Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Muchammad Sholeh
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Membangun Sistem Mobile Monitoring Keamanan Web Aplikasi Menggunakan Suricata dan Bot Telegram Channel Dias Utomo; Muchammad Sholeh; Arry Avorizano
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 2
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1017.467 KB)

Abstract

Keamanan suatu informasi sangatlah penting, terlebih lagi pada suatu jaringan yang terkoneksi dengan internet. Keamanan jaringan seringkali terganggu dengan adanya ancaman dari dalam ataupun luar. Serangan tersebut dapat berupa serangan yang bermaksud merusak jaringan ataupun mencuri informasi penting yang ada pada jaringan tersebut sehingga monitoring jaringan sangat di perlukan yang mampu bekerja secara realtime. Menjadi suatu tuntutan bagi sistem administrator dalam melakukan pengawasan secara terus menerus untuk keamanan jaringan yang menjadi titik masalah penting. Penulis akan membahas tentang membangun sistem monitoring keamanan web aplikasi pada PC server. Lalu lintas jaringan komputer di pantau dengan sebuah aplikasi pendeteksi serangan yaitu Suricata, yakni aplikasi berbasis opensource yang mendeteksi aktifitas mencurigakan ke dalam PC server. Sehingga bentuk ancaman atau serangan yang masuk akan dibuat batasan berdasarkan klasifikasi pada Suricata. Peringatan bahaya dikirim berupa pesan sebagai informasi adanya ancaman atau serangan dan di integrasikan pada aplikasi telegram yang terdapat pada smartphone dalam berbentuk log alert kejadian yang berisikan waktu, port server, attacker port dan jenis serangan. Dengan terapkannya sistem monitoring yang dilengkapi peringatan ancaman ini, pengawasan terhadap ancaman yang menyusup ke jaringan lebih maksimal, karena terintegrasinya antara sistem yang langsung terhubung dengan sistem administrator.
Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau Untuk Visualisasi Data Dampak Bencana Banjir di Indonesia Dandie Triyanto; Muchammad Sholeh; Firman Noor Hasan
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 6 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v3i6.769

Abstract

Indonesia is a region prone to natural disasters, one of which is flooding. The purpose of this study was to visualize the impact areas of the natural flood disaster in all provinces of Indonesia by implementing business intelligence, which displays the number of submerged houses, damaged houses, and public facilities, as well as the number of dead, missing, and injured victims. The method of this research was obtained in the form of a dataset sourced from the National Disaster Management Agency from January 1, 2008, to January 31, 2023, using the business intelligence platform Tableau Public. The results of the research are in the form of reports and dashboards that display data visualization for flood-affected provinces in Indonesia. In conclusion, based on the visualization results obtained, the province that experienced the impact of the flood disaster was West Java with the highest number of 1,538,125, and based on all cities and districts in February 2021, there were 221,715 The most damaged houses and public facilities, namely 4,929 houses and 76,795 public facilities; and the most flood victims, namely 173 missing victims in 2010, 500 dead victims in 2010, and 69,656 injured victims in 2008.
Co-Authors Avorizano, Arry Dandie Triyanto Dias Utomo Firman Noor Hasan