Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Budi Suhardjo
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Data Longitudinal dengan Metode Regresi Berstruktur Pohon (Kasus Penyakit Kencing Manis) Hazmira Yozza; . Siswadi; Budi Suhardjo
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 6 No. 1 (2001)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to analyzed longitudinal data after a tree structure regression method being applied to the data, to group some objects with the same response profile. The comparison of mean profile of all groups is also shown, as well as the comparison of each group's data with ungrouped data. The analyzed longitudinal response data are the glucose content of diabetes patients who cured in M. Jamil Hospital, Padang. Explanatory variables which assumed as the ones those have contribution to the response value are age, sex, relative body weight, kind of diabetes mellitus, complication, the recorded length of symptomps appearance and calorie content of patient's diet. The best tree of glucose content has tix terminal nodes, so that based on the glucose content profile, diabetes patient can be classified into six groups. The classification is based on the variables of kind of diabetes mellitus, age, complication, and relative body weight. The comparison applied to confidence band of glucose content mean shows that the groups have different mean glucose content. Futhermore, it is obvious that the grouped and ungrouped data have different mean of glucose content profile. It is also shown that patients who have recognized diabetes without complication and with neuropati perifer have possibility of increase of glucose content during the curing period. For other group, the treatment given gives results as expected.
Transformasi BOX-COX untuk Kenormalan Komponen Utama (Kasus Beberapa Data Pertanian) Hanny AH Komalig; . Siswadi; Budi Suhardjo; Aji Hamim Wigena
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 6 No. 1 (2001)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk memperbaiki kenormalan data peubah ganda bagi analisis komponen utama (AKU) dapat dilakukan transformasi Box-Cox. Penelitian ini bertujuan untuk menelusuri perubahan konfigurasi sebagai akibat perbaikan asumsi kenormalan beberapa komponen utama dalam AKU.Penggunaan transformasi Box-Cox dapat memperbaiki kenormalan sejumlah data yang tidak berdistribusi normal. Perbaikan kenormalan dengan transformasi Box-Cox dalam dimensi rendah cenderung merubah konfigurasi dan perubahan ini berkaitan dengan struktur data yang ada gugus data tersebut. Penggunaan transformasi Box-Cox untuk menormalkan komponen utama sangat berkaitan dengan tujuan penggunaan hasil komponen utama tersebut. Apabila tujuannya untuk inferensia mengenai struktur komponen utama, maka transformasi Box-Cox dapat digunakan untuk menormalkan komponen-komponen utama. Tetapi bila komponen utama ditujukan hanya untuk mendapatkan suatu deskripsi sederhana mengenai pengamatan-pengamatan, maka penggunaan transformasi Box-Cox tidak penting untuk dilakukan.
Co-Authors . Siswadi Aji Hamim Wigena Hanny Komalig Hazmira Yozza