Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Taza Luzia Viarindita
Universitas Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi Logistik Binomial dan Algoritma Random Forest pada Proses Pengklasifikasian Penyakit Ginjal Kronis Abraham Raja Swara Darwanto; Taza Luzia Viarindita; Yekti Widyaningsih
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05101

Abstract

Penyakit Ginjal Kronis (Chronic Kidney Disease) merupakan masalah kesehatan yang banyak diderita oleh masyarakat di seluruh dunia dan telah diangkat sebagai penyebab penting kematian dengan angka yang besar. Penyakit ginjal kronis termasuk penyakit yang perlu diperiksa secara rutin. Penulis berharap penyakit ini dapat dideteksi dengan tes sesedikit mungkin dan biaya yang rendah dengan menggunakan regresi logistik binomial dan metode klasifikasi Random Forest. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah ingin membandingkan akurasi dari kedua metode untuk melihat model yang paling efektif dalam memprediksi CKD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis menggunakan metode regresi logistik binomial memiliki keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode klasifikasi random forest yaitu sebesar 97.5%, di mana kedua metode menggunakan faktor-faktor yang sama yaitu Specific Gravity, Albumin, Serum Creatinine, Hemoglobin, dan kadar Packed Cell Volume.
Co-Authors Abraham Raja Swara Darwanto Yekti Widyaningsih