Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Petir
Agung Slamet Riyadi
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Gunadarma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode ResNet, YoloV3, dan TinyYoloV3 pada Deteksi Citra dengan Pemrograman Python Agung Slamet Riyadi; Ire Puspa Wardhani; Maria Sri Wulandari; Susi Widayati
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1302

Abstract

Pengolahan citra (image processing) adalah teknik mengolah citra yang mentransformasikan citra masukan menjadi citra lain agar keluaran memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan kualitas citra masukan. Deteksi objek dalam digital image processing adalah suatu proses yang digunakan untuk menentukan keberadaan objek tertentu di dalam suatu citra digital. Proses deteksi tersebut dapat dilakukan dengan berbagai macam metode yang umumnya melakukan pembacaan fitur-fitur dari seluruh objek pada citra input. Pada pendeteksian objek tersebut terdapat beberapa metode beberapa diantaranya yaitu metode ResNet, YOLOv3 dan TinyYOLOv3. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbedaan ketiga metode tersebut. Tujuan dari ujicoba dalam penelitian ini adalah mengetahui lebih jauh hasil deteksi objek pada citra dengan tingkat keakuratan yang baik. Dan penelitian ini dapat membutkikan bahwa hasil pendeteksian objek dengan menggunakan model Yolov3, hasil keakuratannya lebih tinggi dibandingkan dengan model ResNet dan model Tiny Yolo.
Co-Authors Ire Puspa Wardhani Maria Sri Wulandari Susi Widayati