Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Idealis : Indonesia Journal Information System
Lis Suryadi
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERMODELAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG PADA CV. CLEVER KIDS DENGAN MENGGUNAKAN METODOLOGI BERORIENTASI OBYEK Arif Munandar; Lis Suryadi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.1634

Abstract

CV Clever Kids adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian jadi. Saat ini sistem yang digunakan oleh CV Clever Kids masih secara manual sehingga file mudah rusak dan hilang. Kemudian di setiap departemen yang ada di CV Clever Kids belum terkelola dengan baik sehingga dalam setiap proses bisnis tidak bekerja secara efektif. Masalah lain yang menjadi kendala sering terjadi kesalahan dalam pencatatan data dikarenakan tidak adanya data surat jalan, tidak adanya data retur, tidak adanya data stok barang terubdate, dan minimnya data laporan barang. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan teknologi komputer untuk menggantikan sistem manual. Rapid Application Design (RAD) adalah sistem pengembangan yang peneliti gunakan mencangkup tahapan perencanaan, analisa, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap analisis perancangan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek untuk analisis (OOA). Pada tahap desain, menggunakan desain berorientasi objek (OOD) dan alat yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic.Net dan Mysql sebagai alat penyimpan datanya.
PEMILIHAN KARYAWAN KONTRAK MENGGUNAKAN TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHRES PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) DI TB.GRAMEDIA BAYWALK PLUIT Faisal Awai; Lis Suryadi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.2335

Abstract

TB. Gramedia memerlukan sebuah sistem untuk menentukan karyawan kontrak terbaik, dikarenakan penyimpanan data karyawan yang kurang baik sehingga menyababkan sulitnya mencari data karyawan yang dibutuhkan. Sehingga dibuatlah sebuah sistem Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasiskan dekstop menggunakan analisa TOPSIS (Techinique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) menggunakan bahasa pemrogrman Visual Basic. Sehingga aplikasi dapat membantu perusahaan dalam menentukan pemilihan karyawan terbaik, serta kriteria yang sesuai sebagai bahan pemilihan karyawan kontrak terbaik. Sistem basis data yang digunakan yaitu MYSQL sehingga dapat menampung data lebih besar.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PELAMAR KERJA PADA BNI LIFE INSURANCE MENGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS OBJECT ORIENTED Dendy Alfiani Satrio; Lis Suryadi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.2336

Abstract

BNI Life Insurance adalah perusahaan asuransi yang menyediakan produk asuransi berupa , asuransi kesehatan, asuransi jiwa, dana pensiun, pendidikan, syariah, dan investasi. Tujuan BNI Life adalah untuk menyediakan berbagai purnalayanan dan jasa keuangan dan asuransi bagi para nasabahnya. Kebutuhan untuk mendapatkan karyawan baru memang tidak selalu ada namun akan disesuaikan dengan kebutuhan dan. Banyaknya pelamar yang melamar kerja setiap ada lowongan pekerjaan itu menjadi masalah juga, sebab harus menyeleksi setiap pelamar tersebut dengan penuh ketelitian, selama ini menentukan mana pelamar yang diterima untuk dilakukan tahapan tes hanya melalui pemeriksaan berkas dokumen administrasi saja, dokumen lengkap maka pelamar akan ikut pada tahapan berikutnya. Hanya melakukan penilaian administrasi saja dirasa kurang fair dan kurang tepat juga, seharunya ada sebuah cara atau metode yang digunakan dalam menyeleksi para pelamar tersebut, untuk itu pada penelitian ini penulis memberikan masukan kepada pihak BNI bahwa untuk menilai pelamar sebaiknya menggunakan metode yang biasa digunakan. Tujuan dari adanya penelitian untuk pembuatan sistem penunjang keputusan yang diharapkan dapat menghasilkan calon karyawan yang sesuai dengan kemampuan yang dibutuhkan perusahaan. Penelitian ini dapat menghasilkan proses penunjang keputusan dengan menggunakan metode Profile Matching. Metode ini digunakan untuk menentukan nilai akhir alternatif. Laporan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah laporan nilai yang berisi ranking dari semua alternatif yang sudah diurutkan berdasarkan ranking teratas sampai terbawah. Sistem penunjang keputusan ini dibuat dengan menggunakan MySql sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai tools sistem
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BUSANA BERBASIS OBJECT ORIENTED (STUDI KASUS : GITA MODE) Dicki Nugraha; Lis Suryadi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.2402

