Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Rita Wiryasaputra
Ukrida University
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengklasifikasian Citra Tulisan Anak Melalui Metode CNN sebagai Pendukung Pendeteksian Dini Disgrafia Rita Wiryasaputra
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 11, No 3 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v11i3.13769

Abstract

Era digitalisasi tidak membuat kegiatan menulis dengan tangan dilupakan, karena kegiatan tersebut dibutuhkan untuk berkomunikasi secara tertulis dalam pengoptimalan fungsi otak dan termasuk elemen penting dalam pendidikan anak usia dini. Disgrafia merupakan gangguan  belajar yang berpengaruh pembentukan huruf, spasi, ejaan, dan kecepatan menulis. Gangguan disgrafia yang tidak terdeteksi secara dini, berdampak pada anak dan lingkungan keluarganya yang cenderung terintimidasi dan frustasi. Beberapa negara memiliki peningkatan penderita disgrafia. Pemeriksaan metode konvensional memiliki keterbatasan dalam waktu dan biaya, dimana seorang asesor harus mengevaluasi dan memantau anak penderita disgrafia secara intensif. Convolutional Neural Network merupakan subdomain Deep Learning yang efektif dalam pengenalan objek gambar. Model 4 lapisan convolution dengan fungsi aktivasi ReLU Dengan rasio 80% data training: 20% data testing dengan 50 epoch, tingkat keakurasian mencapai 97%. Pemeriksaan dini disgrafia dapat membantu perbaikan kemampuan komunikasi verbal menulis anak. Siswa penderita disgrafia dapat mencapai kapasitas maksimal akademik dan menjadi orang sukses dengan bantuan dan dukungan pembelajaran yang tepat.
Co-Authors