Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Iwan Iwut Tritoasmoro
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4 
Steganografi Video Dengan Penyisipan Pesan Rahasia Menggunakan Teks Pada Frame Video Berbasis Ssb-4 Dan Discrete Cosine Transform (dct) Satrio Ardhimasetyo; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan perkembangan pertukaran informasi yang semakin lama semakin membutuhkan privasi, maka keamanan dan kerahasiaan sebuah pesan informasi sangat perlu diperhatikan. Maka dari itu diperlukan suatu cara untuk menyisipkan pesan yang membawa informasi kedalam media cover tertentu contohnya audio dan video, cara tersebut salah satunya menggunakan steganografi. Media yang digunakan pada Tugas Akhir ini video berformat AVI untuk format penyimpanan video setelah dilakukan proses penyisipan dan pesan yang akan disisipkan kedalam video berupa teks. Pada Tugas Akhir ini menggunakan pesan teks rahasia yang akan di input ke dalam video host yang dilakukan dengan metode SSB-4 dan DCT sebagai penentuan lokasi dimana akan disisipkan pesan tersebut. SSB-4 merupakan metode yang dilakukan dengan mengubah bit ke 4 dari citra cover akan digantikan oleh bit pesan dan memodifikasi bit-bit reminder (yang ada pada bit ke 1,2,3 dan 5). Metode DCT digunakan energinya sebagai penentuan frame terpilih. Nilai parameter terbaik yaitu pada video berukuran 720p dengan pesan yang disisipkan sebanyak 233 karakter, nilai yang didapatkan setelah dilakukan proses penyisipan pesan dan ekstraksi pesan menghasilkan nilai MSE = 0,048, PSNR = 61,256, BER = 0, dan CER = 0. Metode penyisipan menggunakan SSB-4 dan DCT sebagai penentuan frame terpilih terbukti tahan terhadap gangguan Gaussian Blur dengan nilai BER = 0 dan CER = 0 saat menggunakan video berukuran 360p dan 720p dengan pesan yang disisipi sebanyak 233 karakter. Kata Kunci : Steganografi video, PSNR, MSE, BER, CER. Abstract Along with the development of information exchange that increasingly requires privacy, the security and confidentiality of an information message are very important. So from that, we need a way to insert messages that bring information into certain media coverings, for example, audio and video one of which uses steganography. The media used in this Final Project is AVI format video for video storage format after the insertion process and the message will be inserted into the video in the form of text. In this Final Project use secret text messages that will be input into the video host which is done by the SSB-4 and DCT methods as a determination of the location where the message will be inserted. SSB-4 is a method that is done by changing the 4th bit of the cover image to be replaced by the message bit and modifying the reminder bits (which are in bits to 1,2,3 and 5). The DCT method uses its energy to determine the selected frame . The best parameter value is in 720p video with 233 characters inserted, the value obtained after message insertion and message extraction results in MSE = 0.048, PSNR = 61.256, BER = 0, and CER = 0. Insertion method uses SSB -4 and DCT as the determination of selected frames proved to be resistant to Gaussian Blur interference with BER = 0 and CER = 0 when using 360p and 720p videos with 233 characters inserted messages. Keywords : Video Steganography, PSNR, MSE, BER, CER.
