Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Dian Figana
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS PRODUK AIR MINUM DALAM BOTOL 600ML DI WTP PUTOI PNJ Nur Alam; Dian Figana
Faktor Exacta Vol 14, No 1 (2021)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v14i1.7652

Abstract

Penelitian ini telah berhasil melakukan perancangan alat untuk memilah kualitas air minum dalam kemasan botol 600ml di WTP PNJ. Air minum yang sangat dibutuhkan oleh tubuh manusia adalah air minum yang bersih, sehat dan higienis. Saat ini mayoritas air minum yang ada khususnya di wilayah Jakarta adalah air minum dalam kemasan. Air sumur yang ada saat ini mayoritas telah tercemar oleh bakteri maupun unsur lain dari berbagai sumber antara lain; dari limbah pabrik, pom bensin, maupun berasal dari limbah rumah tangga lainnya. Politeknik Negeri Jakarta sebagai Perguruan Tinggi Negeri yang saat ini sedang menuju visi unggul berkelas dunia, telah mempersiapkan beberapa fasilitas pembelajaran yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dan mahasiswa dalam mengembangkan keunggulannya. Salah satu keunggulan tersebut yaitu adanya Pusat Unggulan Teknologi Otomasi Industri (PUTOI). Keunggulan di PUTOI saat ini yang dikembangkan adalah pusat teknologi dan riset mengenai bidang teknologi otomasi industri. PUTOI telah memiliki sistem teknologi otomasi yang canggih yaitu dalam bidang teknologi otomasi Water Treatment Plant (WTP). Dengan demikian sebelum beredar dalam bentuk air minum maka dibutuhkan lagi sebuah alat otomasi untuk memeriksa kualitas dari produk air minum tersebut. Saat ini dibutuhkan sebuah mesin untuk bekerja sebagai Quality Control dari produk air minum WTP PNJ. Peneliti telah berhasil membuat sebuah rancangan mesin pemilah kualitas produk air minum dari WTP PNJ berbasis Machine Vision. Mesin vision ini merupakan metode baru yang sangat diperlukan dalam penentuan kualitas suatu produk secara otomatis. Dimana mesin vision ini dapat memilah kualitas suatu produk air minum berdasarkan level air, kualitas kemasan, kejernihan air, maupun kualitas segel dan barcodenya.
Sistem Pengaturan Tekanan Feed pump Terhadap Kekeruhan Air Pada Proses Depth Filtration Dian Figana
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 31 No 1 (2021): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v31i1.1007

Abstract

This research discusses the feed pump pressure regulation system on water turbidity in the Depth Filtration process. The water purification system applies the depth filtration method by adjusting the speed of the feed pump based on the value of water turbidity. The sensors used are pressure transmitters which are used to measure the filter inlet and outlet pressures, as well as turbidity and conductivity sensors. To adjust the turbidity value of the water according to the clean water standard, the speed of the feed pump is controlled so that the water coming out of the filter outlet is in accordance with the clean water standard. In this system, PID control is applied using ciancone marlin tuning with PID parameters are Kc = 0.214779698, Ti = 0.39875, Td = 0.0625, with these parameters to reach the set point differential pressure requires an average rise time of 9.5 seconds, steady state 18.6 seconds, Settling time 11.8 seconds and over shoot = 2.55% and the value of water turbidity is 16.36 NTU.
Co-Authors Nur Alam