Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) BULETIN AL-RIBAATH
Hansen Alexander Rustan
Universitas Tanjungpura
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Smart Society Melalui Sistem Layanan Pengaduan Warga pada Desa Teluk Kapuas Kabupaten Kubu Raya Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen; Hansen Alexander Rustan; Thomas Adi Putra; Rikki Pratama; Dwi Marisa Midyanti
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 1 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i1.3793

Abstract

Layanan pengaduan warga merupakan fasilitas untuk menyampaikan permasalahan dari warga kepada pemerintah. Layanan pengaduan yang masih bersifat manual menyebabkan waktu pelayanan menjadi kurang efisien, baik bagi warga desa ataupun bagi perangkat desa, serta ketidakmampuan perangkat desa untuk menjawab semua aduan yang diajukan oleh warga desa. Hal ini dapat menyebabkan warga desa kurang puas dalam menyampaikan keluhannya. Adanya penggunaan teknologi informasi dapat mempercepat sampainya informasi pengaduan ke pihak pemerintah desa serta dapat meningkatkan efisiensi penanganan masalah yang dihadapi warga desa maupun pihak pemerintah desa. Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Smart Village Tanjungpura merupakan proyek digitalisasi desa hasil kerjasama dari Universitas Tanjungpura Pontianak dan PT. Telkom Indonesia yang dilaksanakan di Desa Teluk Kapuas, Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat. Kegiatan ini bertujuan untuk mendigitalisasi desa dengan melakukan penerapan Smart Society pada Desa Teluk Kapuas melalui pembangunan Sistem Layanan Pengaduan Warga. Sistem yang dibangun dapat menampung laporan permasalahan-permasalahan yang terdapat pada desa serta memiliki fitur live chat dengan perangkat desa agar warga dan perangkat desa dapat bertindak cepat menangani permasalahan yang telah diadukan. Dengan hadirnya sistem tersebut diharapkan dapat membantu penanganan pengaduan masyarakat Desa Teluk Kapuas lebih cepat dan efisien.
Determine the Eligibility Level of Village Fund Direct Cash Assistance Recipients using Fuzzy Mamdani Method Hansen Alexander Rustan; Ikhwan Ruslianto; Irma Nirmala
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.36136

Abstract

Pemerintah pertama kali mengumumkan 2 kasus pasien positif Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) pada 2 Maret 2020. Hampir semua aspek kehidupan masyarakat terkena dampaknya, khususnya sektor ekonomi. Salah satu upaya pemerintah dalam memulihkan perekonomian Indonesia yaitu melalui pemberian Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Permasalahan yang dihadapi dalam pemberian BLT-DD ini yaitu tidak tepatnya pemberian BLT-DD, keterlambatan penyaluran BLT-DD karena perbedaan kebijakan, dan kurangnya keterbukaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberi dukungan keputusan yang tepat untuk menilai kelayakan calon penerima BLT-DD. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan perhitungan metode Fuzzy Mamdani. Metode ini digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi serta menghasilkan nilai keluaran yang dapat digunakan untuk menentukan urutan kelayakan calon penerima BLT-DD. Sistem yang akan dibuat akan menghasilkan keluaran berupa keputusan dan nilai kelayakan masing-masing calon penerima BLT-DD, yang kemudian diurutkan berdasarkan tingkat kelayakannya. Hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu didapatkan akurasi tertinggi sebesar 89,87% dengan jumlah minimal kesesuaian kriteria keluarga miskin bernilai “Tinggi” terbaik sebanyak 8 kriteria.  
Co-Authors Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Dwi Marisa Midyanti Ikhwan Ruslianto Irma Nirmala Rikki Pratama Thomas Adi Putra