Analisis Performansi Unsupervised Learning Untuk Video Instruksi Bernarasi Menggunakan Klasterisasi Teks Ricky Hilmi Sudrajad; Suryo Adhi Wibowo; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penyebaran konten digital yang begitu mudah membuat pemberian identitas sangatlah penting. Setiap orang dapat merubah dan memodifikasinya secara mudah. Watermarking adalah salah satu cara pemberian identitas tanpa merusak konten yang disisipi. Konten digital yang telah di Watermark membutuhkan resolusi yang tinggi untuk menghasilkan citra yang lebih jelas dan detail. Pada penelitian ini memberikan alternatif dengan teknik super resolusi. Tujuan utama super resolusi adalah untuk menghasilkan gambar resolusi tinggi dari gambar resolusi rendah menggunakan kepadatan pixel yang tinggi. Metode yang digunakan pada tugas akhir ini antara lain metode SWT (Stationary Wavelet Transform) karena host tetap utuh setelah dilakukan penyisipan. Memiliki nilai kualitas PSNR yang baik, dan memiliki persepsi transparansi yang baik. dan metode Centroid dilakukan untuk melihat nilai tengah dari citra yang diteliti. Serta dengan menggunakan metode penyisipan QIM (Quantization Index Modulation). Adapun metode pada super resolusi menggunakan bicubic. Interpolasi ini menghasilkan pembesaran citra lebih halus pada bagian tepi-tepinya. Bicubic menggunakan 4×4 piksel tetangga untuk mengambil informasi. Hasil penelitian ini menggunakan MATLAB, dan diuji dengan sample image 32 × 32. Sebagai watermark, serta host dengan ukuran 2048×2048. Dan diberi serangan Gaussian Noise, Translation, dan Rotate. Dari penelitian ini dilihat hasil terbaik menggunakan bicubic dengan nilai BER=0,1201 pada tanpa serangan, BER=0,1064 pada serangan Gaussian Noise, BER=0,541 pada serangan translasi, BER=0,4814 pada serangan rotate . Dan juga parameter lainnya PSNR, serta SSIM. Kata kunci : Watermarking, Stationary Wavelet Transform (SWT), Centroid, BER, SSIM, PSNR, BICUBIC Abstract Dissemination of digital content is so easy that it provides an important identity. Everyone can change and modify it easily. Watermarking is one way of providing identity without damaging the inserted content. Digital content that has been watermarked requires high resolution to produce clearer and more detailed images. This research provides an alternative to the super resolution technique. The main purpose of super resolution is to produce high resolution images from low resolution images using high pixel density. The method used in this thesis is the SWT (Stationary Wavelet Transform) method because the host remains intact after insertion. Have a good PSNR quality value, and have a good perception of transparency. and the Centroid method is performed to see the mean value of the image under study. And by using the QIM (Quantization Index Modulation) insertion method. The super resolution method uses bicubic. This interpolation results in finer image enlargement at the edges. Bicubic uses 4 × 4 neighboring pixels to retrieve information. The results of this study used MATLAB, and were tested with a 32 × 32 sample image. As a watermark, and a host with a size of 2048 × 2048. And given a Gaussian Noise, Translation, and Rotate attack. From this study the best results are seen using a bicubic with a value of BER = 0.1201 on no attacks, BER = 0.1064 on Gaussian Noise attacks, BER = 0.541 on translational attacks, BER = 0.4814 on rotate attacks. And also other parameters PSNR, as well as SSIM. Keywords: Watermarking, Stationary Wavelet Transform (SWT), Centroid, BER, SSIM, PSNR, BICUBIC
Watermarking Video Dengan Penyisipan Citra Berbasis Lsb Menggunakan Transformasi Wavelet Dual-tree Complex Galuh Lintang Permatasari; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Teknologi telekomunikasi di era ini berkembang sangat pesat. Salah satu teknologinya yaitu teknologi yang bisa mengubah keaslian data milik orang lain dan penyebabnya dapat merugikan pemilik data tersebut. Untuk mengatasinya dengan menggunakan teknik watermarking, teknik watermarking ialah teknik penyisipan kode dan kode tersebut berupa gambar, teks, suara, video tanpa diketahui orang lain selain pemilik data tersebut. Sistem Watermarking yang dibangun pada tugas akhir ini menggunakan metode Least Significant Bit dan Transformasi Wavelet Dual-Tree Complex . Video host akan disisipkan pesan rahasia berupa citra biner. Hasil penelitian pada tugas akhir ini Video Watermarking pada aplikasi