Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.832
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Riset Informatika Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Journal of Business and Audit Information System (JBASE) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Ade Davy Wiranata
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA Jakarta, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Steganografi Menggunakan Least Significant Bit (LSB) dengan Enkripsi Caesar Chipper dan Rivest Code 4 (RC4) Menggunakan Bahasa Pemrograman JAVA Wiranata, Ade Davy; Aldisa, Rima Tamara
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 3 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i3.219

Abstract

The research objective is to hide messages through images using the LSB (Least Significant Bit) method and Caesar Chipper and Rivest Code 4 encryption. The LSB (Least Significant Bit) method is used as a message hiding technique in steganography where hiding hidden messages is done by changing a few bits in the segment. image with a secret message. The results of this study resulted in an implementation using the Least Significant Bit (LSB) to be applied to institutions with an interest in maintaining the confidentiality of encrypted image output, changing the image file size and sound (audio) file size.Keywords:Steganography, Least Significant Bit (LSB), Caesar Chiper and RC4.
Deteksi Cacat Ubin Keramik Dengan Metode K-Nearest Neighbor Riza Alamsyah; Ade Davy Wiranata; Rafie Rafie
Techno.Com Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.008 KB) | DOI: 10.33633/tc.v18i3.2459

Abstract

Perusahaan industri manufaktur harus dapat menjaga kualitas dari setiap produk yang diproduksi, termasuk perusahaan industri manufaktur yang memproduksi ubin keramik. Selama beberapa tahun, inspeksi visual secara otomatis sudah diterapkan untuk menentukan kualitas ubin keramik yang diproduksi. Sulitnya mendeteksi ubin keramik yang cacat bisa berdampak pada menurunnya kualitas hasil produksi, menurunnya tingkat kepercayaan konsumen, dan penurunan laba bagi perusahaan. Masalah yang dibahas di dalam penelitian ini adalah bagaimana mendeteksi ubin keramik yang cacat sehingga model yang dibangun dapat meningkatkan akurasi untuk mendeteksi ubin keramik yang cacat. Langkah penyelesaian masalah ini adalah dengan mengumpulkan data berupa citra dari ubin keramik, kemudian data citra dilakukan preprocessing menggunakan Median Filtering untuk menghilangkan noise salt and paper dan Teknik Morfologi untuk memperbaiki hasil segmentasi citra. Setelah dilakukan preprocessing, data citra diekstraksi ciri berdasarkan tekstur dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang dilanjutkan dengan mengklasifikasikan data citra menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil dari penelitian ini adalah model yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor dapat meningkatkan akurasi untuk mendeteksi kecacatan pada ubin keramik dengan nilai akurasi sebesar 98.9474% untuk k = 3.
PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS Ade Davy Wiranata; Irwansyah Irwansyah; Agus Budiyantara; Asrul Sani
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 3, No 1 (2020): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v3i1.2060

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat khususnya di bidang teknologi informasi telah memberi banyak dampak positif dan kemudahan dalam berbagai aspek. Pegawai dalam sebuah perusahaan haruslah memiliki dan memenuhi standar yang ditetapkan oleh perusahaannya. Maka kualitas karyawan didalam perusahaan juga harus diperhatikan, baik dari segi efektifitas karyawan dalam bekerja maupun evaluasi yang harus dilakukan untuk masa depan. Permasalahan yang terjadi dalam pemilihan karyawan teladan pada PT. Aerotrans Services Indonesia adalah belum adanya suatu aplikasi untuk pemilihan karyawan teladan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat mengangkat suatu kasus untuk menilai kinerja karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan perusahaan. Rumusan masalah yang akan dibahas adalah belum ada rekomendasi pendukung untuk sistem pendukung keputusan yang dijadikan sebagai alat bantu Manager HRD dalam menentukan pemilihan karyawan teladan. Metode yang digunakan untuk pemilihan karyawan teladan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan model Sistem Penunjang Keputusan dengan metode SAW dan TOPSIS terhadap penentuan karyawan teladan. Dari hasil uji sistem oleh user untuk 4 (empat) karakteristik yaitu Functionality, Reability, Usability, dan Efficiency. Rata-rata nilai menunjukkan 78,02%.
PENERAPAN APLIKASI MANAJEMEN LABORATORIUM PADA DINAS PERTANIAN DAN PERIKANAN KOTA BANJARMASIN Ade Davy Wiranata; Hafid Sulistyo Rachman; Yazid Saifudin
Infotech: Journal of Technology Information Vol 6, No 2 (2020): NOVEMBER
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v6i2.90