Abstract

Gita Mode adalah suatu toko yang bergerak dalam bidang perdagangan. Proses pencatatan Penjualan Pakaian yang dilakukan di Gita Mode selama ini terasa kurang efisien. Dalam melakukan penelitian di Gita Mode ditemukan permasalahan yaitu adanya kesalahan dalam pengolahan dan penyampaian informasi. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat mendukung pengelolaan informasi yang ada serta mampu menyelesaikan masalah yang ada dengan menggunakan sistem terkomputerisasi. Pada penyusunan penelitian ini menggunakan metoda SDLC. Adapun kelebihan dari sistem komputerisasi yang ada di Gita Mode adalah dapat mengetahui pencarian data, penginputan data, serta mengetahui Laporan Penjualan secara komputerisasi. Untuk membuat Sistem Penjualan Pakaian terkomputerisasi menggunakan Diagram activity, usecase, class, sequence,fishbond yang berguna dalam menganalisa segala kegiatan dan mengimplementasikan dengan pembuatan program aplikasi menggunakan bahasa pemprograman Vb.Net dan MYSQL sebagai database. sehingga dapat terwujud suatu database berbasis client /server . Adapun solusi dan kesimpulan dari permasalahan yang ada yaitu: Pengelolaan Penjualan Pakaian dikembangkan menjadi terkomputerisasi dengan perangkat lunak (software) yang dikembangkan. Batasan pengembangan lain yaitu dengan membuat sistem informasi Penjualan Pakaian dengan sistem client server.
ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG BERBASIS OBJECT ORIENTED PADA CV. ZONA INTERNATIONAL PEOPLE Rusdan Hadi; Lis Suryadi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.2432

Abstract

CV. Zona International People perusahaan yang usahanya bergerak di bidang penjualan ATK. Perusahaan berlokasi di Kh.Mukmin Rt,004/009,Benda tangerang, Banten. Dalam menjalankan usahanya yang berjalan saat ini dalam hal pengolahan data, CV. Zona International People menggunakan cara pengolahan data tradisional, data dicatat menggunakan tulisan tangan. Tentu kalau dilihat sepintas cara ini baik namun tidak sesuai dengan perkembangan jaman padahal pesaing sudah terlebih dahulu beralih dari cara yang tradisional ke berbasis teknologi informasi, jika tetap bertahan dengan cara seperti ini maka perusahaan akan kalah bersaing. Setelah melakukan pengumpulan data dan informasi melalui wawancara, observasi dan studi pustaka maka penulis mengurikan permasalahan yang terjadi seperi barang yang telah diretur sulit diketahui, data dan dokumen tidak tersusun dengan baik karena penyimpanan berkas yang tidak baik, informasi stock barang tidak realtime, laporan disajikan tidak tepat waktu. Setelah mempelajari masalah yang ada, solusi yang dapat diusulkan yaitu CV. Zona International People harus merubah proses pengolahan data yang ada menggunakan komputerisasi, tentunya dalam membuat sistem komputerisasi yang baik mengikuti kaidah perancangan sistem yang ada, pada penelitian ini metode untuk menganalisa data menggunakan metode berorientasi obyek dimana diagram yang digunakan seperti activity, usecase, class diagram, sequence dibantu dengan tool Unified Modeling Language(UML).
Prediction of Graduation for Students at the ISB Atma Luhur Faculty of Information Technology Using the C4.5 Algorithm Ine Widyaningrum Mustama Putri; Rusdah Rusdah; Lis Suryadi; Dian Anubhakti
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 3 (2023): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i3.1731

Abstract

Higher Education is a level of education after secondary education which includes diploma programs, undergraduate programs, master programs, doctoral programs, professional programs, and specialist programs organized based on the culture of the Indonesian nation. Student graduation is one of the important factors to improve university accreditation. Students who graduate above 5 years and the number of students who drop out are important indicators in determining accreditation which then causes the difficulty of accrediting a college to rise. This research aims as an early warning for students who graduate on time and graduate late from the Faculty of Information Technology, Institute of Science and Business Atma Luhur using the C4.5 decision tree algorithm by implementing the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP- DM) method. The initial data of this research amounted to 1,015 which was taken through a query in the database of the Atma Luhur Institute of Science and Business. However, the data that will be used becomes 694 after preprocessing due to the large number of record contents that do not have a graduation year, with a total of 641 graduates graduating on time and 53 graduates graduating late. Based on the application of the model using the C4.5 decision tree algorithm and the Confusion Matrix method, the accuracy is 93.94%, Recall is 98.59%, and Precision is 95.03%. So it can be concluded that the C4.5 decision tree algorithm is the most effective algorithm for predicting student graduation, because it has a high level of accuracy.
Co-Authors Arif Munandar Dendy Alfiani Satrio Dian Anubhakti Dicki Nugraha Faisal Awai Ine Widyaningrum Mustama Putri Rusdah Rusdah Rusdan Hadi