Matlab, Nilai parameter pengujian yang didapat dari akuisisi video dengan ukuran 240p dan 480p citra yang berukuran 32x32 dan 64x64 sangat baik. Nilai MSE yang didapat berkisar antara 0.0001 hingga 0.03 dan nilai PSNR yang didapat berkisar antara 62 hingga 86. Selain itu nilai BER yang didapat bernilai 0 hingga 0.4. Sedangkan untuk serangan, yang sangat baik pada video watermarking terdapat pada serangan Noise Gaussian blur dan serangan yang buruk terdapat pada serangan Noise Salt and Pepper. Kata Kunci: Watermarking, Least Significant Bit, Dual-Tree Complex Wavelet Transformation. Abstract Telecommunications technology in this era is growing very rapidly. One of the technologies is a technology that can change the authenticity of other people's data and the cause can harm the data owner. To overcome this by using watermarking techniques, the watermarking technique is the technique of inserting the code and code in the form of images, text, sound, video without anyone else other than the owner of the data. The watermarking system that was built in this thesis uses the Least Significant Bit method and the Dual-Tree Complex Wavelet Transform. The video host will be inserted a secret message in the form of a binary image. The results of this study in this final project Video Watermarking in the Matlab application, the value of the test parameters obtained from the acquisition of videos with a size of 240p and 480p images of 32x32 and 64x64 size is very good. MSE values obtained ranged from 0.0001 to 0.03 and PSNR values obtained ranged from 62 to 86. In addition, the BER values obtained were from 0 to 0.4. As for the attack, which is very good in the video watermarking is in the Noise Gaussian blur attack and a bad attack is in the Noise Salt and Pepper attack. Key Words: Watermarking, Least Significant Bit, Dual-Tree Complex Wavelet Transformation
Konversi Sinyal Suara Ke Video Untuk Tunarungu Menggunakan Metode Mel-frequency Cepstral Coefficients Dan K-nearest Neighbors Hanif Chandra Mulya; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nor Kumalasari Caecar Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Komunukasi merupakan salah satu cara untuk berinteraksi dengan sesama manusia. Namun berbeda untuk orang tunarungu dalam berinterkasi dan berkomunikasi dengan sesama maupun dengan orang awam menggunakan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) ataupun Bisindo yang merupakan bahasa dari ibu. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem konversi sinyal suara ke video gerakan bahasa isyarat untuk tunarungu dengan input sinyal ucapan yang selanjutnya tahapan preprocessing, kemudian melakukan proses ektraksi ciri menggunakan metode Mel-frequency Cepstral Coefficients. Hasil ekstraksi ciri diklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbors untuk mencari kemiripan terdekatnya dengan data yang ada pada database. Jika hasil klasifikasi sama dengan database, maka akan menghasilkan keluaran berupa teks, kemudian teks tersebut menjadi input untuk memanggil video gerakan bahasa isyarat yang ada pada database. Hasil dari penelitian, sistem mampu mengonversi sinyal suara ke video bahasa isyarat untuk tunarungu dengan akurasi terbaik sebesar 95.417%. Kata kunci : Tunarungu, Mel-frequency Cepstral Coefficients, K-Nearest Neighbors. Abstract Communication is one of the way to interact between humans. But it’s different for deaf people to interact and communicate with each of them or people in general using Indonesian Sign Language System (SIBI) or Bisindo which is mother language. This research proposes a system to convert the speech signal to sign language motion video for deaf people which the first stage is begin from inputting the signal word then continued to preprocessing stage, and then feature extraction process using Mel-frequency Cepstral Coefficients method. The result of the feature extraction is classified using K-Nearest Neighbors method to looking for the closest similarities between the data with the database. If the result of the classification same as the database, then the output of the system will be a text. The text is become the input to summon the sign language motion video on the database. The result of research, the system capable to convert the speech signal to sign language motion video for deaf people with the highest accuration as big as 95.417% Keywords: Deaf, Mel-frequency Cepstral Coefficients, K-Nearest Neighbors.
