This Author published in this journals
All Journal Menara Ilmu
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS IMPLEMENTASI STRATEGI CONTENT MARKETING DALAM MENCIPTAKAN CUSTOMER ENGAGEMENT DI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM WAKAF DAARUT TAUHIID BANDUNG Syifa Nurul Fadillah; Retno Setyorini
Menara Ilmu Vol 15, No 2 (2021): VOL. XV NO. 2 JANUARI 2021
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31869/mi.v15i2.2028

Abstract

Populasi muslim di Indonesia yang besar diikuti dengan harapan besarnya peluang dana wakaf yang bisa terhimpun. Namun faktanya potensi wakaf yang besar ini tidak sesuai dengan jumlah dana yang terhimpun. Disebutkan bahwa salah satu pernyebab ketimpangan potensi dan perhimpunan dana wakaf ini utamanya dikarenakan pemahaman masyarakat terhadap wakaf yang kurang menyeluruh. Sehingga penelitian ini ditujukan untuk mengetahui alur implementasi strategi Content Marketing, mengetahui bentuk Customer Engagement berdasarkan implementasi strategi Content Marketing, dan mengetahui dampak implementasi strategi Content Marketing pada media sosial Instagram Wakaf Daarut Tauhiid dalam menciptakan Customer Engagement di Instagram. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Pengumpulan data menggunakan wawancara semi-terstruktur, observasi terus terang, dan dokumentasi. Informan dari penelitian ini berjumlah 9 informan. Validitas penelitian menggunakan triangulasi teknik. Analisis data menggunakan model analisis data Miles dan Huberman. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi strategi Content Marketing Wakaf Daarut Tauhiid sudah sesuai dengan alur Content Marketing menurut para ahli. Content Marketing Wakaf Daarut Tauhiid cukup mampu untuk membentuk dimensi Customer Engagement yaitu Keterlibatan Afektif, Keterlibatan Kognitif, dan Keterlibatan Perilaku. Dampak implementasi Content Marketing Wakaf Daarut Tauhiid cukup dapat menciptakan Customer Engagement yang diukur menggunakan Customer Engagement Value.