Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Informasi Interaktif JUTI "JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI"
Ika Nur Fajri
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGARUH SMOTE DAN FORWARD SELECTION DALAM MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA ALGORITMA KLASIFIKASI Ika Nur Fajri; Femi Dwi Astuti
Informasi Interaktif Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Informasi Interaktif Vol. 7 No. 1 Januari 2022
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A high accuracy value in the classification process can ideally be obtained if the number of classes in the dataset is balanced. In fact, the data obtained do not all have a balanced number of classes, thus reducing the performance of the classification algorithm. In addition to the problem of an unbalanced number of classes, the attributes involved in the calculation also affect the accuracy value, so it is necessary to choose which attribute is the most influential. In this study, one method of feature selection is used, namely Forward Selection. This method is used to select which features are the most influential. SMOTE, which is one of the over-sampling algorithms, makes data with fewer classes equal to those with many classes. The results show that in the car evolution dataset the use of SMOTE can increase accuracy by 6.12% and the use of SMOTE with forward selection can increase accuracy by 6.09%. In the glass identification dataset the use of SMOTE can increase accuracy by 9.65% and the use of SMOTE with forward selection can increase accuracy by 12.6%. The use of forward selection with SMOTE is more effective for datasets that have a small number of classes.Keywords: Forward Selection, K-NN, Klasifikasi, SMOTE
Facial Images Improvement in the LBPH Algorithm Using the Histogram Equalization Method Aditya Salman; Mardhiya Hayaty; Ika Nur Fajri
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1150.687 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i2.13223

Abstract

In face recognition research, detecting several parts of the face becomes a necessary part of the study. The main factor in this work is lighting; some obstacles emerge when the low light's intensity falls in the process of face detection because of some conditions, such as weather, season, and sunlight. This study focuses on detecting faces in dim lighting using the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) algorithm assisted by the Classifier Method, which is often used in face detection, namely the Haar Cascade Classifier. Furthermore, It will employ the image enhancement method, namely Histogram Equalization (HE), to improve the image source from the webcam. In the evaluation, different light intensities and various head poses affect the accuracy of the method. As a result, The research reaches 88% accuracy for successful face detection. Some factors such as head accessories, hair covering the face, and several parts of the face, like the eye, mouth, and nose that are invisible, should not be extreme.
BOT Auto Trade Cryptocurrency Menggunakan Metode Exponential Moving Average Dendi Agung Muhaziz; Ika Nur Fajri
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 1, No 1 (2022): Agustus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.326 KB) | DOI: 10.26798/juti.v1i1.637

Abstract

Saat ini telah menjadi trend coin cryptocurrency sebagai aset mata uang digital yang semakin meningkat sehingga membuat semua orang berlomba dalam melakukan mining atau menambang coin cryptocurrency seperti bitcoin dan etherum. Untuk mendapatkan keuntungan dari cryptocurrency ada beberapa cara yaitu dengan mining serta trading. Aktivitas mining dan trading cryptocurrency mulai banyak dikenal dimana pada saat melakukan aktivitas mining atau menambang para miner akan melakukan proses menambang cryptocurrency menggunakan perangkat komputer. Sedangkan pelaku trading atau sering disebut dengan trader akan melakukan aktivias jual beli coin cryptocurrency melalui exchanger dengan menganalisa pegerakan harga pada market yang begitu cepat.BOT merupakan kependekan dari robot, sebuah robot yang salah satu fungsinya untuk memudahkan tugas manusia. [1] Dengan adanya BOT ini mempermudah kita dalam melakukan trading cryptocurrency secara otomatis dan dapat di monitoring melalui Telegram BOT yang akan mengirim notifikasi ketika berhasil melakukan aktivitas transaksi penjualan serta pembelian pada website exchanges cyrptocurrency dengan menganalisa pegerakan harga coin cryptocurrency menggunakan metode peramalan Exponential Moving Average. Pemanfaatan metode Exponential Moving Average dapat memperoleh hasil perhitungan peramalan harga cryptocurrency sebesar 5819329 untuk 4 Day EMA dan 5821928 untuk 8 Day EMA dengan nilai Mean Absolute Error untuk 4 Day EMA sebesar 7774 dan untuk 8 Day EMA sebesar 3521 dan nilai Mean Squared Error untuk 4 Day EMA sebesar 89322503 dan untuk 8 Day EMA sebesar 18740267. Kata kunci: Bot, coin cryptocurrency, Exponential Moving Average, Telegram
IMPLEMENTASI METODE PROTOTYPE UNTUK PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENYEDIA JASA MONTIR Andi Muh. Rahul Rajes Topares; Hendra Kurniawan; Ika Nur Fajri
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" Vol 2, No 1 (2023): Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v2i1.959

Abstract

Kendaraan pribadi khususnya sepeda motor menjadi moda transportasi yang murah dan banyak digunakan oleh masyarakat di Indonesia. Pengendara sepeda motor menempati urutan pertama terbanyak dibandingkan dengan jenis kendaraan lain. Penggunaan sepeda motor juga terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Akan tetapi, hampir semua pengendara sepeda motor pernah mengalami masalah pada kendaraannya, seperti ban bocor, mesin macet, dan lain-lain. Bagi pengendara yang awam terhadap mesin, kondisi ini dapat menimbulkan kepanikan. Bengkel mempunyai peran penting terhadap segala masalah yang dihadapi oleh pengendara sepeda motor. Dengan demikian, terdapat peluang untuk mengembangkan sebuah sistem informasi penyedia jasa montir yang dapat menghubungkan antara pengendara sepeda motor dengan bengkel. Sistem ini dikembangkan berbasis website dan mengadopsi metode prototype untuk menyesuaikan kebutuhan pengguna. Diharapkan melalui penelitian ini dapat menghasilkan sistem informasi penyedia jasa montir yang dapat memudahkan pencarian bengkel dan meningkatkan daya saing antar bengkel.
Co-Authors Aditya Salman Andi Muh. Rahul Rajes Topares Dendi Agung Muhaziz Femi Dwi Astuti Hayaty, Mardhiya Hendra Kurniawan