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pencatat Kehadiran Perkuliahan Menggunakan Qr Code Berbasis Android Fadhel Ramadhan; Iwan Iwut Tritoasmoro; Sevierda Raniprima
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan kemajuan teknologi, daftar kehadiran mahasiswa sebagian besar sudah tidak menggunakan kertas tetapi menggunakan RFID (Radio Frequency Identification) sebagai medianya. Namun, metode ini memiliki beberapa kelemahan, salah satunya jika dilihat dari sudut pandang pihak universitas, metode RFID memberatkan pihak universitas dari segi biaya dan kerumitan pemasangan alat, sedangkan jika dilihat dari pihak mahasiswa, RFID tergolong kurang fleksibel, karena tidak jarang mahasiswa lupa untuk membawa kartu RFID saat kegiatan perkuliahan. Pemanfaatan QR Code (Quick Responses Code) dapat menggantikan penerapan RFID sebagai sarana presensi mahasiswa. QR Code merupakan evolusi dari barcode yang awalnya satu dimensi menjadi dua dimensi. Hasil dari Tugas Akhir ini adalah aplikasi yang digunakan mahasiswa untuk memindai QR Code yang ditampilkan dosen pengampu mata kuliah. Dosen pengampu disediakan web yang berfungsi untuk men-generate QR Code yang dipindai oleh mahasiswa melalui kamera pada smartphone-nya yang langsung terhubung dengan database. Dari hasil pengujian, fungsionalitas keseluruhan pada sistem dapat berjalan dengan baik sesuai hasil yang diharapkan, baik pada aplikasi dan web. Pada aplikasi dengan platform Android memiliki ukuran data 3,4 MB dan jarak pemindaian QR Code optimal berdasarkan pengujian adalah 2-3 meter dengan sudut kemiringan optimal 90o . Kata kunci : QR Code, presensi mahasiswa, aplikasi, website ______________________________________________________________________________________ Abstract Along with technological advancement, student attendance record majorly doesn’t use paper anymore, but it uses RFID (Radio Frequency Identification) as it tool. However, this method has several weaknesses. From the university side, RFID incriminates university in terms of cost and the complexity of tools installation, while from the student’s perspective, it is less flexible because sometimes student forget to bring RFID card when lectures are held. Utilization of QR Code (Quick Responses Code) can replace RFID method as lecture attendance recorder. QR Code is an evolution from a barcode that was modified to provide larger storage capacity. Result of this final task is an application that recorded student attendance. Lecturer provided a website to generate a QR code. Students use the application in their smartphone to scan a QR code from the lecturer that connected to the database. From the test results, the overall functionality of the system can running well according to the expected results, both on the application and the web. The application with the Android platform has a data size of 3.4 MB and the optimal scanning distance of the QR Code based on the test is 2-3 meters with an optimal tilt angle of 90o . Keywords: QR Code, student attendance, application, website
Implementasi Sistem Kontrol Lampu Lalu Lintas Berdasarkan Suara Sirene Pada Arduino Muhammad Harits Ibrahim; Iwan Iwut Tritoasmoro; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan merupakan hal yang sering terjadi pada kota-kota besar di Indonesia. Terlebih lagi pada persimpangan jalan, terjadi penumpukan kendaraan yang padat. Keadaan ini membuat jalanan menjadi terhambat, khususnya bagi kendaraan darurat seperti ambulans, mobil polisi, dan mobil pemadam kebakaran. Sehingga kendaraan darurat yang membutuhkan prioritas perlu adanya sistem kontrol lampu lalu lintas agar dapat mencapai lokasi tujuan dengan tepat waktu. Penelitian ini memanfaatkan suara sirene untuk mengatur sistem kontrol lampu lalu lintas. Suara diproses melalui perangkat lunak pemrosesan sinyal dengan bantuan mikrofon. Pemrosesan sinyal suara menggunakan ekstraksi ciri MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient) dan Euclidean Distance untuk klasifikasinya. Apabila suara yang terdeteksi adalah suara sirene, maka sistem mengatur untuk memprioritaskan kendaraan darurat dengan memberi lampu hijau pada jalur yang dilewati. Arduino mengatur kerja lampu lalu lintas dan mengatur sistem kontrol lampu lalu lintas. Sistem ini menggunakan jumlah data latih sebanyak 10 dan jumlah data uji sebanyak 6 dengan menggunakan suara sirene dari ambulans, mobil polisi, dan pemadam kebakaran. Suara non sirene juga digunakan dalam menguji akurasi sistem. Parameter terbaik yang didapatkan dengan menggunakan nilai threshold untuk energi sebesar 0.002, jumlah frame sebanyak 150 data per frame, koefisien ciri MFCC sebanyak 24, dan nilai threshold untuk Euclidean distance sebesar 1.2. Sistem dapat mendeteksi suara sirene dengan akurasi terbaik yaitu 93.33% dengan waktu komputasi rata rata selama 14 detik. Sedangkan waktu yang dibutuhkan untuk masing masing jalur lampu lalu lintas rata rata selama 23 detik sekali perioda.Kata Kunci: lampu lalu lintas, suara sirene, sistem kontrol, MFCC, Euclidean Distance, Arduino.
