Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
Mukti Qamal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal%20Teknologi%20Terapan%20and%20Sains%204.0

 1 
SISTEM INFORMASI WARUNG MAKAN SATE APALEH KECAMATAN GANDAPURA KABUPATEN BIREUEN BERBASIS WEB Mukti Qamal
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v1i3.3269

Abstract

Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk menunjang dan mempermudah sistem informasi pada Warung Sate Apaleh sehingga diharapkan dapat dirasakan oleh para pelanggan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Jquery dan MySQL dan disertai dengan menggunakan database yang disesuaikan dengan kebutuhan dalam proses perancangan sistem ini. Adapun hal yang terdapat dalam sistem ini meliputi berbagai  informasi seperti informasi data pesanan, data menu makanan, dan minuman. Untuk perancangannya menggunakan metode terstruktur yang menggunakan ERD, DFD sebagai alat bantu untuk merancang Perancangan Aplikasi Pelayanan Digital Restoran Berbasis Android. Hasil dari sistem ini adalam terciptanya sebuah aplikasi yang dapat di gunakan oleh pelanggan Warung Sate Apaleh dalam pemesanan menu makanan dan minuman secara online dan memudahkan pihak Warung Sate Apaleh dalam memanajemen penjualan. Kata Kunci : Pelayanan, Warung Sate Apaleh, PHP, Jquery, Mysql, DFD, Android
ANALISIS SENTIMEN TOKO ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Mukti Qamal
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 2, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v2i3.6771

Abstract

Belanja online merupakan salah satu kebiasaan masyarakat untuk mendapatkan barang atau jasa secara cepat dan mudah. Salah satu situs online yang paling banyak dikunjungi ialah Shopee yang mempunyai banyak fitur dan dapat digunakan oleh penggunanya untuk memberi ulasan (review) seperti memberikan bintang terhadap suatu produk atau juga dapat memberikan komentar terhadap suatu produk. Banyaknya komentar yang terdapat pada ulasan produk shopee membutuhkan pengklasifikasian untuk mengelompokkan suatu komentar termasuk sentimen positif atau sentimen negatif. Naive Bayes Classificier merupakan suatu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan komentar – komentar tersebut, sehingga suatu produk dapat dinilai berdasarkan review sentimen positif. Pada penelitian ini digunakan 1000 data training, dimana 500 merupakan data training untuk sentimen positif dan 500 data training untuk sentimen negatif. Data uji dilakukan pada beberapa toko pakaian dengan mengambil 10 produk dan 10 komentar perproduknya, sehingga untuk data uji digunakan 100 data untuk sekali pengujian. Penelitian ini dapat di uji pada berbagai macam jenis toko pakaian, seperti toko pakaian wanita, toko pakaian pria dan toko pakaian anak –anak. Persentase sentimen positif yang paling tinggi diperoleh oleh toko pakaian anak – anak dari 100 komentar menghasilkan 90% sentimen positif. Persentase keakurasian pada toko online dengan algoritma naive bayes adalah 87 % akurat.Kata kunci : e-commerce, review, analisis, naive bayes
Co-Authors Defry Hamdhana Defry Hamdhana Martin Martin Rio Pratomo