Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Abrar Hadi
Jurusan Teknik Informatika, STMIK Amik Riau
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Medicine & Pharmacology Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode 360 Derajat di Politeknik Lp3i Kampus Padang Berbasis Web Abrar Hadi
Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/santi.v2i1.85

Abstract

Sistem penilaian kinerja karyawan adalah kemampuan seorang karyawan dalam melaksanakan di perusahaan. Penilaian kinerja terhadap karyawan sangat diperlukan. Karena penilaian kinerja karyawan bermanfaat dalam mengetahui tentang perbaikan prestasi kerja, adaptasi kompensasi, keputusan penempatan, kebutuhan latihan dan pengembangan perencanaan dan pengembangan karier, penyimpangan proses staffing, ketidak akuratan informasional, kesalahan desain pekerjaan, kesempatan kerja yang adil, dan tentang eksternal. Permasalahan yang terjadi di Politeknik Lp3i Kampus Padang yaitu proses penilaian yang dilakukan masih menggunakan cara manual sehingga proses penilaian kinerja karyawan menjadi lambat dan tidak akurat. Dalam penilaian kinerja karyawan masih bersifat subjektif ataupun penilaian secara sendiri-sendiri. Belum adanya program aplikasi dalam mendukung pengambilan keputusan dan pihak penilai kesulitan dalam menentukan kinerja karyawan. Berdasarkan hal tersebut,mengembangkan aplikasi sebelumnya menjadi lebih baik dengan tambahan menggunakan metode 360 derajat di Politeknik Lp3i Kampus Padang. Hasil penelitian adalah metode 360 derajat dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan, yang dimana pihak penilai tidak akan merasa kesulitan lagi dalam proses menentukan kinerja karyawan.
Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Degenerasi Macula Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Abrar Hadi; Amalia Hanifa
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 5 No 2 (2023): April 2023
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v5i2.795

Abstract

An expert system is a system that seeks to adopt human knowledge into computers that are designed to represent the ability to solve problems like an expert. This system helps all people solve their problems or just look for quality information that can only be obtained with a dedicated expert. This study describes how the Expert System diagnoses Macular Degeneration using the Certainty Factor method. This method obtained the possible disturbances value experienced by the community. This Expert System program is implemented in the PHP programming language where MySQL as the database. As the result, this system is easy to use (user-friendly) and easy to develop and useful for those who want to know about Macular Degeneration.
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Prediksi Pembayaran Pinjaman Berdasarkan Rencana Pembiayaan Nasabah Abrar Hadi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2015): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (911.462 KB) | DOI: 10.33372/stn.v1i2.20

Abstract

Perkreditan memiliki asset terbesar jika dibandingkan dengan kegiatan operasional bank yang lain. Dengan demikian, resiko kerugian sebagian besar bersumber pada usaha tersebut. Maka untuk mengurangi resiko dalam pemberian kredit perlumelakukan prediksi. Dalam prediksi ini mempelajari dan mengimplementasikan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Permasalahan yang terjadi pada Bank Perkreditan Rakyat Gema Pesisir Unit Inderapura adalah bagaimana memprediksipembayaran pinjaman berdasarkan analisa pembiayaan nasabah. Solusi untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan analisis pembiayaan nasabah dilakukan dengan mempertimbangkan parameter yang akan digunakan adalah 5C yaitu character, capacity,capital, collateral dan condition. Pertimbangan ini dilakukan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), yang akan dibangun dalam sebuah aplikasi untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan analisis rencana pembiayaan nasabah. Metode ANFIS ini menggunakan software Matlab 6.1, hasil yang diharapkan pada sistem ini dapat memberikan prediksi yang sesuai dengan kemampuan nasabah dalam pembayaran pinjaman
Co-Authors Amalia Hanifa