Perancangan Chatbot Penjualan Obat Bebas Berbasis Whatsapp Dengan Integrasi Robotic Process Automation (RPA) Muh. Iqbal Iswanto Djamal; Kris Sujatmoko; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Layanan kesehatan mengalami banyak perubahan semenjak era new normal akibat pandemi COVID-19. Upaya pengurangan infeksi virus dengan pembatasan tatap muka manjadi masalah yang berdampak pada pelayanan kesehatan. Bagi pengusaha farmasi yang pendapatan utamanya dari penjualan alat kesehatan dan obat bebas mengalami penurunan omzet yang cukup parah ditambah munculnya ditributor obat online tidak resmi yang dengan klaim obat yang mereka jual sebagai obat COVID-19. Layanan telefarmasi dapat menjadi solusi bagi para apotek untuk menangani permasalahan di atas. Pada penelitian ini penulis akan merancang chatbot telefarmasi penjual obat dengan kecerdasan buatan atau artificial intelligence yang memanfaatkan metode Natural Language Processing (NLP) dan sistem yang terotomasi dengan Robotic Proces Automation (RPA). Setelah perancangan, penulis melakukan pengujian dengan metode kuesioner kepada 30 responden yang menunjukan hasil tes berupa skor sebesar 89%. Kata kunci— chatbot, robotic process automation (RPA), natural language processing (NLP), telefarmas
Pemanfaatan Robotic Process Automation Dan Optical Character Recognition Dalam Otomatisasi Proses Rekrutmen Karyawan Muhammad Raihan; Kris Sujatmoko; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Digitalisasi proses merupakan sebuah trend yang sedang marak dilakukan oleh sebagian besar industri saat ini. Banyak solusi instan untuk dalam implemdntasi digitalisasi proses, salah satunya adalah dengan memanfaatkan program Robotic Process Automation (RPA) dan Optical Character Recognition (OCR). Kedua program tersebut dapat digunakan untuk proses digitalisasi pada tahap penerimaan karyawan oleh Divisi HR. Tahapan yang akan dilalui pada sistem ini, yaitu : seorang karyawan yang telah lolos seleksi mengirim data KTP melalui email, selanjutnya diunduh menggunakan RPA. Data KTP akan diekstrasi dan dilakukan validasi. Setelah itu, data KTP disimpan ke dalam file Excel dan robot akan mensubstitusi data yang telah didapatkan kedalam template dokumen PKWT / PKWTT. Tahapan terakhir adalah mengunggah file ke dalam Google Drive. Terdapat dua parameter utama yang diuji, yaitu durasi pembuatan dokumen serta akurasi mesin OCR. Dari hasil yang diperoleh, dapat diketahui bahwa implementasi dari RPA dan OCR dalam proses rekrutmen karyawan ini dapat memangkas durasi sebesar 48.69% dibandingkan dengan proses manual. Selain itu, tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sebuah mesin OCR tanpa dilakukan validasi dapat mencapai 95.95%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan RPA dan OCR cukup efektif untuk diimplementasikan pada proses rekrutmen karyawan. Kata kunci—optical character recognition (ocr), robotic process automation (rpa), digitalisasi, otomatisasi, penerimaan karyawan
Sistem Controlling Dan Monitoring Cairan Infus Berbasis Android Dieny Rofiatul Mardiyah; Iwan Iwut Tritoasmoro; Syamsul Rizal
