Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Inda Rusdia Sofiani
Universitas Muhammadiyah Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Heart Rate dan Oksigen Dalam Darah Berbasis LoRa Sofiani, Inda Rusdia; Kharisma, Rafli; Syafa'ah, Lailis
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 2, No 2 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v2i2.11465

Abstract

Sistem monitoring detak jantung dan oksigen adalah sebuah sistem yang dapat mendeteksi atau memantau kondisi denyut jantung pasien dan kadar oksigen dalam darah dengan memanfaatkan aplikasi android dan jangkauan Lora Ra-02 sebagai komunikasi pengiriman data sehingga dokter dapat memantau kondisi pasien berdasarkan parameter tersebut. Pemeriksaan kadar oksigen dalam darah merupakan parameter tanda vital yang mendasar bagi paramedis dalam menentukan kondisi pasien tersebut. Pemeriksaan heart rate dan oksigen yang dilakukan oleh perawat atau dokter pada umumnya masih menggunakan alat elektrokardiogram dan blood oximeter sehingga masih perlu dicek secara manual dengan rutin dan berkelanjutan. Untuk itu dengan mempertimbangkan keakuratan dan lebih terkontrolnya pengukuran detak jantung dan level oksien secara real time, alat monitoring ini dibuat. Penujian dilakukan melalui keakuratan peniriman data dari alat ke sistem android dan jua dipertimbangkan pula kemungkinan banyaknya data yang hilang dalam setiap pengiriman. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan 10 parameter didapatkan nilai persentase error heart rate sebesar 4,78% dan oksigen sebesar 1,94% dan berdasarkan 5 kategori pengujian. Secara keseluruhan terdapat kekurangan pembacaan yang dipenaruhi jarak transmitter ke receiver.
Skin Lesion Image Classification using Convolutional Neural Network Lailis Syafa'ah; Ilham Hanami; Inda Rusdia Sofiani; Mohammad Chasrun
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 6, No. 4, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v6i4.1353

Abstract

Classification of skin cancer is an important task to detect skin cancer and help with the treatment of skin cancer according to its type. There are many techniques in imaging used to classify skin cancer, one of the superior deep learning (DL) algorithms for classification is the Convolutional Neural Network (CNN). One type of skin cancer is dangerous is melanoma. In this study, CNN is proposed to help classify this type of skin cancer. The dataset consists of 15103 images of skin cancer pigments with 7 different types of skin cancer. These three tests proved malignant skin lesions can be classified with higher accuracy than non-melanocytic skin lesions which is 90% and performance evaluation shows melanocytic and non-melanocytic skin lesions detected with the highest accuracy. The tests conducted in this study grouped several types of skin diseases namely the first tests conducted using a group of melanocytic and non-melanocytic skin disease, second testing using groups of melanoma and melanocytic nevus diseases, and the final testing using malignant and benign. The proposed CNN model achieved significant performance with a best accuracy of 94% on the classification of melanoma and melanocytic nevus.
Peningkatan Keselamatan dan Kewaspadaan Penggunaan Jalan Desa RW 07 Kelurahan Merjosari Kecamatan Lowokwaru Imam Khambali; Inda Rusdia Sofiani; Nur Kasan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 3 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelurahan Merjosari merupakan bagian dari Kecamatan Lowokwaru, yang terletak di Kota Malang bagian barat. Kelurahan ini terdiri atas 12 Rukun Warga yang berkembang menjadi 72 Rukun Tetangga. Berdasarkan data sampai pada tahun 2022 sudah beberapa kaca cembung yang terpasang dan tersebar dibeberapa sudut jalan. Kaca cembung sendiri memiliki fungsi yang cukup vital bagi pengguna jalan untuk meningkatkan kewaspadaan. Selain untuk keselamatan pengguna jalan dan juga bisa membantu mengurangi kemungkinan terjadinya tindak kriminal. Warga RW 07 sudah menyampaikan ada 2 titik tikungan yang membutuhkan pemasangan kaca cembung. Mereka berharap dengan semakin bertambahnya rambu lalu lintas dalam hal ini kaca cembung, maka kemungkinan terjadinya kecelakaan dapat semakin menurun. Kondisi saat ini ada tikungan dan sering tidak terbaca pengguna jalan di tikungan lawan. Hal ini disebabkan karena, pengguna jalan tidak mampu mendeteksi kondisi diseberang yang tertutupi oleh tembok warga. Ada juga lokasi dimana tidak terdapat bangunan, tetapi tertutupi oleh tanaman yang tinggi atau rimbun seperti kebun jeruk warga. Rangkaian kegiatan pengabdian ini dapat disimpulkan terdiri atas kegiatan pemasangan rambu kaca cembung yang telah disepakati masyarakat. Masing - masing kegiatan dilakukan dengan metode yang disesuaikan dengan cakupan bidang kegiatan, dan target serta proses evaluasi yang beragam. Masing - masing kegiatan pemasangan rambu kaca cembung dilakukan dalam 2 tahap. Pada tahap pertama dipasang 1 lampu cembung dengan memberikan penerangan disekitarnya. Pada tahap kedua, akan dilakukan pemasangan 1 kaca cembung di lokasi berbeda sesuai dengan kecepakatan. Dari kuesioner dapat diambil kesimpulan bahwa 5 orang menyatakan kepuasannya terhadap pemasangan kaca cembung dan dua orang yang menyatakan sedang.
Co-Authors Ilham Hanami Imam Khambali Kharisma, Rafli Lailis Syafa'ah Mohammad Chasrun Nur Kasan, Nur Syafa'ah, Lailis