Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics
Vico Meylana Eka Putra
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknologi Video 360 Derajat Berbasis Virtual Reality Menggunakan Google Cardboard Sebagai Media Alternatif Pengenalan Kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto Vico Meylana Eka Putra; Novian Adi Prasetyo; Amalia Beladinna Arifa
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.398

Abstract

Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP) merupakan perguruan tinggi swasta yang dikelola oleh Yayasan Pendidikan Telkom dan satu-satunya institut yang berada di Jawa Tengah. Perguruan tinggi yang berfokus pada pengembangan ilmu pengetahuan berbasis teknologi informasi membuat daya tarik tersendiri bagi mahasiswa baru yang melanjutkan studinya pada kampus ini, hal tersebut terbukti dengan bertambahnya jumlah mahasiswa baru yang mendaftar setiap tahunnya. Sebagai civitas akademika tentunya para mahasiswa baru diharapkan mengetahui segala informasi fasilitas sarana dan prasarana didalam lingkungan kampus ITTelkom Purwokerto, terutama seperti ruangan dan fasilitas apa saja yang ada didalam kampus ini. Untuk mengenalkan informasi tersebut kepada mahasiswa baru dapat dilakukan melalui berbagai media yang sudah umum digunakan. Namun untuk menambah pengalaman baru dalam mengenalkan lingkungan kampus tersebut diperlukan teknologi yang dapat memvisualisasikan tempat ruangan tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu media alternatif baru agar dapat memberikan gambaran visualisasi tersebut. Teknologi yang akan diterapkan adalah video 360 derajat dan virtual reality. Dengan memanfaatkan kelebihan dari teknologi ini maka pengguna tidak harus repot bergerak atau pergi ke tempat aslinya. Dengan mengubah keseluruhan bangunan kampus dengan perekaman video 360 derajat menjadi objek virtual, mahasiswa baru dapat mengetahui gambaran ruangan apa saja yang terdapat pada kampus dengan menjalankan aplikasi virtual reality menggunakan perangkat pendukung yaitu kacamata VR. Penulis menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dalam penelitian untuk melakukan perancangan sistem.
Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Harga Rumah Kost untuk Mahasiswa IT Telkom Purwokerto Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Ummi Athiyah; Arnelka Hananta; Taufik Maulidi; Vico Meylana Eka Putra; Theo Felix Harianto Purba; Elisabeth Angeline Wilhelmina Bakowatun
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 1 No 2 (2021): August
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.78 KB) | DOI: 10.20895/dinda.v1i2.202

Abstract

Purwokerto City is a developing city located in the southwestern part of Central Java Province. Purwokerto is known as thecity of students in Central Java. It is not wrong if many newcomers choose to continue their studies at the favoriteuniversities in this city. One of the universities in this city is the Telkom Purwokerto Institute of Technology. With so manynewcomers who want to continue their studies in this city. Of course, you need a place to live like a boarding house. Eachboarding house has different facilities and also has varying prices, making it difficult for newcomers to choose the boardinghouse. So a decision support system is needed to help students of the Telkom Purwokerto Institute of Technology to make theright decision in predicting the price of a boarding house when choosing a boarding house according to the existing criteriaand funds using the Fuzzy Tsukamoto method.
Co-Authors Amalia Beladinna Arifa Arnelka Hananta Elisabeth Angeline Wilhelmina Bakowatun Novian Adi Prasetyo Taufik Maulidi Theo Felix Harianto Purba Ummi Athiyah