Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal ULTIMA InfoSys
Siti Asmiatun
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor pada Aplikasi E-Kuliner untuk Strategi Marketing Wisata Kuliner Indonesia Siti Asmiatun; Vensy Vydia; Edi Widodo
ULTIMA InfoSys Vol 11 No 2 (2020): Ultima InfoSys : Jurnal Ilmu Sistem Informasi
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/si.v11i2.1467

Abstract

In recent years, the progress of the culinary business in the city of Semarang has increased. This is marked by the emergence of a lot of business creativity that follows consumer tastes. This creativity can be seen from the variety of culinary product variants sold by culinary entrepreneurs. From the research that has been done, there is still no research that filters and gives grade on food or drink in order to provide prices that are in accordance with the quality of food or drinks. Therefore to address the needs of culinary entrepreneurs, it takes an application of Culinary E-Business that can be a bridge for culinary entrepreneurs in the city of Semarang to receive orders online. It is expected that this application can determine food quality standards that will be marketed through this e-business application by providing grade A, B, and C. labels To determine food grade, this study uses the K-Nearest Neighbor method. By determining the price standards for similar foods, so there is no price competition for similar foods that can lead to the death of food entrepreneurs with small capital. So that it can move the people's economy by providing the means to expand the regional food marketing network, so that food entrepreneurs have a greater chance to develop.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward dan Punishment pada Perusahaan Makanan Menggunakan Metode MABAC Saifur Rohman Cholil; Eka Putri Rachmawati; Siti Asmiatun
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 9 No 02 (2022): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Desember 2022
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v9i02.542

Abstract

Peningkatan performa sebuah perusahaan tidak lepas dari kinerja masing-masing karyawan. Evaluasi kinerja karyawan secara berkala menjadi tugas rutin dari tim manajemen Human Resources General Affair (HRGA) yang membutuhkan waktu dan tenaga yang lama karena masih dilakukan secara manual. Hasil kinerja karyawan yang telah dinilai dijadikan acuan sebagai penentuan pemberian reward dan punishment. Sistem pendukung keputusan dibuat dengan tujuan untuk memudahkan manajemen HRGA dalam menetapkan reward dan punishment karyawan berdasarkan faktor penilai yang telah ditentukan oleh perusahaan. Kriteria yang dipilih yaitu absensi, loyalitas dan tanggung jawab, kompetensi (penguasaan pekerjaan) dan hasil kerja (kualitas dan kuantitas hasil kerja). Salah satu dari sekian banyak metode yang bisa diterapkan untuk proses ini yaitu Metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Metode ini digunakan karena, metode ini konsisten dalam solusi dan ahli untuk digunakan dalam pengambilan keputusan yang logis. Data penelitian diambil dari 11 sampling data kinerja karyawan divisi bakery selama 1 tahun. Data tersebut diperoleh dari absensi dan penilaian dari supervisor masing-masing divisi. Hasil penelitian ini yaitu berupa sistem pendukung keputusan berbasis web guna menentukan reward dan punishment menggunakan metode MABAC.
Co-Authors Edi Widodo Eka Putri Rachmawati Saifur Rohman Cholil Vensy Vydia