Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Abdul Halim
Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Weighted Product Untuk Menentukan Pekerja Outsourcing Terbaik Di PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Abdul Halim; Siswanto Siswanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1735.368 KB)

Abstract

PT. Bank rakyat indoseia (BRI) setiap 2 tahun sekali Melalui Divisi pengelola pekerja kontrak dan outsourcing (PKO) selalu mengadakan seleksi pekerja outsourcing terbaik untuk pengangkatan jabatan atau promosi pekerja outsourcing menjadi pekerja kontrak BRI. Namun selesksi yang diadakan oleh PT. Bank Rakyat Indonesia saatini tidaklah mudah, ada beberapa tes yang harus dijalani oleh pekerja outsourcing untuk menjadi pekerja outsourcing terbaik, diantaranya tes yang di nilai diunit kerja pekerja outsourcing tersebut ditempatkan, diantaranya tes kinerja seperti penyelesaian pekerjaan sesuai target waktu dan kualitas yang ditetapkan, Pemahaman pekerja mengenai ketentuan/prosedur terkai bidang kerjanya, Ketertiban pengadministrasian seluruh berkas/dokumen. Tes kompetensi seperti dorongan Berprestasi, Integritas, Berpikir analis, Pencarian informasi, Tes wawancara dan Tes kesehatan, PT. Bank Rakyat Indonesia melalui divisi PKO dalam proses pemilihan pekerja outsourcing terbaik selama ini, masih menggunakan sistem manual secara surat menyurat dengan sistem hard copy. Karena hal tersebutlah maka dibutuhkan cara atau metode yang bisa membantu team penilai dari PT. Bank Rakyat Indonesia dalam proses penilaian pemilihan pekerja outsourcing terbaik saat ini, Sistem ini berupa pendukung keputusan dengan algoritma weigthed product (WP).
Co-Authors Siswanto, Siswanto