Abstract

The Banjarmasin City Agriculture and Fisheries Office in providing innovation desperately needs a management that can manage an organization to be more structured with the specified procedures. The problem in this study is that there is no application program for processing data. The purpose of this research is to create and implement management applications that can help facilitate and accelerate the management of laboratory data at the Banjarmasin City Agriculture and Fisheries Office. The data collection methods used are interviews, observations, and review literature while the research methods used use SDLC waterfall. The result of this research is that the application that has been created can be used to facilitate and speed up the processing of data at the Office of Agriculture and Fisheries Banjarmasin City.
Sistem Pakar untuk Mendeteksi Gejala Awal Penyakit Apendisitis dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Mobile Android Catur Nugroho; Ade Davy Wiranata; Rima Tamara Aldisa
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6 No 4 (2022): OCTOBER-DECEMBER 2022
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i4.553

Abstract

Appendicitis is caused by inflammation of the intestines (appenditis). The patient will feel pain in the lower right abdomen. This study explores this with several references, by designing an expert system an application is produced that is used to detect appendicitis. This process can help detect early symptoms starting from the user answering questions in the form of symptoms suffered by the user. The research applies the Case Base Reasoning method in the expert system by detecting the early symptoms of appendicitis using this android-based device. The research aims to add experience to users in finding out the disease they feel by entering the initial symptoms and providing solutions or it can be without consulting the nearest hospital or clinic. The results of the research. This android-based appendicitis expert system aims to help diagnose Appendicitis Inflammatory Disease for children under five and adults based on Android Mobile, and the Appendicitis Disease Diagnosis Expert System that was built to provide information easily starting from understanding, dangers, causal factors, symptoms of the disease and solution only by consulting the system and objectives can help provide a good solution.
PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) Tupan Tri Muryono; Ade Davy Wiranata; I Ketut Sudaryana; Irwansyah Irwansyah
Infotech: Journal of Technology Information Vol 8, No 1 (2022): JUNI
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v8i1.132

Abstract

Lecturers are professional educators and scientists with the main task of transforming, developing, and disseminating science, technology, and art through education, research, and community service. The problem in this research is that the process of selecting the best thesis lecturer is still subjective without considering the criteria and weighting factors and is also done manually resulting in the selection process being less effective and efficient. The method used in this research is the Composite Performance Index (CPI). Methods of data collection techniques by means of observation, interviews, documentation. From this research, the result is that the CPI method can help in selecting the best thesis supervisor and also the first rank is A6 with a value of 500, the second rank is A4 with a value of 470, and the third rank is A2 with a value of 445.
Aplikasi Steganografi Menggunakan Least Significant Bit (LSB) dengan Enkripsi Caesar Chipper dan Rivest Code 4 (RC4) Menggunakan Bahasa Pemrograman JAVA Ade Davy Wiranata; Rima Tamara Aldisa
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5 No 3 (2021): JULY-SEPTEMBER 2021
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i3.219

Abstract

The research objective is to hide messages through images using the LSB (Least Significant Bit) method and Caesar Chipper and Rivest Code 4 encryption. The LSB (Least Significant Bit) method is used as a message hiding technique in steganography where hiding hidden messages is done by changing a few bits in the segment. image with a secret message. The results of this study resulted in an implementation using the Least Significant Bit (LSB) to be applied to institutions with an interest in maintaining the confidentiality of encrypted image output, changing the image file size and sound (audio) file size.
SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN JARINGAN LOCAL AREA NETWORK (LAN) MENGGUNAKAN METODE BECKWARD CHAINING BERBASIS WEB Irwansyah Irwansyah; Ade Davy Wiranata; Tupan Tri Muryono; Agus Budiyantara
Infotech: Journal of Technology Information Vol 8, No 2 (2022): NOVEMBER
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v8i2.150