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cairan infus merupakan salah satu kebutuhan rumah sakit untuk membantu pasien yang mengalami kekurangan elektrolit didalam tubuhnya. Ketepatan pemberian cairan infus sangatlah penting untuk menjaga kondisi pasien agar tetap dalam kondisi baik. Beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah kecepatan tetes cairan infus, jenis cairan infus, dan ketersediaan cairan infus didalam labu infus pasien. Oleh karena itu secara rutin petugas medis harus selalu melakukan kunjungan ke setiap kamar untuk memastikan bahwa cairan infus yang diberikan kepada pasien masih berfungsi dengan baik. Namun, tidak sedikit kasus yang terjadi cairan infus tidak terkontrol dengan baik oleh petugas medis. Diperlukan sebuah sistem untuk memonitor dan mengontrol cairan infus untuk meningkatkan pengawasan petugas medis terhadap pemberian cairan infus terhadap pasien. Sistem yang dibuat pada Tugas Akhir ini akan dihubungkan dengan beberapa sensor yang dipasang pada cairan infus. Sensor yang digunakan diantaranya LED, photodiode, servo dan potensio geser. Data dari sensor akan dikirimkan pada Firebase Real-time Database dan selanjutnya akan ditampilkan pada Aplikasi Android. Sehingga petugas medis akan lebih leluasa dalam mengawasi dan mengontrol setiap pasien meski pada jarak jauh. Sistem yang telah dibuat memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 97.89%. Hal tersebut menandakan bahwa sistem controlling dan monitoring cairan infus sudah berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.Kata Kunci: Sensor, Android, Controlling, Monitoring, infus.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Deteksi Manusia Menggunakan Citra Webcam Dengan Fitur Notifikasi Pada Ponsel Reyhan Ivandhani; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencurian merupakan permasalahan yang sering terjadi, ketika tidak adanya pengawasan terhadap suatu ruangan maupun barang yang memiliki nilai penting bagi pemiliknya, kita tidak bisa memantau kondisi yang terjadi jika tidak adanya pengawasan, hal ini sering menjadi kendala. Pengawasan dapat dikerjakan dengan menggunakan kamera pengawas CCTV, namun hal ini hanya dapat melakukan pemantauan secara pasif. Diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi sesuatu bila terdapat penyusup. Pada penelitian ini merancang suatu sistem pendeteksi objek manusia dimana hasil yang diperoleh nantinya dapat di notifikasikan pada mobile phone. Metode sistem untuk mengenali objek manusia menggunakan Haar Cascade Clasifier. Tingkat akurasi yang dicapai oleh sistem untuk mendeteksi objek manusia 82% - 94% dan pengiriman notifikasi mencapai tingkat akurasi 100%.Kata kunci : Haar Cascade Clasifier, OpenCV, Deteksi Objek Manusia, Mobile Phone Notifikasi
Co-Authors Adrian Kurnia Dewantoro Agus Reza A.N Reza A.N Ahmad Izharul Ihsan Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Anindita Fitriani Apriza Arraminta Wulandari Arif Indra Irawan Arindaka, Hafizhan Bhamakerti Aris Setyo Raharjo Asyraf Fakhri Atiffan Ramadhiat Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Bandiyah Sri Aprillia Begita Wahyuningtyas Denis Ramadana Dieny Rofiatul Mardiyah Eko Rahayu Eko Susatio Fadhel Ramadhan Febrina Yumiko Galuh Lintang Permatasari Gemilang Kurniawan Soejantono Hanif Chandra Mulya Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana I Putu Hady Ambara Putra I Wayan Agus Sugiarsa Inung Wijayanto Iqbal Muhammadin Ira Mustikasari Irma Safitri JANGKUNG RAHARJO Kevin Aglianry Kris Sujatmoko Kusuma Nindia Rizki Ledya Novamizanti Muh. Iqbal Iswanto Djamal Muhammad Fadhil Muhammad Harits Ibrahim Muhammad Raihan Muhammad Rizqi Rahmawan Muhammad Taufik Hidayat Muthia Saada Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Nur Andini Nur Ibrahim Purba Daru Kusuma Ratna Mayasari Reyhan Ivandhani Rezki Diar Amelia Ricky Hilmi Sudrajad Ridwan Ridwan Rita Purnamasari Rizka Maulida Aminah Satrio Ardhimasetyo Sevierda Raniprima SOFIA SAIDAH Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Widya Alisya Kusuma Ningrum Wijayaning Bawono