi dan mendapatkan hasil diagnosa yang akurat tentang penyakit ayam broiler serta penanganan yang tepat menggunakan algoritma Dempster Shafer
Penentuan Sanksi Pelanggaran Tata Tertib Sekolah Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Php Dan Mysql Studi Kasus SMPN 10 Tambun Selatan Mulyanto, Ali; Ristina, Lia
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedisiplinan siswa berperan penting dalam mendukung tata tertib siswa pada  lembaga pendidikan. Ketersedian informasi yang akurat mampu mendukung pengambilan keputusan yang tepat dan cepat pada berbagai hal yang menyangkut kediplinan. SMPN 10 Tambun Selatan merupakan sekolah menengah pertama yang masih menggunakan sistem perhitungan point pelanggaran dan menentukan sanksi pelanggaran secara manual yaitu dengan mencatat seluruh pelanggaran siswa ke dalam buku. Untuk mengatasi permasalahan yang ada pada SMPN 10 Tambun Selatan, maka akan dibangun suatu sistem penentuan sanksi berbasis desktop. Sistem menggunakan metode Simple Multi Attributte Rating Technique (SMART). PHP merupakan bahasa OOP yang digunakan, sementara aplikasi back end (database) dibangun menggunakan MySQL
Penerapan Cover Generation Steganografi Dan Kriptografi RSA Pada Enkripsi Kunci Simetris AES Rijndael Untuk Keamanan Data Dalam Jaringan LAN PT. Hero Supermarket Tbk. Mulyanto, Ali; Abimanyu, Abimanyu
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi informasi dalam infrastruktur jaringan Lokal Area Network (LAN) PT. Hero Supermarket Tbk. berpotensi munculnya celah keamanan data. Pihak yang tidak sah dapat mengeksplorasi dan mengungkap isi informasi secara ilegal, sehingga menimbulkan resiko terjadinya tindakan interupsi, intersepsi, modifikasi dan fabrikasi. Menghindari hal tersebut diperlukan tindakan proteksi menggunakan metode kriptografi dan steganografi. Kombinasi kunci publik dan kunci privat kriptografi RSA menghasilkan kunci enkripsi dan dekripsi yang berbeda antara pengirim dan penerima. Kriptografi kunci rahasia AES Rijndael menghasilkan berkas yang terenkripsi. Data yang terenkripsi disisipkan ke media lain dengan metode Cover Generation Steganografi, sehingga keberadaan data asli tidak dapat diketahui oleh pihak lain. Verifikasi komparatif fungsi hash SHA-256 menjamin otentikasi data benar-benar valid dari pengaruh perubahan data. Pengujian primalitas MillerRabin diuji untuk menghasilkan nilai eksponen bilangan prima acak kunci RSA yang besar. Ini berarti kemampuan kunci RSA dapat disimpulkan sebagai kunci utama yang berpengaruh dari rangkaian proses enkripsi dan dekripsi data.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang Di PT Asahi Best Base Indonesia(ABBI) Bekasi Mulyanto, Ali
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menentukan jumlah jam overtime PT.Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi masih menggunakan cara manual dengan hanya melihat pada data jumlah barang yang dihasilkan (output). Hal ini mengakibatkan jumlah jam overtime yang tidak sesuai, jumlah barang yang tidak stabil di gudang dan menyebabkan pengelolaan data produksi yang tidak efisien. Oleh karena itu proses penentuan jumlah overtime dievaluasi kembali dengan cara menghitung jumlah permintaan dari pembeli, persediaan barang dan jumlah barang yang dihasilkan (output). Tiga variabel tersebut digunakan untuk mengetahui jumlah jam overtime yang harus dilakukan untuk menutupi permintaan dari pembeli dalam satu hari kerja. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Metode ini dipilih karena mempunyai aturan berbentuk IF-THEN yang dipresentasikan dalam himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasil output diinferensikan dari tiap-tiap aturan diberikan dengan berdasarkan predikat. Output yang dimaksud adalah jumlah jam overtime yang harus dilakukan untuk menutupi permintaan dari pembeli dalam satu hari. Aplikasi untuk menentukan jumlah jam overtime dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang penulis buat ternyata bukan hanya dapat menghitung jumlah jam overtime yang akan dilakukan departemen produksi melainkan jumlah persediaan yang diperlukan untuk keesokan harinya dan menunjang berjalannya produksi.
Penerapan Total Quality Management Pada Perencanaan Kaizen Kualitas Plating Di PT Surteckariya Indonesia Dengan Metode Fishbone Berbasis Android Sari, Imas Purnama; Mulyanto, Ali
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses plating/ finishing treatment pelapisan logam yang diterapkan di bidang onderdil mobil, sepeda motor, dan industri terkait lainnya bertujuan agar tahan terhadap karat, membuat harga jual semakin tinggi dan membuat tampilan lebih bagus. Saat proses produksi berlangsung tidak berjalan sesuai dengan standard, maka akan banyak mengalami masalah seperti plating kotor, plating buram, water over, no plating dan scratch sehingga dibutuhkan proses kaizen (perbaikan berkesinambungan) terhadap problem tersebut. Kaizen merupakan salah satu bagian dari “Total Quality Management”. Dalam penelitian ini, akan dibahas mengenai kaizen pemecahan suatu masalah dalam bentuk perbaikan dari mulai identifikasi masalah sampai ke tahapan perbaikan. Untuk menemukan akar dari permasalahan yang ada, metode fishbone (tulang ikan) digunakan dalam menemukan dan menjabarkannya secara terperinci. Melalui faktor 5M (mesin, manusia, material, metode dan lingkungan) pencarian akar permasalahan bisa ditemukan. Dari hasil penjabaran pencarian akar masalah dihasilkan beberapa langkah perbaikan yang dapat dilakukan guna mengatasi permasalahan part NG (not good). Untuk analisa desain sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman java dengan editor android studio, interface smartphone android, emulator testing blustack dan black box untuk pengujian sistem. Dengan adanya aplikasi perencanaan kaizen ini, dapat membantu dalam pemecahan masalah NG (not good) sehingga part NG (not good) saat produksi dapat menurun.
Co-Authors Abimanyu Abimanyu Arjun Gunawan2 Giyanti, Ema Dili Gumbregah, Amdi Abdi Kushermanto, Yulius Beni Lia Ristina Muhammad Taufiq Hidayat Okto Kurnia Rani Laple Satria Putra Romi Satria Wahono Santo, Santo Sarah Aulia Fathi Salam Sari, Imas Purnama Sutawijaya, Andi Yudiana, Yudiana