Abstract

The form of computer network connection can be via cable or wireless such as fiber optic, microwave, wireless, or satellite. One type of computer network that is often used to connect personal computers and workstations in an office or an organization, company or factory for the use of shared resources is a local area network. The purpose of this research is to analyze, design and create an application that can detect damage to Local Area Network (LAN) networks. The research method used is backward chaining. The results of this study are applications that can detect damage to local area networks using the web-based backward chaining method. With this expert system application, it can speed up and make it easier to detect damage to Local Area Network networks.
The Implementation of C4.5 Algorithm for Determining the Department of Vocational High School Mirza Sutrisno; Jefri Kusuma Rambe; Asruddin Asruddin; Ade Davy Wiranata
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i2.516

Abstract

The selection of departments in vocational high schools (SMK) is a must for students to determine the concentration of student learning interest for three years in a school. The lack of student knowledge and outreach about this department caused many students to choose their majors by the most choices and following other students. This problem can cause some difficulties for the students to participate in learning, and most fail. Students must select their major based on their interests, abilities, and talents because every student has different abilities and talents. The C4.5 algorithm can provide convenience in grouping students based on majors. Using the decision tree method with attributes such as grades in mathematics, English, interests, and talents, the system can recommend majors based on students' interest levels. The results of this study are the determination of the departments with the accuracy of the calculation using the confusion matrix method with a 98,55% accuracy rate and 100% recall rate value.
Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemasangan Lampu Pju Di Keramba Ikan Menggunakan Solar Panel Rosalina Rosalina; Nunik Pratiwi; Riyan Ariyansyah; Ade Davy Wiranata; Estu Sinduningrum; Harry Ramza; Reza Gunadi; Sofia Pinardi; Miftahuddin Miftahuddin; Muh. Adnan Widodo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i3.1418

Abstract

Budi daya ikan Lele (Clarias gariepinus) saat ini sangat diminati oleh banyak orang karena mudah dipelihara dan menjanjikan peluang pasar yang diperlukan untuk mengisi perhotelan, Restoran, konsumsi rumah tangga. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana memberdayakan masyarakat melalui budi daya ikan lele. Temuan ini didukung oleh penelitian terdahulu yang menunjukan manfaat yang serupa dalam memberdayakan masyarakat dengan cara membantu dalam budi daya ikan lele dalam satu kelompok penambak ikan hingga mampu membuka peluang peningkatan potensi ekonomi di masyarakat. Rekomendasi utama dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah pentingnya memberdayakan masyarakat dalam meraih hasil usaha dalam bidang tambak ikan dan terus mendorong agar mampu mengembangkan hasilnya dalam pengemasan dan pemasaran sehingga menjadi UMKM yang mampu bersaing di dunia bisnis internasional. Adapun Metode pengabdian masyarakat yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil yang didapatkan adalah proses pemberdayaan masyarakat melalui kegiatan budidaya ikan lele. Pengmas ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan Lele “Andir Farm” berlokasi di daerah Cibinong. Dalam kesimpulan pentingnya memberdayakan masyarakat dalam upaya membuka peluang kerja guna memperbaiki ekonomi keluarga disisi lain mendukung program pemerintah mengurangi jumlah angka kemiskinan penduduk Indonesia.
Co-Authors Agus Budiyantara Agus Budiyantara Aldisa, Rima Tamara Asruddin Catur Nugroho Dede Irawan Deni Mahdiana Deni Mahdiiana Estu Sinduningrum Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Hafid Sulistyo Rachman Harry Ramza I Ketut Sudaryana I Ketut Sudaryana Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Jefri Kusuma Rambe Miftahuddin Miftahuddin Mirza Sutrisno Muh. Adnan Widodo Muhammad Efrizal Febriyan Muhammad Iqbal Muhammad yusuf siregar Nunik Pratiwi Rafie Rafie Rayhan Suwito Reza Gunadi Ridha Faiz Ananda Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Riyan Ariyansyah Riza Alamsyah Rizal Rizal Rizki Adi Saputra Rosalina Sani, Asrul Sofia Pinardi soleman soleman Tupan Tri M Tupan Tri Muryono Yazid Saifudin