Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemodelan Kasus Kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali Dengan Pendekatan Multiple Classification Analysis (MCA) Rezky Yayang Yakhamid; Amelia Tri Wahyuni; Nadidah Pangestika; Hanifah; Putu Adi Myarsithawan; Risni Julaeni Yuhan
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (333.829 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol14.no2.a4217

Abstract

Pada Maret 2020, pandemi global Covid-19 yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 mulai menyerang Indonesia. Tingginya jumlah kasus kumulatif Covid-19 mengakibatkan diberlakukannya kebijakan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) di Indonesia. Meski kebijakan PSBB sempat dihapuskan karena penyebaran Covid-19 yang menurun, tetapi kemudian diberlakukan kebijakan baru berupa PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) di Pulau Jawa dan Bali karena tingginya kasus kumulatif Covid-19 di wilayah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah MCA (Multiple Classification Analysis). Adapun variabel yang diduga memengaruhi jumlah kasus kumulatif Covid-19 yaitu klasifikasi daerah, kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, dan PDRB per kapita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat signifikasi 5%, variabel klasifikasi daerah, kepadatan penduduk, persentase penduduk lansia, dan PDRB per kapita berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus kumulatif Covid-19 di Pulau Jawa dan Bali.
Pengaruh Konsumsi Ruta, Pengeluaran Pemerintah, dan Ekspor Terhadap PDB Indonesia Tahun 2000-2020 Dengan Pendekatan Error Correction Model (ECM) Rezky Yayang Yakhamid
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a4218

Abstract

Indonesia memiliki produk domestik bruto (PDB) yang cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pertumbuhan PDB suatu negara sangat dipengaruhi oleh pertumbuhan komponen penyusunnya, sehingga pertumbuhan PDB dapat sangat berfluktuasi dan sensitif terhadap kondisi yang dialami sebuah negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konsumsi rumah tangga, pengeluaran pemerintah, dan ekspor terhadap PDB Indonesia tahun 2000 hingga 2020. Metode analisis data yang digunakan adalah teknik analisis data deret waktu dengan menggunakan analisis ECM (Error Correction Model). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi rumah tangga dan nilai ekspor berpengaruh positif secara signifikan terhadap PDB Indonesia, serta pengeluaran pemerintah berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap PDB Indonesia. Adapun kecepatan penyesuaian model jangka pendek ke jangka panjang sebesar 42,74%.