Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta
helmi veris suparyo
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PROTOTIPE PREDIKSI PERSEDIAAN SUKU CADANG BERDASARKAN POLA KONSUMSI DAN DEAD STOCK DENGAN MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) helmi veris suparyo
Faktor Exacta Vol 10, No 4 (2017)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.528 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v10i4.1351

Abstract

Persediaan diartikan sebagai sumber daya menganggur (iddle resource) yang belum digunakan karena menunggu proses lebih lanjut. Untuk menjamin ketersediaannya, dalam hal ini adalah suku cadang, diperlukan persediaan yang siap digunakan ketika dibutuhkan untuk menghindari kerusakan karena terlalu lama tersimpan digudang (dead stock) atau kekurangan persediaan (stockout). Atas dasar itulah diperlukan suatu model framework sistem prediksi (peramalan) yang dapat memperkirakan kebutuhan persediaan selanjutnya dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk melakukan pembelajaran terhadap data historis melalui analisis stok mati (dead stock) dan pola konsumsi pemakaian. Jenis penelitian termasuk Penelitian Terapan. Metode pengumpulan data melalui sistem berjalan SAP R/3, wawancara, observasi dan studi pustaka dengan pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Perancangan menggunakan Prototype ANFIS. Teknik pengujian validasi sistem melalui pendekatan black-box testing sedangkan pengujian kualitas perangkat lunak menggunakan 2 karakteristik model ISO 9126, usability dan efficiency. Kata Kunci :  Prediksi, Peramalan, Material Manajemen, Suku Cadang, Spare Parts, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).
Co-Authors