Rahmad Hidayat
Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

KLASIFIKASI BIT-PLANE NOISE PADA GAMBAR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Rahmad Hidayat
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 2 No 1 (2015): Jurnal Ecotipe Vol.2 No.1 April 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ecotipe.v2i1.56

Abstract

Teknik steganografi BPCS (Bit-Plane Complexity Segmentation) merupakan salah satu teknik steganografi yang cukup baru. Salah satu proses penting dalam Teknik Steganografi BPCS adalah proses penghitungan nilai kompleksitas suatu bit-plane. Nilai kompleksitas dihitung dengan melihat seberapa banyak pergantian bit yang terdapat dalam sebuah bit-plane. Jika bit-plane tersebut memiliki nilai kompleksitas yang tinggi, maka bi-plane tersebut dikategorikan sebagai bit-plane noise yang tidak mengandung informasi yang berharga pada gambar. Klasifikasi bit-plane yang menggunakan himpunan cripst (noise dan tidak) tersebut tidak adil, dimana sebuah perbedaaan nilai yang sedikit saja akan mengubah secara signifikan status dari bit-plane tersebut. Penelitian ini mencoba untuk menerapkan prinsip himpunan fuzzy untuk mengklasifikasikan bit-plane menjadi kedalam tiga buah himpunan yaitu informatif, informatif sebagian, dan noise region. Klasifikasi bit-plane kedalam himpunan fuzzy terebut diharapkan dapat menggolongkan bit-plane secara lebih objektif dan pada akhirnya daya tampung gambar terhadap pesan dapat ditingkatkan dengan dengan menggunakan inferensi fuzzy mamdani untuk mengambil keputusan bit-plane mana yang akan digantikan dengan pesan berdasarkan klasfikasi bit-plane yang tersedia dan ukuran pesan yang akan disisipkan.